交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 713 1...706707708709710711712713714715716717718719720...3399 新评论 Renat Akhtyamov 2018.02.23 07:43 #7121 亚历山大_K2。诶，我昨天醉眼朦胧的时候没弄清楚......。我想，我怎么会呢？因为我有圣杯。 我建议版主清理一下这个主题。 是的！人们的渴求是无法满足的，无论他们多么聪明。昨天我们都看到了这一点。这就是它的目的，没有必要把它清理掉。 Dr. Trader 2018.02.23 08:07 #7122 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。但那里有信封，这里是CMA... 以及现在的神经网络。 你如何比较？ 一台普通的CMA机器就能做到这一切！！！。有一个细微的差别-- 你的指示器的移位器向后1栏。例如，一个新的条形图 开始了，你需要预测，但你没有预测，它将在一个小时后出现，利用它进行交易就太晚了，因为会有一个新的条形图，你没有预测。 而Vizard_在一个新酒吧的开始就有这样的预测。这就是为什么它是一个预测。 差异是巨大的，它甚至没有接近CMA。 Forester 2018.02.23 08:10 #7123 最后在NS上做了一些回归工作。 我决定检查一下，如果有大量的神经元，NS是否真的记住了所有的例子。我为1600个神经元提供了1440个例子。 得到了训练集（最佳模型）RMSE: 1.701 - 误差在pt. 而这里有一些教师和预测值。 [,1][1,] -3.00000000000000[2,] 9.00000000000690[3,] 5.99999999999635[4,] 11.00000000000290[5,] 17.99999999999269[6,] 6.99999999999635[,1][1,] -1.98802261182071[2,] 9.70103773798503[3,] 5.57447626000446[4,] 10.58770172551591[5,] 17.71941468771552[6,] 6.56410167439433 真的把它全部记住了。我将从这个问题转到概括性问题。 Renat Akhtyamov 2018.02.23 08:23 #7124 交易员博士。有一个细微的差别-- 你的指示器的移位器向后1栏。也就是说，一个新的柱状体 将开始，你需要预测，但没有预测，它将在一小时后出现，而且根据它进行交易将太晚了，因为一个新的柱状体将开始，对它没有预测。 而Vizard_在一个新酒吧的开始就有这样的预测。这就是为什么它是一个预测。 这是一个巨大的差异，甚至比不上CMA。好吧，让我们继续前进。 不管这个指标有多准确，它都不能帮助你，因为我用它开始了这场 "洪水"（正如一些人认为的）。 关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛 交易中的机器学习：理论与实践（交易，不仅仅是交易）。 我很 乐意回答所有这些问题，而且我将尝试一次性回答这些问题。 最主要的是要明白--如果你开出卖盘，价格就会与卖盘相反，如果你开出买盘，价格就会与买盘相反。不可能找到任何相关关系。市场是艰难的，这是一个好的开始。 神经网络正在努力寻找依赖关系，但价格仍然会针对较高的成交量，当然也会针对下一个最高的风险，而不是其他。 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 交易中的机器学习：理论与实践（交易，不仅仅是交易）。 我是一个专业的交易员，我对 交易非常熟练，而且我非常擅长。 我是说它在错误的地方，没有了。 好运! ======= 在Alexander_K的主题中，我写道-- H4预报--仅适用于4小时 在MN1上--只有一个月的时间，等等。 反映这就说明了一切，作为一个底线。 堆栈在分支中。 消失了。 СанСаныч Фоменко 2018.02.23 08:49 #7125 交易员博士。 我也很支持提升，但我有点不同意他对过度装备的斗争。 对他来说，战胜过拟合=特定的树的划分标准+最小的树的数量。 对我来说：gbm + k-fold。我现在已经停在gbm了，但我试过R中的其他包--xgboost、catboost--它们有内置的过拟合保护，但我没有得到像gbm那样的快乐。gbm是最优秀的模式，最有效的--一切都在意识形态上是聪明的。 Dr. Trader 2018.02.23 08:59 #7126 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。好吧，让我们继续前进。 不管这个指标有多准确，它仍然没有帮助，因为我用这个开始了这场 "洪水"（正如一些人似乎认为的）。 这就说明了一切，作为一个底线。 统计资料在分行。 消失了。一张图片而不是一个指标，一张图片而不是一个状态。还有一张钱的照片，而不是利润？:) 我们这里只相信真实的信号和投资密码。 Renat Akhtyamov 2018.02.23 09:04 #7127 交易员博士。一张图片而不是一个指标，一张图片而不是一个状态。还有一张钱的照片，而不是利润？:) 我们在这里只相信真正的信号和投资密码。我们将。但实际直接来自于真实的。 上面显示的是指标，设置也是如此。 是否有办法将这个MA输入神经元网进行分析，否则就没有意义？ Forester 2018.02.23 09:08 #7128 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。消失了。甚至在这里你都在撒谎) Renat Akhtyamov 2018.02.23 09:09 #7129 elibrarius。甚至在这里你都在撒谎) 只是让主题继续下去，问题来了。它没有成功。对不起。 Dr. Trader 2018.02.23 09:13 #7130 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。将是 我不知道是否可以用这个EA进行分析，或者它没有意义？你可以。解除Vizard_的禁令，他可以解释。 关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛 它不仅适用于初学者，而且也适用于初学者。 Renat Akhtyamov, 2018.02.22 22:12 开启）））。 1...706707708709710711712713714715716717718719720...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
诶，我昨天醉眼朦胧的时候没弄清楚......。我想，我怎么会呢？因为我有圣杯。
我建议版主清理一下这个主题。
是的！人们的渴求是无法满足的，无论他们多么聪明。昨天我们都看到了这一点。
这就是它的目的，没有必要把它清理掉。
但那里有信封，这里是CMA...
