交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 853

 
Mihail Marchukajtes:
嘿,听着,聪明的家伙!!!!你有胆量解决我的问题吗?

我们为什么需要你的任务?我们有足够的自己的))。

 
Mihail Marchukajtes:

你知道你在说什么吗?????

锅里根本就没有煮熟?

 
尤里-阿索连科

我们为什么需要你的任务?我们自己的东西已经够多了)。

你这个纸板白痴....这项任务是一个KEY!!!!

 
Mihail Marchukajtes:

你这个纸板傻瓜....这项任务是KEY!!!!

这取决于。这对你来说可能是关键。决定吧,亲爱的。

 
马克西姆-德米特里夫斯基
,看到你不断挑起预测者对市场历史的一些片段的重要性,让我泪流满面。为什么? 这是对统计方法的亵渎。

为什么?你的问题听起来正是如此,不是吗?????我会告诉你为什么.....

因为它足以从各种输入数据中准确地选择我们能够借助统计方法和VI的熵的计算来确定的内容,等等。我们给输入的正是对输出的重要内容。因此,这种预处理只得出结论,输入和输出之间存在某种关联。只是这个!!!!是的,这五个输入与输出有关系。但这种依赖性究竟是什么?这就是人工智能系统和优化者正在寻找的东西。而在得到的模型后,我们如图所示进行估计,并找到有效的模型。那么,我图片中的哪个模型是工作A?Б ?C还是D?

神经网络 不是一个垃圾桶,你放进什么就能收获什么。我很惊讶你到现在还不知道.....

 
尤里-阿索连科

这是个观点问题。你可能就是那个关键人物。这是你的决定,亲爱的。

所以这对你来说也很关键,你并不真正明白,是吗?这是你的问题。你不希望听到你被告知的内容....

 
Mihail Marchukajtes:

你的问题听起来正是如此,不是吗?????我会告诉你为什么.....

因为从各种输入数据中准确选择我们能够使用统计方法和计算VI的熵来确定的数据就足够了,等等。我们给输入的正是对输出的重要内容。因此,这种预处理只得出结论,输入和输出之间存在某种关联。只是这个!!!!是的,这五个输入与输出有关系。但这种依赖性究竟是什么?这就是人工智能系统和优化者正在寻找的东西。而在得到的模型后,我们如图所示进行估计,并找到有效的模型。那么,我图片中的哪个模型是工作A?Б ?C还是D?

神经网络不是一个垃圾桶,你放进什么就能收获什么。我很惊讶你到现在还不知道.....

你只是在看图中当前这块的重要性,它的模式在O.D.上有变化,比如重要性

你只需通过重要性来筛选出垃圾。

我想知道这么多年后,要理解它有多难
 
很可能你已经有了能够产生足够模型的系统,有时你会得到它们。你认为这是一个意外,只是因为你不知道如何从你自己的人工智能构建的各种模型中搜索或选择。毕竟,人工智能的主要任务不是得到一个模型,而是在他们的品种中选择或反复训练相同的训练文件......。生活和学习...
 
Mihail Marchukajtes:

所以这对你来说也很关键,难道你真的不明白吗????这是你的问题。你不想听到别人对你说什么....。

对我来说?我已经解决了这个问题。现在我在想其他的事情要做。Python或R。我还没有新的想法。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

你只看图中当前片断的进口,其模式在OOS上发生变化,就像进口一样

通过重要性,你只是在筛选出彻头彻尾的垃圾。

我想知道这么多年后,要理解它有多难

这就对了,你想得很对,所以人工智能的任务正是在模式浮动的非稳态系列。人工智能的任务是在这种依赖性跑掉时保持性能,至少在一个微不足道的时间内,但足以让人赚钱。毕竟,模式不会有飞跃性的变化。在主要的、第一条的位置上有另一条,但主要的一条仍然留在这组中,在这里是人工智能承担了守住这条线的责任,正如他们所说。这就是为什么在期货合约的第一个月,人们必须经常训练,特别是在市场不知道去哪里的时候。看一下Vtrite,我可以看到这种模式在跳舞。但在期货的中期和末期,市场通常会变得更有秩序,而且一个入口占了很长时间的优势。