交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 850

[Maxim Dmitrievsky]

伊尔努尔-哈萨诺夫。
有多少人？有一些方法可以做得更快...遗传学...也要把他们赶到NS...

启发式搜索

[Violetta Novak]

亚历山大_K2。

你需要哪一个？反正我还是用p=0.5的指数来处理它，以获得最简单的流量。

如果我们确定了我们的勾股流，例如，埃朗的k=4，好吧，如果我们抛弃考奇，为什么我们需要用指数来复述它？当我们可以直接进入Erlang k=5等等的时候？在蜱虫之间进一步对齐，而不是混淆和先对齐？

[Yuriy Asaulenko]

elibrarius。

最可靠的方法可能是通过预测器的组合进行循环。但它非常长(

不是我们的方式，它可以无休止地进行。直到它完全被压倒。

[Mihail Marchukajtes]

看看谁在说话!!!!值得拿起的线程是.....我已经下定决心。它不像我希望的那样顺利。嗯，现在的市场就是这样，.....由于世界性事件导致的不确定性过大....没有稳定性，所以我几乎每隔一天就要重做一次，于是我在忙碌中等待情况稳定下来，继续工作....。

[Forester]

尤里-雷舍托夫。

在jPrediction中，增加模型的复杂性是指逐渐增加预测器的数量。因为在jPrediction中，隐藏层的神经元数量是2^(2*n+1)，其中n是预测器的数量。相应地，随着预测器数量的增加，模型的复杂性（隐藏层的神经元数量）也会增加。所以逐渐增加模型的复杂性，jPrediction迟早会达到M值，之后模型的复杂性进一步增加，会导致泛化能力的进一步下降（泛化能力的误差增加）。

我看到了雷舍托夫关于神经元数量的帖子。
如果我有10个预测器，我得到2^21 = 2097152个神经元。
是不是太多？
即使是3个预测器，也有128个神经元...

[Yuriy Asaulenko]

elibrarius。

偶然发现了雷舍托夫关于神经元数量的帖子。
如果有10个预测器，那就是2^21 = 2097152个神经元。
这不是很多吗？
即使是3个预测器，也会有128个神经元。

你太搞笑了））。

[Forester]

蜥蜴_。

N = 2^i - 1

10个输入的1023个神经元是更好的。
但从文章来看，实际使用的情况要少得多，例如，n=sqrt(#inputs * #outputs)
显然，N = 2^i - 1 - 用于精确记忆，而数量较少的公式 - 用于概括。

[Forester]

桑桑尼茨-弗门科。

caret中最花哨的预测器选择：gafs--预测器的遗传选择；rfe--反向预测器选择（最快）；safs--预测器选择的模拟稳定性（退火）--效率最高。

在12*6400矩阵上试了一下rfe--在默认设置下大约读了10个小时（尺寸=2^(2:4)），没有等到，就把它关掉了。以为出现了故障，重新启动，尺寸=ncol(x)--已经算一个小时了。
如果rfe最快，其他人要等多久？
我以前试过的软件包对同样的数据花费的时间不超过5分钟。
对你来说需要那么久吗？

更新：第二次运行时， sizes = ncol(x) 在2.5-3小时内完成了计算，结果接近于处理相同数据需要3-5分钟的软件包。
设置 , rfeControl = rfeControl(number = 1,repeats = 1) - 将时间减少到10-15分钟，变化 - 2对预测器互换，但大体相似。

[СанСаныч Фоменко]

elibrarius。

我在一个12*6400的矩阵上试过rfe，它在默认设置下花了大约10个小时（尺寸=2^(2:4)），没有等到，就把它关掉了。以为出现了故障，重新启动，尺寸=ncol(x)--已经算一个小时了。
如果rfe最快，其他人要等多久？
我以前试过的软件包对同样的数据花费的时间不超过5分钟。
你也花了这么长时间吗？

更新：第二次运行时， sizes = ncol(x) 在2.5-3小时内完成了计算，结果接近于处理相同数据需要3-5分钟的软件包。

我不太记得了，那是很久以前的事了，但像你这样的热情在我的记忆中并不持久。

矩阵对我来说是常见的。

但

• 目标--有多少个班？我总是有两个班。
• 我总是加载我的XEON 1620的所有核心，它的运行速度比它的频率对应物快20%。
• 估计是什么？

一般来说，你应该非常小心，这很容易使电脑超载达一天之久。你必须了解该算法正在做什么。

[Forester]

桑桑尼茨-弗门科。

我不太记得了，那是很久以前的事了，但像你这样的热情在我的记忆中并不持久。

矩阵对我来说是常见的。

但

• 目标--有多少个班？我总是有两个班。
• 我总是加载我的XEON 1620的所有核心，它的运行速度比它的频率对应物快20%。
• 估计是什么？

一般来说，你必须非常小心，很容易把一台电脑装到一天。你应该了解算法的作用。

2班
装载了1个核心

设置 , rfeControl = rfeControl(number = 1,repeats = 1) - 将时间减少到10-15分钟。结果的变化--2对预测因子被调换，但总体上与默认值相似。