分形理论 - 页 3 12345678910 新评论 Eugeniy Lugovoy 2014.09.14 15:04 #21 一般来说，如果你遵循这一原则，就有可能形成某种模式。我曾经用 "之 "字形将各部分分开来构建二进制图案。你可以在每个时间框架上做这样的切片，然后选择在所有时间框架上重复出现的那些。确定其形成的概率。然后我们将从市场上的当前形象出发，将其与积累的数据库中的可能模式进行比较。对每个符号对进行锐化。 Maxim Romanov 2014.09.14 16:20 #22 Silent:忠告也会使人误入歧途。一个分形是某个基础的倍数，以这种或那种方式。为什么是H1和M1，你能解释一下吗？ 这只是作为一个例子。M1是mt4中最小的可用图表。你也可以采取滴答图来搜索结构，并在更大的时间范围内进行交易。 Maxim Romanov 2014.09.14 16:21 #23 elugovoy:一般来说，如果你遵循这一原则，就有可能形成某种模式。我曾经用 "之 "字形将各部分分开来构建二进制图案。你可以在每个时间框架上做这样的切片，然后选择在所有时间框架上重复的那些。确定其形成的概率。然后我们将从市场上的当前形象出发，将其与积累的数据库中的可能模式进行比较。对每个符号对进行锐化。我完全不明白这个想法）），请重新措辞。 Eugeniy Lugovoy 2014.09.14 18:09 #24 223231:我完全不明白这个想法）），请重新措辞。 为了从历史中提取分形的 "基本结构"（即模式），我们采取了一个人字形指标（你也可以选择移动平均线交叉和任何指标的组合）。它将引证历史分为这几个部分。然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。这样说清楚一点了吗？ Maxim Romanov 2014.09.16 06:05 #25 elugovoy: 为了将分形的 "基本结构"（即模式）与历史区分开来，我们采取 "之 "字形指标（你可以选择移动平均线交叉点和任何指标组合）。它将引证历史分为这几个部分。然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。这样说清楚一点了吗？ 哦，谢谢，现在我明白了它的要点。它可能会在稍后派上用场。 Nikolay Likhovid 2014.09.17 05:26 #26 elugovoy: 为了将分形的 "基本结构"（即模式）与历史区分开来，我们采取 "之 "字形指标（你可以选择移动平均线交叉点和任何指标组合）。它将引证历史分为这几个部分。然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。这样说清楚一点了吗？时间框架设定了缩放系数，究竟为什么市场要遵循这些系数？我认为，更正确的做法是不谈时间框架，而是谈时间范围，一般来说，时间范围可以是任意的。市场是否被划分为不连续的视野是一个单独的问题。如果是这样，他们的分离也是一个单独的问题 :)。 有一次，我看起来更接近这样的任务，甚至做了一个特殊的之字形。但后来却陷入了僵局。而我把Zigzag放在市场上，价格很高:)。 Eugeniy Lugovoy 2014.09.18 08:08 #27 Candid:时间框架设定了缩放系数，为什么市场要遵循这些系数？我认为，更正确的做法是不谈时间框架，而是谈时间范围，在一般情况下，时间范围可以是任意的。市场是否被划分为不连续的视野是一个独立的问题。如果是这样，他们的分离也是一个单独的问题 :)。 有一次，我看起来更接近这样的任务，甚至做了一个特殊的之字形。但后来却陷入了僵局。而我把Zigzag放在市场上，价格很高:)。 有这样一种东西，即正常化。如果图案被最大-最小值规范化，那么系数将是相同的，误差是可以接受的。 Nikolay Likhovid 2014.09.18 09:23 #28 elugovoy: 有这样一种东西，即正常化。如果图案被规范化为最大-最小值，那么系数将是相同的，有一定的误差。 然后，缩放比例将由 "之 "字形参数设定。如果你想到的是通过 "之 "字形的参数进行连续列举（除了时间上的循环），那么至少可以说这项任务变得相当麻烦了。我的想法是试图以一种更经济的方式建立一个特定视野的层次结构。也就是说，要抓住市场客观上固有的缩放因素。当然，如果它们是与生俱来的:)。 Maxim Romanov 2014.09.18 09:51 #29 我意识到了问题所在。 分形结构必须在1个以上的配对上进行搜索。我现在正在开发一个7对的分形模型。由于大部分资金在主要货币对中流通，我将建立一个分形，把所有的货币对联系在一起，它应该清楚地显示资金的流向。等我有了有用的东西再写，现在只是一个提纲而已。我认为，最终将有可能通过这种结构来确定当前的市场状况。 Maxim Romanov 2014.09.18 09:52 #30 然后寻找重复的片段，有一定比例的偏差。 12345678910 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
