交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 953

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我认为我们可以采取一个范围为100的回归通道,在每个柱子上移动它,如果斜率大于/小于X,那么就认为该通道所描述的部分是平坦的。你怎么看?

我们的想法几乎相同,但只是几乎。)在图表上画出你的通道,你会看到。

 
奥尔加-谢莱梅

你也转换BP,还是像阿索伦科和其他人一样,用你所拥有的东西来工作,即在M1、M5上的OPEN、CLOSE,等等?

你怎么知道我只和OHLC一起工作?当然,我主要是和他们一起工作,但不仅仅是和他们一起)。

但作为A_K2,我对它并不感到疯狂。))他们给我什么,我就用什么来工作。所有的转换都是一种信息的损失。在转化过程中,要么你得到的最终结果不需要进一步处理,可以立即使用,要么这种转化就没有必要。

 
尤里-阿索连科

你怎么知道我只和OHLC一起工作?当然,我主要是和他们一起工作,但不仅仅是和他们一起)。

但作为A_K2,我不是在胡闹。))他们给我什么,我就用什么来工作。 所有的转换都是一种信息的损失。在转化过程中,我们要么得到最终的结果,不需要进一步处理,可以立即使用,要么这种转化是多余的。

"所有的转换都是对信息的浪费"是一个错误的说法

有有用的、无用的、有害的和彻头彻尾的愚蠢转变。

转换可能会导致不同的结果。在某些情况下,它是信息的损失。在其他情况下,它是对信息进行隐性检索。

 
Oleg avtomat:

"所有转换都是信息的损失"是 一个误导性的说法

转化可以是有用的,无用的,有害的,以及完全愚蠢的。

转变可能导致不同的结果。在某些情况下,它是信息的损失。在其他情况下,它是对以隐含方式存在的信息进行检索。

这不是一个不正确的说法,但肯定是真的)。我可以补充说,除了可翻转的那些。

其余的,也许我们可以同意)。

 
尤里-阿索连科

我们的想法几乎相同,但只是几乎相同。)在图表上画出你的通道,你就会自己看到。

问题是,我建议的变体不是很好画--200条就会有100个通道。你可以使用MAsh通道,看看它的斜率和宽度。界定从单位出来的时间,即正式确定何时认为单位结束,则是另一回事。很明显,所有这些都将是追溯性的,但这对制备样品并不重要。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

问题是,我提出的方案并不是一个好的抽签结果--对于200个酒吧,将有100个频道。

200个蜡烛图有100个通道?而这是为确定平?那就太多了)。

 
尤里-阿索连科

200支蜡烛有100个频道?而这是为确定平?太多了))。

迁移将是每一个柱子--100个柱子的通道窗口。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

迁移将是每一个条形 - 通道窗口是100条。

所以你只需要最后一个通道点。为什么要建造其他的?所以我们只抽到了最后一个点。

取代回归线,绘制MA,但不是从时间的开始,而是从,比如说,向后100-200点,甚至20点,如果MA是短的。自己定义它。

 

我们在这里得到了什么......又是水。

尤里,至少写点有用的东西(不是关于如何用神经网络预测正弦波)。

关于通道点和MA是什么......只是大意,没有水。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我们在这里得到了什么......又是水。

尤里,至少写点有用的东西(不是关于如何用神经网络预测正弦波)。

渠道点和MA呢......大意是这样的,但不要冲淡。

已经说得很清楚了。没有水)。