交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 530

[Ivan Negreshniy]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

假设我们有一个或多或少固定的BP，并有其频率分解。问题：对模型来说，什么更好--1个特征或5个，为什么？

如果你碰巧有这样的分解，而且是正确的、可逆的，那么增加模型的特征数量只会有好处，并增加其灵活性，最主要的是MO工具不会失败，顺便说一下现在有新的、先进的神经网络，使深度学习在速度上取得了数量级的成绩。

[Maxim Dmitrievsky]

Ivan Negreshniy:
好吧，如果你碰巧有这样的分解，并且它是正确的和可逆的，那么增加模型的特征数量只是有益的，并增加其灵活性，最主要的是MO工具不会失败，顺便说一下，有新的、先进的神经网络，使深度学习在速度上取得数量级的成绩。

好的+最嘈杂的元素被移除。ns是什么，叫什么名字？ 还有xgboost 呢，他们也做吗？)

[Alexander Ivanov]

有水训练.....，以 "记住 "它并自行漏出。

[Ivan Negreshniy]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

嗯+最嘈杂的元素已经被移除。ns是什么，它们叫什么？ 还有xgboost呢，他们也做这个吗？)

这是一个新的但鲜为人知的n网络架构，没有任何梯度下降，一切都像上述同志的大脑一样原始简单）。

[Maxim Dmitrievsky]

伊万-内格雷什尼。
这是一个新的但鲜为人知的n网络架构，没有任何梯度下降，一切都很原始简单，就像上述同志的大脑）。

我在哪里读到的？ 我甚至找不到任何东西来谷歌。

这里有所有的选项https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-2/

[Ivan Negreshniy]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我在哪里读到的？ 我甚至找不到任何东西来谷歌。

这里有所有的选项https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-2/

公共领域中关于它的文字不多，但研究正在进行中https://creatime.me/MediaLibrary/Zanimatelno/NovayaEra

[Renat Akhtyamov]

尤里-阿索连科。
我想白天会更好。从模型和初步调试运行来看。但 现在 说什么都还为时过早，当然。

进展如何？

[Yuriy Asaulenko]

雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。
进展如何？

飞行是可以的。我将为真正的交易进行微调，但我还没有时间。

[Dmitriy Skub]

伊万-内格雷什尼。

公共领域中关于它的文字不多，但研究正在进行中https://creatime.me/MediaLibrary/Zanimatelno/NovayaEra

某种童话故事的描述）虽然，它可能发生。实施，似乎不会在公共领域看到。

[Maxim Dmitrievsky]

伊万-内格雷什尼。

公共领域中关于它的文字不多，但研究正在进行中https://creatime.me/MediaLibrary/Zanimatelno/NovayaEra

啊，好吧，现在还没有图书馆......你不能自己写 )