交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 717

 
Mihail Marchukajtes:
我将处理一些家务,测试需要完成,我将向你展示我对二元期权这种工具的方法......


 
pantural

没什么可说的,一般的短语都是赫兹克的风格。


我不同情他的教义,也不喜欢被拿来与他比较。我同意文章本身存在一定的不明确性,或类似的情况......。但具体的情况是这样的。我坚持以下因果模式。

首先,形成市场预期(所选符号的波动率微笑。 见上面的视频。)然后,delta量和OI按照这个预期进行交易或不进行交易。然后是价格本身的变化,然后是由价格得出的所有指标的变化。而且只按这个顺序,而不是反过来.........。因此,当你试图根据一个指标来建立一个价格预测。超级超级聪明的狡猾的巫师,那么你最初是打破了因果关系。因此,结果.....

 
Vizard_


令人惊讶的不是视频,而是你在哪里得到它们....我的意思是,要找到一个人,你必须去查,或者至少知道它存在....。那不是你在前面吗?

 
而关于BO的问题。我相信90%的用户都对这个工具持怀疑态度。我最初也是这么想的,但如果你从战略角度出发,带着感情和考虑,你可以得到相当有趣的结果。我将勾勒出一篇关于BW拉希德的文章。如果他同意,我就写....
 

哈哈哈哈哈 )))) 这里有更多的内容


 
Oleg avtomat:

交易中的机器学习:理论与实践

我猜到了数字为17的广场....

 
Mihail Marchukajtes:

我猜的是数字为17的正方形....

一个教师协助的学习计划--在行动中。

;)

 
Mihail Marchukajtes:

我猜的是数字为17的正方形....

帅气的!但要注意那些绿色的旋风指!和你的头与Chatterbox))))

 
另一个选择 来自于预测器硼。里面还有其他参考资料
DALEX: how would you explain this prediction?
DALEX: how would you explain this prediction?
  • smarterpoland
  • www.r-bloggers.com
Last week I wrote about single variable explainers implemented in the DALEX package. They are useful to plot relation between a model output and a single variable. But sometimes we are more focused on a single model prediction. If our model predicts possible drug response for a patient, we really need to know which factors drive the model...