交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2981

 
mytarmailS #:

已说明

每条最小值?

 
Forester #:

每条最小值?

5 分钟,每天交易 +-5 笔,什么价差,冷静点。

 
mytarmailS #:

如果在动态中控制糖化时间,就能获得良好的糖化温度。

此外,您还可以尝试预测哪些糖化期将在未来有利可图。

有意思。

您使用的是回归模型吗?你是如何确定目标的?

 
Aleksey Vyazmikin #:

有意思

你是用回归模型运行的吗?你是如何标记目标的?

该模型不是回归模型,但可以制作回归模型,没有目标模型,通过 AO 进行选择。

 
mytarmailS #:

模型不是 rkrxion,但可以制作回归模型,没有目标模型,通过 AO 进行选择。

您说的 "选择 "是什么意思--是随机/遗传还是通过什么函数进行反馈?

有一个关于 MA 的基本策略,为了在最佳状态下工作,我们需要寻找一些与 MA 期间相对应的系数,对吗?

 
Aleksey Vyazmikin #:

1) "选择 "是什么意思--是随机/遗传,还是通过什么功能进行反馈?

2) 在 MA 上有一个基本策略,需要寻找一些负责 MA 期间的系数来发挥其最佳性能,对吗?

1) 当然有,但没有函数如何实现?
2) 像这样
 
 
mytarmailS #:
https:// youtu.be/cMDpWf-aSrs
精彩视频

一如既往的宣传。

欧洲在 1500 年后才几乎达到了罗马帝国时期的生活水平(除了卫生条件)。

整个问题都出在 GDP 的计算方法上,人均 GDP 的分配极不均衡(如今每年有多达 1000 万人死于饥饿)。如今的另一个问题是,国内生产总值包括金融资产和其他 "纸质 "资产--没有实物意义上的国内生产总值数字。

胡说八道。

科学发现的增加带来了技术进步--是的,这导致了劳动生产率的爆炸性增长,使我们能够养活 80 亿人。但是,如果比较一下中等人口,撇开最富有的3%和最贫穷的3%不谈,罗马帝国和拜占庭共存在了1500年,尽管没有苹果手机和互联网,但生活得非常好。


如果我们撇开赤裸裸的宣传不谈,本主题视频中最有趣的事情就是预测实际上是无用的。

 
СанСаныч Фоменко #:

整条狗都被埋葬在国内生产总值的计算方法中,人均国内生产总值的分配极不均衡(如今每年有多达 1000 万人死于饥饿)。如今还有另一个问题:国内生产总值包括金融资产和其他 "纸面 "资产--没有以实物计算的国内生产总值数字。

垃圾。

我完全支持。当各种 "经济学家 "一脸严肃地大谈 GDP 及其 "增长 "价值(其本质主要是货币膨胀)时,尤其是当我们谈论的是百分比的零头时,总是令人恼火。即使有一种正常而统一的计算方法,像 GDP 这样的指标仍然是毫无意义的,因为它们是用货币来衡量的,而货币的购买力是随时间变化的。这就好比试图用尺寸不断变化的尺子来测量一样。如果我们要衡量经济,也就是商品的生产和消费,那就是这些商品的数量。

 

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