Отчеты позволяют быстро сравнивать между собой как различные эксперты, так и результаты работы одного и того же эксперта с различными параметрами. Данная статья позволяет научиться читать такие отчеты и грамотно интерпретировать полученные результаты.
文章中有关于森林/NS 的内容吗？
没有
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那你为什么要在代码中寻找它？)))
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森林/NS 超参数在哪里？没有，所以不是训练。预测因子也没有输入。 ，我认为它只是在评估外部模型预测
的稳定性 。
这里
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我有这个软件包的代码，可以在其中查找一些东西。我读了这篇文章，仅此而已。
你想感受一下这个软件包吗？
你想摸摸包吗？
我 5 年前就卸载了，现在也不想再装了。我的想法已经够多了。如果我喜欢，我就会自己动手测试一下。
在这个变体中，没有什么是独一无二的。MT 中的指标大致相似（Bal*RF、Bal*EP、Bal*PF），尤其是综合指标很有趣。看看它的算法也很有趣。
更准确地说，它是独一无二的，不知道哪个更好。
如果您进行了比较 - 很想知道结果
我大约 5 年前就卸载了，现在也不想安装。我的想法已经够多了。如果我喜欢，我就自己动手测试一下。
在这个变体中，没有什么是独一无二的。MT 中的指标大致相似（Bal*RF、Bal*EP、Bal*PF），尤其是综合指标很有趣。看看它的算法也很有趣。
更确切地说，它是独一无二的，不知道哪个更好。
如果您进行了比较 - 很想知道结果
我无法将它与 MT 指标进行比较。
我现在正在写代码，只是为了测试这种算法是否有用。
但以 R 的标准来看，代码会令人印象深刻。
我无法将其与 MT 的指标进行比较。
我现在正在写代码，就是为了测试这种算法是否有用
但以 R 的标准来看，这些代码将是令人印象深刻的。
MT 公式很简单，所有内容都可以从这里获取并重复使用
https://www.mql5.com/ru/articles/1486
https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/algotrading/testing_report#recovery_factor
https://www.mql5.com/ru/forum/4485