交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2549 1...254225432544254525462547254825492550255125522553255425552556...3399 新评论 Rorschach 2022.01.23 20:40 #25481 Roman#: 但不了解Matlab会使任务更加困难。 Matlab似乎能够生成C++代码 [删除] 2022.01.23 20:42 #25482 当 "R "可以在所有的帖子中插入的情况下，仍然偏离主题 这个问题最初听起来是这样的："谁把在Python中训练的LGBM模型（这很重要）转移到Mql语言？"如果你没有，你可以保持沉默 :D 指的是这个问题。不是一个问题，只是一个不便之处。 Roman 2022.01.23 20:45 #25483 Rorschach#: Matlab似乎有一种方法可以生成C++代码 是的，我不久前试过内置的matlab生成器，得到了很多的错误。 它似乎没有什么信心。现在怎么样我不知道，我得试试。 但我不止一次地被说服了--逻辑必须通过阅读来转移。 而发电机是用于简单的任务。 Maxim Kuznetsov 2022.01.23 21:14 #25484 Roman#: 可能是因为他知道Python。 每个人都会适应他所知道的语言。 我，是一个C的粉丝。而且，从另一种语言转移所有的东西真的他妈的很难。 特别是来自你不太了解的语言。 我在Matlab中遇到了专有问题，我想把它移植到C语言，也就是mql。 但不掌握matlab就会使任务更加困难。 从C语言（从MQL）中拉出matlab有什么问题？ 网站上有关于 "使用Matlab的工作 "的文章。 还有其他方法，有SciLab，大部分与MatLab兼容，有一个连贯的C-API，没有许可链。 将一个实现从一种语言移植到另一种语言，尤其是从一种不相关的语言移植到另一种语言，不仅费力，而且还可能造成大量的错误。 Roman 2022.01.24 06:35 #25485 Maxim Kuznetsov#: 从C语言（从MQL）拉出matlab的问题是什么？网站上有关于 "与MatLab一起工作 "的文章。还有其他方法，有SciLab，大部分与MatLab兼容，有明确的C-API，没有许可链。越是这样，因为把一个实现从一种语言移植到另一种语言，特别是移植到一种不相关的语言，不仅费力，而且还可能聚集成山的错误。 是的，我不知道为什么没有想到有可能把它们连接起来。 我从来没有想过把它们搭配在一起。 也许，这是因为我不喜欢这样的链接，从某个地方拉来的东西。 而要做一个捆绑式的，你需要再次研究一些东西，而且不能确定它是否能成功。 因为，像往常一样，我不知道如何通过API找到信息。 但谢谢你的提示，我会考虑的。 Aleksey Vyazmikin 2022.01.24 17:06 #25486 如果有一个已知的评估学习的样本（未来）不会参与学习，那么如何改进学习？ 请提出想法和意见，说明为什么这种 "作弊 "对根本尚未出现的新数据不会有效--或者也许会有效！？ Aleksey Nikolayev 2022.01.24 17:46 #25487 Aleksey Vyazmikin#: 如果有一个已知的评估学习的样本（未来）不会参与学习，那么如何改进学习？请提出想法和意见，说明为什么这种 "作弊 "对根本尚未出现的新数据不会有效--或者也许会有效！？ 如果未来是已知的，就没有必要再教人什么了) 似乎是一种标准的方法--通过控制样本的结果来优化算法的元参数？ Aleksey Vyazmikin 2022.01.24 18:35 #25488 Aleksey Nikolayev#: 如果你知道未来，你就不需要教别人了）。这似乎是一种标准的方法--通过控制样本的结果来优化算法的元参数？不，你只能在训练样本上训练，让我们有测试--用于控制结果和考试--用于独立评估，所以你只能按条件在训练样本上应用机器学习算法。你不能添加描述考试部分的新预测因素--让他们做其他事情（目前）。 是否有办法通过分析考试来改进建立在火车上的模型？ Aleksey Nikolayev 2022.01.24 19:06 #25489 Aleksey Vyazmikin#: 不，我们只能在训练样本上进行训练，假设我们有测试--用于控制结果，考试--用于独立评估，所以我们只能根据条件在训练样本上应用机器学习算法。我们不能增加描述考试部分的新预测因素--让他们去做其他事情（目前）。 是否有办法通过分析考试来改进建立在火车上的模型？ 