交易员的自欺欺人:对前锋的不信任。 - 页 17 1...1011121314151617 新评论 Youri Tarshecki 2015.08.10 06:11 #161 Avals:这都是复杂的曲解。如果这样的主题是有利可图的,你就必须与一群拥有超级资源的大基金的量化师竞争。那里没有鱼))除非你创造人工智能))。 我想知道你是如何了解大基金的专家和超级资源的?你在这样的基金中工作吗?对他们来说,一切都更加平淡无奇--获得一个限额,买入并持有。而且你不需要人工智能来生成选项。我们需要一个相当简单的算法,特别是由于MT解集相当有限,当然也不小。 Youri Tarshecki 2015.08.10 06:21 #162 Yuri Evseenkov: 在我看来,这项任务似乎是非常耗费资源的。你有自己的测试器吗,还是使用内部的测试器? 是的,一个正常的MT测试器,只是由自动测试仪驱动。除了10个计算机核心外,没有其他特殊资源。如果你愿意,你可以收取尽可能多的变体。另一个问题是,你仍然必须自己分析远期结果。但是,如果我们想使这一部分自动化,我们可以编写一个程序,从 "砖块 "中建立专家顾问模型,并根据反馈原则对这些专家顾问进行进化。问题是,到目前为止,我无法将运行结果写入一个单独的文件中。更确切地说,我可以通过点击器来做,但这是劳动密集型的写作,在这个领域没有迫切的需求。 Avals 2015.08.10 07:37 #163 Youri Tarshecki: 我想知道你是如何了解大基金的专家和超级资源的?你在这样的基金中工作吗?对他们来说,一切都更加平淡无奇--获得一个限额,购买并持有。而且你不需要人工智能来生成选项。我们需要一个相当简单的算法,特别是由于MT解集相当有限,当然也不小。 我与在其中工作的人交谈过) Youri Tarshecki 2015.08.10 08:04 #164 Avals: 与在其中工作的人交谈) 他们又是如何使用这些超级资源的呢? Avals 2015.08.10 10:14 #165 Youri Tarshecki: 他们又是如何使用这些超级资源的呢?不同的))。我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。 优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA Youri Tarshecki 2015.08.10 11:59 #166 Avals:不同))我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。 优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA 这一点你又和装修技术混淆了。任何机械化的劳动从未处于劣势,这是一个客观的过程,如果一个想法可以被正式化,机器迟早会做。 1...1011121314151617 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这都是复杂的曲解。如果这样的主题是有利可图的,你就必须与一群拥有超级资源的大基金的量化师竞争。那里没有鱼))除非你创造人工智能))。
在我看来,这项任务似乎是非常耗费资源的。你有自己的测试器吗,还是使用内部的测试器?
我想知道你是如何了解大基金的专家和超级资源的?你在这样的基金中工作吗?对他们来说,一切都更加平淡无奇--获得一个限额,购买并持有。而且你不需要人工智能来生成选项。我们需要一个相当简单的算法,特别是由于MT解集相当有限,当然也不小。
与在其中工作的人交谈)
他们又是如何使用这些超级资源的呢?
不同的))。
我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。
优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA
不同))
我的观点是,自动生成有利可图的策略或甚至自动适应的想法会导致不同程度的曲线拟合畸形。
优化作为一种市场研究工具是有意义的,而不是用于自动生成或自动适应。 IMHA