交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2987

新评论
 
无线电爱好者的又一个季节性烦恼。他们又在捕捉和解码来自市场的信号。
 
Aleksey Nikolayev #:
无线电爱好者的另一个季节性烦恼。他们又一次捕捉并破译了来自市场的信号。
要么是智商像面包，要么是一个人太不尊重论坛成员的时间，以至于不断发布毫无意义的图片，只做一笔交易:)

顺便说一句，我拒绝了视频中的库，正是因为其中在预处理阶段存在 tsos。这对他们的任务有效，但对我们的任务无效。但向任何人证明都没有意义，还是让他们自己试试吧。

我还完全忘了，我写的第一篇论文是关于随机森林的，没有目标森林，而是通过遗传学的 FF。在一般情况下，结果很糟糕。特质重选帮了一点忙。在潜意识里，我已经意识到自己没有能力做这样的事情，但有时你会忘记这已经是过去的事情了：)
 
Aleksey Nikolayev #:
无线电爱好者的又一季节性烦恼。他们又在捕捉和解码来自市场的信号了。
没错，业余爱好者。他们没有把有规律的物理过程与时而混乱时而被操纵的市场区分开来。
 
攻击你一无所知的东西.....。
读来令人不快。
 
mytarmailS #:
攻击你一无所知的东西.....。
读起来令人不快。
你总是可以用结果来反驳
而不是针对个人 😀
 
Maxim Dmitrievsky #:
您可以随时反驳结果
而不是针对个人 😀
反之亦然 😜。
 
mytarmailS #:
反之亦然 😜
我不是在赞美什么，只是在分享我的经验
 
Maxim Dmitrievsky #:
我不是在赞扬什么，我只是在分享我的经验。
我也是，我只是想批判性地思考自己和他人....。

我不会因为不喜欢就拒绝信息。
至少我尝试这样做。
 
mytarmailS #:
我也是，只是想批判性地思考自己和他人....。

我不会因为不喜欢就拒绝信息。
至少我尝试这样做。
基于tsos和shaplets并不能在金融市场上立足。不管你喜不喜欢。关于异常和拓扑聚类很有趣，你可以单独试试。

很久以前有一篇关于 tsos 的科学文章，提供了一些指标。然后，他们没有做任何事情，他们没有尝试他们。我们还能讨论多少次呢:)只是浪费时间而已。也许我没有考虑到什么？这是自欺欺人。

如果你在预处理阶段就依赖它，那么进一步的附加组件就毫无意义了。
1...298029812982298329842985298629872988298929902991299229932994...3399
新评论