交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2548

 
Rorschach#:

我已经读过这些书了。

一个更具体的问题,既然你举了一个关于过滤器的例子,那么从屏幕上看什么内核长度h和g?

它在那里说。

v2

 
Roman#:

它说。


这是不一样的,我对过滤器的核心感兴趣。

 
Rorschach#:

这是不一样的,我对过滤器的核心感兴趣。

最有可能的是,主窗口的长度并没有起到任何作用。
需要什么范围的信号就处理什么。
因为他们写的是,他们只取信号,不指定长度。
输出是N+1的分解。

让我补充一下我自己的推理。
知道每组细节系数是前一组的两倍,
,我们可以假设窗口长度应该是偶数。

up
我在某个地方看到,长度应该等于二的幂。
我不知道这是否有意义。

 

找到了一个 清晰的例子,似乎他们对整个信号的长度都采取了小波,并不费力,只是要花很长的时间来计算。

 
Rorschach#:

我找到了一个清晰的例子,看起来他们对信号的整个长度进行了小波处理,而且不费吹灰之力,这将需要很长的时间来计算。

注意N=256
即二度

,如果是奇数,就会有寄生的细节系数。

 
Aleksey Nikolayev#:

Shapelet检索就像对行段进行聚类。可能对心电图等信号有用,但不确定对价格研究是否有用。

顺便问一下,你是否能够解决LGBM模型的应用问题?如果接受过R语言培训,你可以尝试使用San Sanych的库)

那么lightgbm的问题是什么?

 
Vladimir Perervenko#:

lightgbm有什么问题?

这个问题是关于在mql中使用python训练的lgbm模型。

 
Aleksey Nikolayev#:

这似乎是一个在mql中使用python训练的lgbm模型的问题。

你为什么需要这些麻烦呢?在R中训练它,并通过 mt-R 库在mql专家中使用它。试试法斯特图书馆。这是AutoML的4个木制模型。尽管你可以单独使用每一个。

祝好运

 
Vladimir Perervenko#:

为什么要费这么大劲。用R语言训练,并使用µl专家中的 mt-R 库。试试法斯特图书馆。这是AutoML的4个木制模型。尽管你可以单独使用每一个。

祝好运

这正是我对马克西姆的建议。但只是作为一个笑话,因为他出于某种原因不能忍受R)。

 
Aleksey Nikolayev#:

这正是我对马克西姆的建议。但只是作为一个笑话,因为出于某种原因,他无法忍受R)

可能是因为他知道python。
每个人都会适应他所知道的语言。
我,是一个C的粉丝。而且从另一种语言转移所有的东西是非常困难的。
特别是来自你不太了解的语言。
我在Matlab中遇到了专有问题,我想把它移植到C语言,也就是mql。
但不掌握matlab就会使任务更加困难。