交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2582

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基#:
就是当你知道要创造什么和为什么要创造。它们不是现成的,交易是随机抽样的,就像文章中那样。在数据准备的任何阶段都没有先验的假设或启发式方法,有一些数值范围,如最大和最小交易保持时间。
好吧,我不想争论...
我只是建议用健身功能来训练一些东西,你会意识到用这种方法可以做得更多。
 
mytarmailS#:
好吧,我不想争论......
只要推荐训练一些具有健身功能的东西,你就会意识到用这种方法可以做的事情有很多。
我在MO的早期,通过MT5优化器和权重选择做到了这一点,但在这个变体中,几乎没有什么工具可以与拟合打交道。你设置优化标准、特征空间和优化神经元的权重。
与模糊逻辑类似,有一篇文章。然后通过强化学习来发展,也通过优化标准。它没有正面作用,过度训练。

增加方法的复杂性并不是一种时尚,只是重新思考那些不起作用的方法的结果。加上竞争和拉平过去存在的低效率。简单的手段不会再有任何成就。
 
Maxim Dmitrievsky#:
在MI的早期,我已经这样做了,通过MT5优化器和选择权重,但在这个变体中,很少有工具可以与拟合进行斗争。你设置优化标准、特征空间和优化神经元的权重。
与模糊逻辑类似,有一篇文章。然后通过强化学习来发展,也通过优化标准。它不正面工作,过度训练。

增加方法的复杂性并不是一种时尚,只是重新思考那些不起作用的方法的结果。加上竞争和拉平过去存在的低效率。简单的手段不会再有任何成就。

好吧,就像我说的,我不会争论,尽管我不同意...

你需要考虑TC的生产,我从来没有做过,只是搜索一个算法和研究...

需要学习另一种编程语言,或者学习使用API,哪个更好?

 
mytarmailS#:

好吧,就像我说的,我不打算争论,虽然我不同意...

我们需要考虑TC的生产,我从来没有做过,只是在寻找一种算法,研究...

需要学习另一种编程语言,或者学习如何与API合作,哪种方式更好?

这取决于生产水平。如果是外汇--MT5,我想有一个R的连接器,没有说到python。有一种方法可以将catbust转移到MT5。从实践来看,最好是将模型转换为平台语言,不使用api。
 
Maxim Dmitrievsky#:
这取决于生产水平。如果是外汇--MT5,我想有一个R的连接器,没有说到python。有一种方法可以将catbust转移到MT5。

什么是外汇中的小额非浮 动点差?

 
mytarmailS#:

外汇市场上的非浮 动点差如何才算小?

这取决于仪器,我认为欧罗巴克的平均价格是2便士。
 
Maxim Dmitrievsky#:
这取决于工具,在Eurobucks上,我认为平均为2p。

常吃煎饼(

我看着它,感到很惊讶,每天都从1点跳到20点,)))),我在旁边看着。
 
mytarmailS#:

这可真够多的!

啊哈哈哈,昨天我用Roboforex看了MT5的报价,当然历史上有一个浮动点差,我看了一下,吓了一跳,每天都从1便士跳到20便士)))),我掉以轻心。

而在晚上,它可能高达100

 
Maxim Dmitrievsky#:
Norm, 开始交易
你有一个天鹅绒实验室吗?你如何在那里转移模型?
顺便说一句,是的,我支持...
 
Mihail Marchukajtes#:
顺便说一句,是的,我是...

我正在使用WellsLab。但我还没有一个好的连接器用于MOEX交易,而这里的MT5是免费的--我可以立即交易)。在Velsa中,我以下列方式与模型进行互动:我在已知的框架上有人类模型,在Python中的API,我向其发送一个带有字段和模型名称的矢量的请求。而API在初始化时将所有模型加载到RAM中。获取请求,找到模型,输入数据,获得前缀,返回前缀。大家都很高兴。也许我将在mt5中使用同样的方案,而且一半的设计可能是相同的,只有mt5的部分应该被实现。