交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 983

 
Maxim Dmitrievsky:

这些都是用羽毛写成的策略,因为没有基本模式。

唯一可行的是在不同经纪公司的ticks上学习,如套利。但对蜱虫进行训练是资源密集型的。

如果你没有调查过这种模式,并不意味着它们不存在。这里至少有一个规律在起作用--趋势总是走到尽头,这就是平仓 的原因,因为你不知道接下来会发生什么。

我对外汇不感兴趣,他们是骗子,不会脸红。 他们做的一切都是为了人们不挣钱,这让他们紧张。

 
Aleksey Vyazmikin:

如果你没有调查过这种模式,并不意味着它们不存在。这里至少有一个模式在起作用--趋势总是要结束的,这是一个平仓 的理由,因为你不知道接下来会发生什么。

我对外汇不感兴趣,那里只有一个骗子--他们撒谎,不脸红,他们做的一切都是为了人们不赚钱--这让我很紧张。

趋势经常(对许多人来说是出乎意料的)在存款用完后结束 :)

真正的法律是有因必有果。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

趋势往往在存款用完后结束(对许多人来说是意想不到的):)

这一点无可非议,但在对马丁不利的情况下,有很多方法可以生存下去。

马克西姆-德米特里耶夫斯基

真正的模式是有因有果的时候。

所以这就是原因--固定盈利的头寸。而定力的原因正是在寻找进入趋势是否太晚的答案,同时寻找进入趋势是否早的问题。

 
forexman77:

如果这不是一个秘密的话,赚钱的人是怎么做的,看起来像什么?

- 我从来没有见过如此猖獗的利润强度的真实。如果你设法每月赚取30%,最大允许缩减量为20%,那么就很好。而且会有一个不断上升和下降的平衡图,逐渐趋向于上升。如果利润图像这张图一样不断地往上走--那么这显然是一个修正,真正的账户上不会有什么好东西出来。

- 样本外测试(OOS)不能用于模型选择。基于它的各种模型选择方式,如提前停止的训练,也被禁止。

- 在训练开始/结束的地方,权益图不应该有膝盖和任何突然的变化。新数据上的策略应该表现得没有变化(一开始),然后利润会慢慢开始耗尽,最后变成了差价损失。不需要经常重新学习模型,模型寿命不应该在放入真实账户几个小时后就过期。

- 至于 "如何做"--对我来说,就是正确的预测因子集,正确的健身函数来估计模型(我甚至对大多数模型使用R^2感到警惕),选择模型参数。

 

R2有什么关系?你是否在教授线性回归

还是阿莱莎告诉你的?

一切都是有效的,但前提是市场周期没有改变。也就是说,如果预测因子是来自同一个BP。我不想猜测这个周期何时结束。我没有尝试其他方法。我和OOS和P2以及其他的东西有什么关系呢? 只是为了看清事实。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

训练到kr.线的右边,然后在过去工作一段时间,然后往回走

你不应该在学习期之前采取向前的传球。

 
TheXpert

你不能在培训期之前采取转发的方式。

我怎么能不知道呢,我拿了,所以我可以。

这是一个倒退。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

它是一个落后的。

不,回测就是回测。好吧,不是回测,而是OOS。

不,没有人禁止它)欢迎您)只是实践表明,这种OOS可能会在根本不存在的地方显示出圣杯

 
TheXpert

不,回测就是回测。好吧,不是回测,而是OOS。

不,没有人禁止它)欢迎你))但实践表明,这种OOS可能会在没有圣杯的地方揭示出圣杯。

我知道,我也采取了向前看的方法--事实上,如果模式不变,就没有什么变化。数据在训练前都是混合的,也就是说,顺序在这里并不重要,反正当模式结束时,它就会被打破。

 
TheXpert

你不能在培训期之前接受前行。

马克西姆不想承认他根本没有模型,这从图中可以看出:学习与测试没有关系。他的模型没有被重新训练--它根本没有学到任何东西。

用某种动态生成目标的函数来取代目标向量,这个极其诱人的想法还有待证实。