一般来说，如果你遵循这一原则，就有可能形成某种模式。我曾经用 "之 "字形将各部分分开来构建二进制图案。
你可以在每个时间框架上做这样的切片，然后选择在所有时间框架上重复出现的那些。确定其形成的概率。
然后我们将从市场上的当前形象出发，将其与积累的数据库中的可能模式进行比较。
对每个符号对进行锐化。
忠告也会使人误入歧途。
一个分形是某个基础的倍数，以这种或那种方式。
为什么是H1和M1，你能解释一下吗？
一般来说，如果你遵循这一原则，就有可能形成某种模式。我曾经用 "之 "字形将各部分分开来构建二进制图案。
你可以在每个时间框架上做这样的切片，然后选择在所有时间框架上重复的那些。确定其形成的概率。
然后我们将从市场上的当前形象出发，将其与积累的数据库中的可能模式进行比较。
对每个符号对进行锐化。
我完全不明白这个想法）），请重新措辞。
223231:
我完全不明白这个想法）），请重新措辞。
为了从历史中提取分形的 "基本结构"（即模式），我们采取了一个人字形指标（你也可以选择移动平均线交叉和任何指标的组合）。它将引证历史分为这几个部分。
然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。
我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。
然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。
更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。
对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。
这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。
在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。
这样说清楚一点了吗？
为了将分形的 "基本结构"（即模式）与历史区分开来，我们采取 "之 "字形指标（你可以选择移动平均线交叉点和任何指标组合）。它将引证历史分为这几个部分。
然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。
我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。
然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。
更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。
对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。
这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。
在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。
这样说清楚一点了吗？
为了将分形的 "基本结构"（即模式）与历史区分开来，我们采取 "之 "字形指标（你可以选择移动平均线交叉点和任何指标组合）。它将引证历史分为这几个部分。
然后我们定义这些部分的特征。这里的方法可以是不同的。它可以是条形图的二进制重新编码，指标的相对指数，一般来说，有一个想象的空间。我们把这种数据称为准细胞。
我们为所有（必要的）时间段选择和计算准细胞。
然后，我们按时间段比较所产生的准细胞，收集每一类准细胞的统计数据。
更深入的分析可以确定一种类型的准细胞向另一种类型的过渡（形态、生长、发展）。
对于分析来说，确定每个准细胞种类的出现概率是比较容易的。
这就是准备和分析。然后，在交易时，对市场进行类似的实时分析，并与现有的准细胞进行比较，以确定可能的形成。
在新条形图 的出现过程中，我们可以计算出目前正在形成什么样的单元（根据不同的时间框架），并以合理的概率说出该单元的形成将如何完成（根据现有的单元类型）。
这样说清楚一点了吗？
时间框架设定了缩放系数，究竟为什么市场要遵循这些系数？我认为，更正确的做法是不谈时间框架，而是谈时间范围，一般来说，时间范围可以是任意的。市场是否被划分为不连续的视野是一个单独的问题。如果是这样，他们的分离也是一个单独的问题 :)。
有一次，我看起来更接近这样的任务，甚至做了一个特殊的之字形。但后来却陷入了僵局。而我把Zigzag放在市场上，价格很高:)。
时间框架设定了缩放系数，为什么市场要遵循这些系数？我认为，更正确的做法是不谈时间框架，而是谈时间范围，在一般情况下，时间范围可以是任意的。市场是否被划分为不连续的视野是一个独立的问题。如果是这样，他们的分离也是一个单独的问题 :)。
有一次，我看起来更接近这样的任务，甚至做了一个特殊的之字形。但后来却陷入了僵局。而我把Zigzag放在市场上，价格很高:)。
有这样一种东西，即正常化。如果图案被规范化为最大-最小值，那么系数将是相同的，有一定的误差。