交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 984 1...977978979980981982983984985986987988989990991...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2018.06.10 19:30 #9831 桑桑尼茨-弗门科。马克西姆不愿意承认他根本没有模型，这从图中可以看出：学习与测试没有关系。他的模型没有被重新训练--它根本没有学到任何东西。 极其诱人的想法是用某种函数代替目标向量，动态地生成目标，直到找到确认。这是工作的东西，和这里显示的其他东西一样好。 和没有显示的东西，没有什么可谈的。 这里的模式没有人) Dr. Trader 2018.06.10 20:09 #9832 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这是一个工作的东西，和这里展示的其他东西一样好。我站在正确的立场上。 这是不工作的 垃圾，不比这里显示的其他东西好。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.10 20:13 #9833 交易员博士。我把它修好了。 这是一个功能失调的 垃圾，不比 这里展示的其他东西好。好看) Aleksey Vyazmikin 2018.06.10 20:58 #9834 亲爱的R爱好者们，问你们一个问题，R中的哪个库可以建立一个具有以下特点的分类树。 1.半自动构建--我们自己决定树的一部分将是什么样子，哪些特征将被放在分支上，以什么顺序到某一点，然后再自动构建。 2.有可能建立一棵树，而不是二进制树--是/否，而是根据预测器进行分支，即预测器有5个值，所以我们建立5个分支。 СанСаныч Фоменко 2018.06.11 16:58 #9835 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这是工作的东西，和这里显示的其他东西一样好。 没有展示的东西就没有什么可谈的了 这里没有人有一个模型）。给你，已经送来了。 我借用了别人的专家顾问的开放源代码，并对其进行了一些调整。我在流动的时间里铆足了劲儿享受这样的幸福。如果有兴趣的话，我可以把它附在后面。 用测试器可以得到非常不同的变体。 PS。 非常有趣的是，在利润系数1.36的情况下，盈利和亏损的交易比例 Yuriy Asaulenko 2018.06.11 17:06 #9836 桑桑尼茨-弗门科。非常有趣的盈利/亏损交易比例，盈利系数为1.36这实际上是一个非常好的方法。我们尝试进入，如果结果是负面的，我们就迅速关闭。但一次积极的交易足以弥补之前所有的损失。 在一些主题中，我已经展示了一个系统测试，成功的交易只有大约30-40%，利润相当不错。但90%的亏损交易是伟大的））。 Maxim Dmitrievsky 2018.06.11 17:06 #9837 桑桑尼茨-弗门科。给你，已经送来了。 我把别人的EA用开放的源代码，做了一些修补工作。在我的时代，我曾经铆足了劲儿去追求这样的幸福。如果有兴趣的话，我可以把它附在后面。 有了测试仪，你可以得到很多不同的变体。 PS。 非常有趣的是，在利润系数1.36的情况下，盈利和亏损的交易比例这是一个来自代码库的烈士在虚幻的蜱虫。凳子是5个还是4个？50代表你。如果是5位数，那么你就得靠自己了... 请问，国防部与此有什么关系呢？ Renat Akhtyamov 2018.06.11 17:10 #9838 尤里-阿索连科。事实上，这并不是一个糟糕的方法。我们尝试进入，如果结果是负面的，我们就迅速关闭。但一次积极的交易足以弥补之前所有的损失。 在一些主题中，我已经展示了一个系统测试，成功的交易只有大约30-40%，利润相当不错。但90%的亏损交易是伟大的））。是的，桑尼奇的损失率要好得多......。 Yuriy Asaulenko 2018.06.11 17:10 #9839 马克西姆-德米特里耶夫斯基。请问，国防部与此有什么关系呢？SanSanych已经厌倦了伐木。) СанСаныч Фоменко 2018.06.11 17:19 #9840 马克西姆-德米特里耶夫斯基。嗯，这是一个来自虚幻的代码库的马特。止损是5位数还是4位数？50是你所得到的。如果是5位数的，你就在你的... 让我问你，MOI与此有什么关系？我已经厌倦了你对结果的要求! 你展示了什么？