交易系统联盟。继续保持良好的工作。 - 页 222 1...215216217218219220221222223224225226227228229...360 新评论 Roman Shiredchenko 2019.08.27 19:19 #2211 Georgiy Merts: 这是不可能的。如果订单因错误而没有打开，将在日志中报告。 另外，以2结尾的魔术师只在有挂单 的情况下进入。 因此，交易的差异可能只是由于报价的不同和进一步的 "蝴蝶效应 "造成的。 在我看来，如果TS显示出 "蝴蝶效应"，就意味着TS是不稳定的。一般来说，一个工作的TS应该在不同的账户上显示接近的结果。 spc.观察... Georgiy Merts 2019.08.28 17:01 #2212 出现的问题是，是否有这样的情况，即即使经过优化，TC显示出非常差的结果。 现在就有这样一个案例。 TS 142341 (ChnTrendDTS on EURCAD)即使在优化后也显示出 "减去60%"的质量，甚至在历史上丢失...嗯...我们就这样算了吧...... Eduard_D 2019.08.31 18:24 #2213 乔治，也许你会回应我的建议，毕竟要收集统计数据？#2175第218页 Georgiy Merts 2019.08.31 18:45 #2214 Eduard_D: 乔治，也许你会回应我的建议，毕竟要收集统计数据？#2175第218页 这些数据被直接写入系统的源代码已有一段时间。现在，某处多了，某处少了，但如何使用它们？ Eduard_D 2019.09.01 20:56 #2215 Georgiy Merts:这些数据被直接写入系统的源代码已有一段时间。现在--某处多了，某处少了。 但如何使用它们呢？ 假设你有关于EurUsd符号 的TS EMATrendRTS两年的统计数据。 也就是说，你大约有这样一组（最小的）数据：寿命；从交易中退出后赚取的利润。比如说。 1.85天, +15Usd 2.24天, -30Usd 3.310天, +120Usd 等。 把所有赚取的利润加起来，最后得到这个系统在收集统计资料的时间内（超过两年）在这个符号上赚（或亏）了多少钱。 如果数值是正的，那么这个符号上的TS平均将赚取， 如果数值是负的--它将失去。 收集统计数据的强制性条件是TS退出交易。只要系统没有退出交易，在计算中就不应该考虑当前寿命期的交易结果。 Georgiy Merts 2019.09.02 05:00 #2216 Eduard_D: 假设你有关于欧洲货币符号的TS EMATrendRTS的两年的统计数据。 也就是说，你大约有以下（最少）一组数据：寿命；从交易中退出后赚取的利润。比如说。 1.85天, +15Usd 2.24天, -30Usd 3.310天, +120Usd 等。 把所有赚取的利润加起来，最后得到这个系统在收集统计资料期间（超过两年）在这个符号上赚了多少钱（或损失）。 如果数值是正的，那么这个符号上的TS平均将赚取， 如果数值是负的--它将失去。 收集统计数据的强制性条件是TS退出交易。只要系统没有从交易中移除，当前寿命期的交易结果就不应该在计算中考虑在内。 问题是，"好的 "TS的这种统计数据收集得非常慢。 但是，对于任何TC来说，它现在是被收集的。正如我所说的，在TC类文本本身。 所以我不能以表格的形式给出，但对于感兴趣的魔术师来说，这是很现实的。 Georgiy Merts 2019.09.02 05:03 #2217 目前的情况（所有的TS都在模拟账户上运行，最小手数不变）。 按余额计算的前20名。 按余额计算的前五名的图表。 在交易质量方面排名前20位的TS。 交易质量的前五名图表。 至少有50次交易 的20个最古老的TS 至少有50笔交易的五个最古老的TS的图表 Eduard_D 2019.09.02 20:12 #2218 Georgiy Merts: 问题是，这种关于 "好的 "TC的统计数据积累得非常慢。 但是，对于任何TC来说，它现在要。正如我所说的，在TC类本身的文本中。 所以我不能以表格的形式给出它，但对于感兴趣的魔术师来说--它是相当现实的。 早些时候，我确定了以下内容。 1.一个TC的平均寿命 是3个月 2.顶级部门（由 "好的 "TC组成）是每个TC最无利可图的。 我的建议：我建议收集所有672个TC的统计数据。当在足够长的时间内（例如两年--大多数TC在这段时间内会经历8个生命周期）收集此类统计数据时，可以对所有672个TC进行分析，以确定哪些TC是不盈利的。并将他们从真正的申请人名单中排除。而且还拒绝他们进入顶级联赛，不管他们目前的质量或目前的平衡。 Georgiy Merts 2019.09.03 14:16 #2219 Eduard_D: 早些时候，我确定了以下内容。 1.一个TC的平均寿命 是3个月 2.最高的部门（由 "好的 "TC组成）是每个TC最无利可图。 我的建议：我建议收集所有672个TC的统计数据。当在足够长的时间内（例如两年--大多数TC在这段时间内会经历8个生命周期）收集此类统计数据时，可以对所有672个TC进行分析，以确定哪些TC是不盈利的。并将他们从真正的申请人名单中排除。而且还拒绝他们进入顶级联赛，不管他们目前的质量或目前的平衡。 这是一个翻阅代码的问题。结账和结余的统计数字被记录下来。 嗯...让我们来看看... Roman Shiredchenko 2019.09.03 17:48 #2220 乔治 - 提供我的账户注册码 2599118 magik 642150 注册代码... 安装了一个在图表上显示交易的指标，到目前为止，飞行是正常的--这里是一个例子。 1...215216217218219220221222223224225226227228229...360 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这是不可能的。如果订单因错误而没有打开，将在日志中报告。
另外，以2结尾的魔术师只在有挂单 的情况下进入。
因此，交易的差异可能只是由于报价的不同和进一步的 "蝴蝶效应 "造成的。
在我看来，如果TS显示出 "蝴蝶效应"，就意味着TS是不稳定的。一般来说，一个工作的TS应该在不同的账户上显示接近的结果。
spc.观察...