以及现在的神经网络。
你如何比较？
一台普通的CMA机器就能做到这一切！！！。有一个细微的差别--
你的指示器的移位器向后1栏。例如，一个新的条形图 开始了，你需要预测，但你没有预测，它将在一个小时后出现，利用它进行交易就太晚了，因为会有一个新的条形图，你没有预测。
而Vizard_在一个新酒吧的开始就有这样的预测。这就是为什么它是一个预测。
差异是巨大的，它甚至没有接近CMA。
最后在NS上做了一些回归工作。
我决定检查一下，如果有大量的神经元，NS是否真的记住了所有的例子。我为1600个神经元提供了1440个例子。
得到了训练集（最佳模型）RMSE: 1.701 - 误差在pt.
而这里有一些教师和预测值。
[,1]
[1,] -3.00000000000000
[2,] 9.00000000000690
[3,] 5.99999999999635
[4,] 11.00000000000290
[5,] 17.99999999999269
[6,] 6.99999999999635
[,1]
[1,] -1.98802261182071
[2,] 9.70103773798503
[3,] 5.57447626000446
[4,] 10.58770172551591
[5,] 17.71941468771552
[6,] 6.56410167439433
真的把它全部记住了。我将从这个问题转到概括性问题。
有一个细微的差别--
你的指示器的移位器向后1栏。也就是说，一个新的柱状体 将开始，你需要预测，但没有预测，它将在一小时后出现，而且根据它进行交易将太晚了，因为一个新的柱状体将开始，对它没有预测。
而Vizard_在一个新酒吧的开始就有这样的预测。这就是为什么它是一个预测。
这是一个巨大的差异，甚至比不上CMA。
好吧，让我们继续前进。
不管这个指标有多准确，它都不能帮助你，因为我用它开始了这场 "洪水"（正如一些人认为的）。
关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛
交易中的机器学习：理论与实践（交易，不仅仅是交易）。
我很 乐意回答所有这些问题，而且我将尝试一次性回答这些问题。
最主要的是要明白--如果你开出卖盘，价格就会与卖盘相反，如果你开出买盘，价格就会与买盘相反。不可能找到任何相关关系。市场是艰难的，这是一个好的开始。
神经网络正在努力寻找依赖关系，但价格仍然会针对较高的成交量，当然也会针对下一个最高的风险，而不是其他。
关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛
交易中的机器学习：理论与实践（交易，不仅仅是交易）。
我是一个专业的交易员，我对 交易非常熟练，而且我非常擅长。
我是说它在错误的地方，没有了。
好运!
=======
在Alexander_K的主题中，我写道--
H4预报--仅适用于4小时
在MN1上--只有一个月的时间，等等。
反映
这就说明了一切，作为一个底线。
堆栈在分支中。
消失了。
我也很支持提升，但我有点不同意他对过度装备的斗争。
对他来说，战胜过拟合=特定的树的划分标准+最小的树的数量。
对我来说：gbm + k-fold。我现在已经停在gbm了，但我试过R中的其他包--xgboost、catboost--它们有内置的过拟合保护，但我没有得到像gbm那样的快乐。
gbm是最优秀的模式，最有效的--一切都在意识形态上是聪明的。
好吧，让我们继续前进。
不管这个指标有多准确，它仍然没有帮助，因为我用这个开始了这场 "洪水"（正如一些人似乎认为的）。
这就说明了一切，作为一个底线。
统计资料在分行。
消失了。
一张图片而不是一个指标，一张图片而不是一个状态。还有一张钱的照片，而不是利润？:)
我们这里只相信真实的信号和投资密码。
一张图片而不是一个指标，一张图片而不是一个状态。还有一张钱的照片，而不是利润？:)
我们在这里只相信真正的信号和投资密码。
我们将。但实际直接来自于真实的。
上面显示的是指标，设置也是如此。
是否有办法将这个MA输入神经元网进行分析，否则就没有意义？
消失了。
甚至在这里你都在撒谎)
甚至在这里你都在撒谎)
将是
我不知道是否可以用这个EA进行分析，或者它没有意义？
你可以。解除Vizard_的禁令，他可以解释。
关于交易、自动交易系统和策略测试的论坛
它不仅适用于初学者，而且也适用于初学者。
Renat Akhtyamov, 2018.02.22 22:12
开启）））。