一些来历不明的曲线，在他的口袋里有一个无花果，在图表的末尾有一段训练的形式？甚至连测试器都没有! 而这里是结果，14个月内360%，有一个像样的平衡图，有一堆特征，有源文本。 而对MO来说，有一个直接的结果。 这是从这里 提炼出来的EA 输入是一个均匀分布的随机变量，我们从中得到购买/出售。你看--随机。 但在这个分支的模型练习中，误差一直小于50%，在基本情况下，盈利和不盈利的比例是47/53。 那么你为什么需要MO呢？而你的版本中为什么需要MO呢？毕竟，你没有提供任何证据证明该模型没有被重新训练过！"。如果你对再培训的问题不感兴趣，这里有一个Petr Voytenko 的免费专家顾问。 1...977978979980981982983984985986987988989990991...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
马克西姆不愿意承认他根本没有模型，这从图中可以看出：学习与测试没有关系。他的模型没有被重新训练--它根本没有学到任何东西。
极其诱人的想法是用某种函数代替目标向量，动态地生成目标，直到找到确认。
这是工作的东西，和这里显示的其他东西一样好。
和没有显示的东西，没有什么可谈的。
这里的模式没有人)
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我站在正确的立场上。
这是不工作的 垃圾，不比这里显示的其他东西好。
我把它修好了。
这是一个功能失调的 垃圾，不比 这里展示的其他东西好。
好看)
亲爱的R爱好者们，问你们一个问题，R中的哪个库可以建立一个具有以下特点的分类树。
1.半自动构建--我们自己决定树的一部分将是什么样子，哪些特征将被放在分支上，以什么顺序到某一点，然后再自动构建。
2.有可能建立一棵树，而不是二进制树--是/否，而是根据预测器进行分支，即预测器有5个值，所以我们建立5个分支。
这是工作的东西，和这里显示的其他东西一样好。
没有展示的东西就没有什么可谈的了
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我借用了别人的专家顾问的开放源代码，并对其进行了一些调整。我在流动的时间里铆足了劲儿享受这样的幸福。如果有兴趣的话，我可以把它附在后面。 用测试器可以得到非常不同的变体。
PS。
非常有趣的是，在利润系数1.36的情况下，盈利和亏损的交易比例
非常有趣的盈利/亏损交易比例，盈利系数为1.36
这实际上是一个非常好的方法。我们尝试进入，如果结果是负面的，我们就迅速关闭。但一次积极的交易足以弥补之前所有的损失。
在一些主题中，我已经展示了一个系统测试，成功的交易只有大约30-40%，利润相当不错。但90%的亏损交易是伟大的））。
给你，已经送来了。
我把别人的EA用开放的源代码，做了一些修补工作。在我的时代，我曾经铆足了劲儿去追求这样的幸福。如果有兴趣的话，我可以把它附在后面。 有了测试仪，你可以得到很多不同的变体。
PS。
非常有趣的是，在利润系数1.36的情况下，盈利和亏损的交易比例
这是一个来自代码库的烈士在虚幻的蜱虫。凳子是5个还是4个？50代表你。如果是5位数，那么你就得靠自己了...
请问，国防部与此有什么关系呢？事实上，这并不是一个糟糕的方法。我们尝试进入，如果结果是负面的，我们就迅速关闭。但一次积极的交易足以弥补之前所有的损失。
在一些主题中，我已经展示了一个系统测试，成功的交易只有大约30-40%，利润相当不错。但90%的亏损交易是伟大的））。
是的，桑尼奇的损失率要好得多......。
请问，国防部与此有什么关系呢？
SanSanych已经厌倦了伐木。)
嗯，这是一个来自虚幻的代码库的马特。止损是5位数还是4位数？50是你所得到的。如果是5位数的，你就在你的...
让我问你，MOI与此有什么关系？我已经厌倦了你对结果的要求!
你展示了什么？一些来历不明的曲线，在他的口袋里有一个无花果，在图表的末尾有一段训练的形式？甚至连测试器都没有!
而这里是结果，14个月内360%，有一个像样的平衡图，有一堆特征，有源文本。
而对MO来说，有一个直接的结果。
这是从这里 提炼出来的EA
输入是一个均匀分布的随机变量，我们从中得到购买/出售。你看--随机。
但在这个分支的模型练习中，误差一直小于50%，在基本情况下，盈利和不盈利的比例是47/53。
那么你为什么需要MO呢？而你的版本中为什么需要MO呢？毕竟，你没有提供任何证据证明该模型没有被重新训练过！"。如果你对再培训的问题不感兴趣，这里有一个Petr Voytenko 的免费专家顾问。