出现的问题是，是否有这样的情况，即即使经过优化，TC显示出非常差的结果。
现在就有这样一个案例。
TS 142341 (ChnTrendDTS on EURCAD)即使在优化后也显示出 "减去60%"的质量，甚至在历史上丢失...嗯...我们就这样算了吧......
乔治，也许你会回应我的建议，毕竟要收集统计数据？#2175第218页
乔治，也许你会回应我的建议，毕竟要收集统计数据？#2175第218页
这些数据被直接写入系统的源代码已有一段时间。现在，某处多了，某处少了，但如何使用它们？
这些数据被直接写入系统的源代码已有一段时间。现在--某处多了，某处少了。 但如何使用它们呢？
假设你有关于EurUsd符号 的TS EMATrendRTS两年的统计数据。
也就是说，你大约有这样一组（最小的）数据：寿命；从交易中退出后赚取的利润。比如说。
1.85天, +15Usd
2.24天, -30Usd
3.310天, +120Usd
等。
把所有赚取的利润加起来，最后得到这个系统在收集统计资料的时间内（超过两年）在这个符号上赚（或亏）了多少钱。
如果数值是正的，那么这个符号上的TS平均将赚取， 如果数值是负的--它将失去。
收集统计数据的强制性条件是TS退出交易。只要系统没有退出交易，在计算中就不应该考虑当前寿命期的交易结果。
假设你有关于欧洲货币符号的TS EMATrendRTS的两年的统计数据。
也就是说，你大约有以下（最少）一组数据：寿命；从交易中退出后赚取的利润。比如说。
1.85天, +15Usd
2.24天, -30Usd
3.310天, +120Usd
等。
把所有赚取的利润加起来，最后得到这个系统在收集统计资料期间（超过两年）在这个符号上赚了多少钱（或损失）。
如果数值是正的，那么这个符号上的TS平均将赚取， 如果数值是负的--它将失去。
收集统计数据的强制性条件是TS退出交易。只要系统没有从交易中移除，当前寿命期的交易结果就不应该在计算中考虑在内。
问题是，"好的 "TS的这种统计数据收集得非常慢。
但是，对于任何TC来说，它现在是被收集的。正如我所说的，在TC类文本本身。 所以我不能以表格的形式给出，但对于感兴趣的魔术师来说，这是很现实的。
目前的情况（所有的TS都在模拟账户上运行，最小手数不变）。
按余额计算的前20名。
按余额计算的前五名的图表。
在交易质量方面排名前20位的TS。
交易质量的前五名图表。
至少有50次交易 的20个最古老的TS
至少有50笔交易的五个最古老的TS的图表
问题是，这种关于 "好的 "TC的统计数据积累得非常慢。
但是，对于任何TC来说，它现在要。正如我所说的，在TC类本身的文本中。 所以我不能以表格的形式给出它，但对于感兴趣的魔术师来说--它是相当现实的。
早些时候，我确定了以下内容。
1.一个TC的平均寿命 是3个月
2.顶级部门（由 "好的 "TC组成）是每个TC最无利可图的。
我的建议：我建议收集所有672个TC的统计数据。当在足够长的时间内（例如两年--大多数TC在这段时间内会经历8个生命周期）收集此类统计数据时，可以对所有672个TC进行分析，以确定哪些TC是不盈利的。并将他们从真正的申请人名单中排除。而且还拒绝他们进入顶级联赛，不管他们目前的质量或目前的平衡。
早些时候，我确定了以下内容。
1.一个TC的平均寿命 是3个月
2.最高的部门（由 "好的 "TC组成）是每个TC最无利可图。
我的建议：我建议收集所有672个TC的统计数据。当在足够长的时间内（例如两年--大多数TC在这段时间内会经历8个生命周期）收集此类统计数据时，可以对所有672个TC进行分析，以确定哪些TC是不盈利的。并将他们从真正的申请人名单中排除。而且还拒绝他们进入顶级联赛，不管他们目前的质量或目前的平衡。
这是一个翻阅代码的问题。结账和结余的统计数字被记录下来。
嗯...让我们来看看...
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安装了一个在图表上显示交易的指标，到目前为止，飞行是正常的--这里是一个例子。