交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3300

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

这样吗？

它真的能应对一百万种情况吗？

从 x 的类型来看，它是 Rcpp。在 C++ 中，您可以创建指向函数的指针数组，然后根据索引立即调用所需的函数，但在开关中，似乎需要从头开始依次搜索所需的变量。当然，生成所有这些函数代码的问题依然存在，目前还不清楚如何与 Rcpp 配合使用。

关于 C++ 中指向函数及其数组的指针。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:
另外，从理论上讲，你可以拥有一个函数数组。

什么意思？就像制作一个矩阵和一个解释器？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

我不懂 R 语言语法，刚查了一下也有这种可能性。不过，看起来是这样的。

这是 C++。

[Aleksey Vyazmikin]

Aleksey Nikolayev #:

从类型 x 来看，这是 Rcpp。在 C++ 中，您可以创建指向函数的指针数组，然后根据索引立即调用所需的函数，但在开关中，似乎要从头开始顺序搜索到所需的变体。当然，生成所有这些函数代码的问题依然存在，目前还不清楚如何与 Rcpp 配合使用。

关于 C++ 中指向函数及其数组的指针。

似乎没有蛮力...

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:

这是 C++

这就是我提出警告的原因。

聊天 GPT 提供了某种类似下面的语法

#  Создаем функцию, имитирующую оператор switch
my_switch <- function(x) {
  switch(x,
         case1 = {
           #  Действия, выполняемые при совпадении с "case1"
           print("Это case1")
         },
         case2 = {
           #  Действия, выполняемые при совпадении с "case2"
           print("Это case2")
         },
         default = {
           #  Действия по умолчанию, если нет совпадения с другими случаями
           print("Это default")
         }
  )
}

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

从类型 x 来看，是 rcpp。

没错，就是它。

我会试着测试它的速度

switch

如果不行，我将深入研究

函数指针及其 数组

[Aleksey Nikolayev]

Aleksey Vyazmikin #:

而且似乎没有任何矫枉过正的地方...

也许没有，我记不清楚了。

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

是的，就是这样。

我会试着测试它的速度。

如果不行，我将深入研究

函数指针及其 数组

如果所有函数都是线性的，就像例子中那样，你可以简单地使用一个普通的二维系数矩阵。如果矩阵稀疏，还可以进行体积压缩。

[Andrey Dik]

Maxim Dmitrievsky #:

Sanych 说那里没有极端，他是对的。

是的，桑尼奇写道那里没有极值，他错了，因为任何函数都有极值。

极值是函数在给定区间或给定区域内达到最大值（最大值）或最小值（最小值）的点。极值可以是局部的，即函数仅在某点的某个邻域达到极值；也可以是全局的，即函数在整个给定区间或给定区域内达到极值。

极值总是存在的，即使你没有刻意去寻找（你使用的算法会为你完成搜索操作）。没有优化的学习是不可能的，而没有正确的 FF 分配，优化也是不可能的。如果搜索极值的工作是为你完成的，而且是隐藏的（缝在算法中），这并不意味着它们不存在（极值和优化）。

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:
如果所有函数都是线性的（如示例中），则只需使用常规的二维系数矩阵即可。如果矩阵稀疏，还可以进行体积压缩。

不，它们不是线性的，你应该在每个函数中加入更复杂的代码...

这在 R 中没有问题，你可以做任何你想做的事，但速度(((......)

我正在寻找一种用 C++ 来实现的方法。