交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2991 1...298429852986298729882989299029912992299329942995299629972998...3399 新评论 mytarmailS 2023.04.02 17:29 #29901 Valeriy Yastremskiy #:而 tsos 和 mo 又有什么区别呢？用离散逻辑进行信号处理，加上权重和反馈，几层触发器就可以实现了。争论的重点并不明确。当然，在传统的 80 年代变体中，tsos 是行不通的。 但如今 MO 也用于处理物理过程，这又 何尝不是数字信号处理呢？ 宾果游戏 Maxim Dmitrievsky 2023.04.02 17:51 #29902 我们应该禁言，最多禁言一个月。 Aleksey Nikolayev 2023.04.02 18:11 #29903 mytarmailS #:DSP 是数字信息处理的一个巨大领域....而你是以自己非常狭隘的理解来写这篇文章的这就好比你写 数据科学 的工作是处理用静态描述的信号...... 澄清一下......信号不是示波器的辐射图，而是任何数字形式的信息。 静态和准静态随机过程。从数学的角度来看，它们的实现才被称为信号。从交易者的角度来看，它是一个永恒的平面，即一个永恒的交易者天堂，交易是回归均值。 交易中的困难来自于价格与 SB 的接近。SB 并非信号。有棕色噪音，看起来像 SB，但不是 SB。 我看了几本 COC 上的资产阶级圣经。它们一开始都写道："信号是任何数字序列"，但当涉及到数学细节时，却发现信号正是我所写的内容。例如，只有在这种情况下，才能通过卷积来定义 ACF。 Aleksey Nikolayev 2023.04.02 18:13 #29904 Maxim Dmitrievsky #: 我们应该禁言这个话题，最多禁言一个月。 周末可以稍微禁言），从周一开始禁言） nevar 2023.04.02 22:04 #29905 我能否在死前看到结果 https://perraudin.info/gsp.php Nathanaël Perraudin perraudin.info Nathanaël Perraudin Ph.D. is a Senior Data Scientist at the Swiss Data Science Center, an institute part of EPFL and ETHZ in Switzerland. He works on different domains of data science with a particular focus on deep learning and generative models. mytarmailS 2023.04.03 03:19 #29906 nevar #:我能否在死前看到结果 https://perraudin.info/gsp.php 你和这个网站有什么关系？ Alexandr Sokolov 2023.04.03 04:28 #29907 Aleksey Nikolayev #:如果他们能在自己的主题中进行讨论，而不扰乱这个主题，就不会有问题了。顺便说一句，这也适用于您。 当我询问关于频谱分析的书时，我并不知道它与 DSP 有关。在论坛搜索引擎的第一个建议选项中，我没有找到关于 DSP 的实时主题在整个关于 DSP 的争论中，我唯一理解的是它只适用于静态的物理定律，而市场上并不具备这些定律。我不能在这场争论中偏袒任何一方，因为我还不了解频谱分析的本质和具体内容--但这本书是我的老师 Dzhun Iosif Vladimirovich 推荐给我的，他教我数学建模。他是一位科学家，甚至提出了自己的非经典误差理论，但我还没有研究过。因此，我很容易就能逐字逐句地掌握这门学科的教学大纲。我们聊得很投机，结果他给我推荐了这本书--我想他不会推荐没用的东西，虽然他很严格，要求很高（毕竟是老苏联学校），但他还是很仁慈的。* 他让我读那本书，不要读其他书--我不记得为什么要读这本书的具体措辞了。 Aleksey Nikolayev 2023.04.03 04:34 #29908 nevar #:我能否在死前看到结果 https://perraudin.info/gsp.php 一旦信号理论的表述在数学上变得有意义，静止性（广义上）和能谱就会立刻出现。像 "信号是一组数字 "这样的废话显然不会出现。 链接网站上的文章试图对静止性概念进行某种概括。不管它对 DSP 有多大用处，它对价格都没有太大意义。我要再次指出，资产价格或资产组合价格的静止性是交易者永恒的天堂，因为它意味着永恒的平坦性，可以永远在此基础上进行交易，例如回归均值。 关于 COC 的讨论到此结束。 Aleksey Nikolayev 2023.04.03 04:38 #29909 Alexandr Sokolov #:在论坛搜索引擎的第一个建议选项中，我没有找到关于 DSP 的实时主题 没有什么能阻止您就 DSP 发起一个新主题并在其中讨论一切。 mytarmailS 2023.04.03 04:38 #29910 Aleksey Nikolayev #:这里有一个很好的例子，....。 走好...您认为哪种方法有前途？ 1...298429852986298729882989299029912992299329942995299629972998...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
而 tsos 和 mo 又有什么区别呢？用离散逻辑进行信号处理，加上权重和反馈，几层触发器就可以实现了。争论的重点并不明确。当然，在传统的 80 年代变体中，tsos 是行不通的。 但如今 MO 也用于处理物理过程，这又 何尝不是数字信号处理呢？
宾果游戏
DSP 是数字信息处理的一个巨大领域....
而你是以自己非常狭隘的理解来写这篇文章的
这就好比你写 数据科学 的工作是处理用静态描述的信号......
澄清一下......信号不是示波器的辐射图，而是任何数字形式的信息。
静态和准静态随机过程。从数学的角度来看，它们的实现才被称为信号。从交易者的角度来看，它是一个永恒的平面，即一个永恒的交易者天堂，交易是回归均值。
交易中的困难来自于价格与 SB 的接近。SB 并非信号。有棕色噪音，看起来像 SB，但不是 SB。
我看了几本 COC 上的资产阶级圣经。它们一开始都写道："信号是任何数字序列"，但当涉及到数学细节时，却发现信号正是我所写的内容。例如，只有在这种情况下，才能通过卷积来定义 ACF。
我们应该禁言这个话题，最多禁言一个月。
周末可以稍微禁言），从周一开始禁言）
我能否在死前看到结果
https://perraudin.info/gsp.php
我能否在死前看到结果
https://perraudin.info/gsp.php
如果他们能在自己的主题中进行讨论，而不扰乱这个主题，就不会有问题了。顺便说一句，这也适用于您。
我能否在死前看到结果
https://perraudin.info/gsp.php
一旦信号理论的表述在数学上变得有意义，静止性（广义上）和能谱就会立刻出现。像 "信号是一组数字 "这样的废话显然不会出现。
链接网站上的文章试图对静止性概念进行某种概括。不管它对 DSP 有多大用处，它对价格都没有太大意义。我要再次指出，资产价格或资产组合价格的静止性是交易者永恒的天堂，因为它意味着永恒的平坦性，可以永远在此基础上进行交易，例如回归均值。
关于 COC 的讨论到此结束。
没有什么能阻止您就 DSP 发起一个新主题并在其中讨论一切。
这里有一个很好的例子，....。