交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2724

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

200枚还不够，我没有标记，是自动标记的。

我得重写了

每次观察200件

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

每次观察 200 件

只需对 TS 进行一段时间的训练，然后在新数据上显示它，例如在欧元区的 h1 上

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

只需进行一段时间的训练，然后在新数据上显示，例如，在欧标 H1 上显示

我无法完成代码的编写工作，已经焦头烂额了....。

我在寻找激励机制，Cheledge 可能会有所帮助

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

写不完代码，烧坏了.....

我正在寻找激励机制，Cheledge 可能会有所帮助。

用不同的方法挑战自己不太可能有帮助。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

那就把文章中的代码拿出来看看。如果什么都没有，我为什么要明白我们在说什么。

我有很多这种实现的变体，包括有再训练和无再训练的变体，以及通过基线进行再训练的变体等等。

特别是当你开始做的时候，结果与最初计划的幻想是不同的

当时我已经有了一个变体，但实验还不够，因为我通过控制台进行训练的方法并不方便，我在那里写过相关的文章。

当时，我想还没有他们所说的 "堆"。

最终版本可能会有所不同--我同意。

不要说我指责你偷窃，也许你当时什么都不懂，一切都是从书本上学来的--关键是类似的方法已经被提到过，而且没有得到正确的评估。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

当时我已经有了一个选项，但实验还不够，因为我通过控制台学习的方法并不方便，所以我在那里写了这篇文章。

我猜当时还没有 "堆"，因为他们提到了对这个问题的研究。

最终版本可能会有所不同--我同意。

不要说我指责你偷窃，也许你当时什么都不懂，一切都是从书本上学来的--关键是类似的方法已经被提到过，而且没有得到正确的评估。

我没说什么

这个方法已经有 >1.5 年的历史了，我最近才写了这篇文章。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

对不同方法的挑战可能无济于事。

如果数据集相同，问题何在？

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
如果只有一个数据集，那还有什么问题？

我可以马上派一个训练有素的机器人过去。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

我可以马上派一个训练有素的机器人过去。

好吧，算了

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:

对不同方法的挑战是不可能有帮助的。

动力就是这样一种东西，它可以不期而至))))。