一般来说，在训练后（在训练中），不是只有一个模型，而是一组模型，由元参数定义。例如，不同程度的插值多项式或拉索回归中的不同正则化系数等。然后确定元参数的最佳值（通过测试从这组模型中抽取最佳模型）。反过来，对测试的元参数的优化也可以由一些参数（元参数）来决定，对这些参数的优化可以应用考试。例如，以何种比例将原始样本分为训练和测试。 但很可能我只是不理解你的想法）。 mytarmailS 2022.01.24 19:29 #25490 Aleksey Nikolayev#: 但我可能只是没有理解你的想法) 我们有很多人) 1...254225432544254525462547254825492550255125522553255425552556...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
但不了解Matlab会使任务更加困难。
Matlab似乎能够生成C++代码
当 "R "可以在所有的帖子中插入的情况下，仍然偏离主题
这个问题最初听起来是这样的："谁把在Python中训练的LGBM模型（这很重要）转移到Mql语言？"如果你没有，你可以保持沉默 :D
指的是这个问题。不是一个问题，只是一个不便之处。
Matlab似乎有一种方法可以生成C++代码
是的，我不久前试过内置的matlab生成器，得到了很多的错误。
它似乎没有什么信心。现在怎么样我不知道，我得试试。
但我不止一次地被说服了--逻辑必须通过阅读来转移。
而发电机是用于简单的任务。
可能是因为他知道Python。
每个人都会适应他所知道的语言。
我，是一个C的粉丝。而且，从另一种语言转移所有的东西真的他妈的很难。
特别是来自你不太了解的语言。
我在Matlab中遇到了专有问题，我想把它移植到C语言，也就是mql。
但不掌握matlab就会使任务更加困难。
从C语言（从MQL）中拉出matlab有什么问题？
网站上有关于 "使用Matlab的工作 "的文章。
还有其他方法，有SciLab，大部分与MatLab兼容，有一个连贯的C-API，没有许可链。
将一个实现从一种语言移植到另一种语言，尤其是从一种不相关的语言移植到另一种语言，不仅费力，而且还可能造成大量的错误。
从C语言（从MQL）拉出matlab的问题是什么？
网站上有关于 "与MatLab一起工作 "的文章。
还有其他方法，有SciLab，大部分与MatLab兼容，有明确的C-API，没有许可链。
越是这样，因为把一个实现从一种语言移植到另一种语言，特别是移植到一种不相关的语言，不仅费力，而且还可能聚集成山的错误。
是的，我不知道为什么没有想到有可能把它们连接起来。
我从来没有想过把它们搭配在一起。 也许，这是因为我不喜欢这样的链接，从某个地方拉来的东西。
而要做一个捆绑式的，你需要再次研究一些东西，而且不能确定它是否能成功。
因为，像往常一样，我不知道如何通过API找到信息。
但谢谢你的提示，我会考虑的。
如果有一个已知的评估学习的样本（未来）不会参与学习，那么如何改进学习？
请提出想法和意见，说明为什么这种 "作弊 "对根本尚未出现的新数据不会有效--或者也许会有效！？
如果有一个已知的评估学习的样本（未来）不会参与学习，那么如何改进学习？
请提出想法和意见，说明为什么这种 "作弊 "对根本尚未出现的新数据不会有效--或者也许会有效！？
如果未来是已知的，就没有必要再教人什么了)
似乎是一种标准的方法--通过控制样本的结果来优化算法的元参数？
如果你知道未来，你就不需要教别人了）。
这似乎是一种标准的方法--通过控制样本的结果来优化算法的元参数？
不，你只能在训练样本上训练，让我们有测试--用于控制结果和考试--用于独立评估，所以你只能按条件在训练样本上应用机器学习算法。你不能添加描述考试部分的新预测因素--让他们做其他事情（目前）。
是否有办法通过分析考试来改进建立在火车上的模型？不，我们只能在训练样本上进行训练，假设我们有测试--用于控制结果，考试--用于独立评估，所以我们只能根据条件在训练样本上应用机器学习算法。我们不能增加描述考试部分的新预测因素--让他们去做其他事情（目前）。
是否有办法通过分析考试来改进建立在火车上的模型？一般来说，在训练后（在训练中），不是只有一个模型，而是一组模型，由元参数定义。例如，不同程度的插值多项式或拉索回归中的不同正则化系数等。然后确定元参数的最佳值（通过测试从这组模型中抽取最佳模型）。反过来，对测试的元参数的优化也可以由一些参数（元参数）来决定，对这些参数的优化可以应用考试。例如，以何种比例将原始样本分为训练和测试。
但很可能我只是不理解你的想法）。
但我可能只是没有理解你的想法)
我们有很多人)