交易员的自欺欺人:对前锋的不信任。 - 页 17

 
Avals:

这都是复杂的曲解。如果这样的主题是有利可图的,你就必须与一群拥有超级资源的大基金的量化师竞争。那里没有鱼))除非你创造人工智能))。

我想知道你是如何了解大基金的专家和超级资源的?你在这样的基金中工作吗?对他们来说,一切都更加平淡无奇--获得一个限额,买入并持有。而且你不需要人工智能来生成选项。我们需要一个相当简单的算法,特别是由于MT解集相当有限,当然也不小。
 
Yuri Evseenkov:
在我看来,这项任务似乎是非常耗费资源的。你有自己的测试器吗,还是使用内部的测试器?
是的,一个正常的MT测试器,只是由自动测试仪驱动。除了10个计算机核心外,没有其他特殊资源。如果你愿意,你可以收取尽可能多的变体。另一个问题是,你仍然必须自己分析远期结果。但是,如果我们想使这一部分自动化,我们可以编写一个程序,从 "砖块 "中建立专家顾问模型,并根据反馈原则对这些专家顾问进行进化。问题是,到目前为止,我无法将运行结果写入一个单独的文件中。更确切地说,我可以通过点击器来做,但这是劳动密集型的写作,在这个领域没有迫切的需求。
 
Youri Tarshecki:
我想知道你是如何了解大基金的专家和超级资源的?你在这样的基金中工作吗?对他们来说,一切都更加平淡无奇--获得一个限额,购买并持有。而且你不需要人工智能来生成选项。我们需要一个相当简单的算法,特别是由于MT解集相当有限,当然也不小。
我与在其中工作的人交谈过)
 
Avals:
与在其中工作的人交谈)
他们又是如何使用这些超级资源的呢?
 
Youri Tarshecki:
他们又是如何使用这些超级资源的呢?

不同的))。

我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。

优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA

 
Avals:

不同))

我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。

优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA

这一点你又和装修技术混淆了。任何机械化的劳动从未处于劣势,这是一个客观的过程,如果一个想法可以被正式化,机器迟早会做。