交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2554 1...254725482549255025512552255325542555255625572558255925602561...3399 新评论 Farkhat Guzairov 2022.01.28 16:39 #25531 Vladimir Baskakov#: 这不是为了解决一个问题 我的意思是同样的事情，他们设定了任务，然后英勇地尝试不解决这些问题））。我明白，任务越困难，对负面结果的借口就越多，对更困难的项目的哭诉、同情和告诫就越多）））。 [删除] 2022.01.28 16:40 #25532 Farkhat Guzairov#: 这就是我的意思，他们设定目标，然后英勇地尝试不解决))))。我明白，任务越困难，对负面结果的借口就越多，对更困难的项目的赞叹、同情和告诫就越多）））。 我可以想象他们是如何折磨女人的；）。 Maxim Dmitrievsky 2022.01.28 16:51 #25533 mytarmailS#: 我记得...我有一个稍微不同的想法...如果你能定性地预测未来的报价分布，比如说未来的50支蜡烛，那么从这个分布中你可以蒙特卡洛几千行并训练模型，这样模型在理论上就能充分工作在新的50支蜡烛上...... 但是，如果类的预测是错误的，那么Montekarlo就没有帮助。 你可以玩玩窗口的大小，看看在不同的质量的概括。有机会进入一些周期 mytarmailS 2022.01.28 16:58 #25534 Maxim Dmitrievsky#: 但如果没有正确的预测类，那么Montekarlo就不会有帮助。你可以玩玩窗口的大小，看看不同窗口的概括质量。有机会进入一些周期。 为什么该班的预测不正确？因为报价不是模型所期望的，不是分布。如果我可以从正确的分布中生成报价，那么就可以了......。 Vladimir Perervenko 2022.01.28 17:12 #25535 Maxim Dmitrievsky#: "有时 "是什么意思？要么是有某种已经被证明的流水线，要么就是空想的猜测。从理论上讲，将噪声作为一个单独的类并不能改善模型（噪声停留在模型内，并没有去任何地方）。 关于漂移--这是基础知识，它是一种偏差-变异的权衡。 有时它意味着，根据模型、所使用的预测因子和转换的情况。而且有一个已经证明了自己的管道。 理论上，它可能不会改善模型，但实际上它改善了结果 （噪声停留在模型内，不会消失）这是什么意思？ 关于漂移--那是基础知识，偏差--变异的权衡-- 它根本不是这个问题。如果你不理解，就不要写。阅读它，研究它。 谦虚一点，谦虚一点...... Maxim Dmitrievsky 2022.01.28 17:28 #25536 Vladimir Perervenko#: 有时这意味着取决于模型、所使用的预测因子和转换。而有一条管道已经证明了自己。理论上，它可能不会改善模型，但实际上，它可以改善结果 （噪声留在模型内，不会去任何地方）， 这是什么原因？关于漂移--那是基础知识，偏差--变异的权衡--它根本不是这个问题。如果你不理解，就不要写。阅读它，研究它。谦虚，谦虚... 你为了不交易而把噪音放在第三类？ 预测噪音的发生比预测买入或卖出的类标更容易。 这正是我的意思。 Aleksey Nikolayev 2022.01.28 17:44 #25537 弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非交互分布的例子来对抗非平稳性。 通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。 Dmytryi Nazarchuk 2022.01.28 18:15 #25538 Aleksey Nikolayev#: 弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非交互分布的例子来对抗非平稳性。通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。 去除异常值并不是为了对抗非平稳性... Aleksey Nikolayev 2022.01.28 18:38 #25539 Dmytryi Nazarchuk#: 消除排放并不是对不稳定的斗争... 取决于其来源的性质。 Maxim Dmitrievsky 2022.01.28 18:38 #25540 Aleksey Nikolayev#: 弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非相关分布的例子来对抗非平稳性。通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。 假设在未来，模型也应该工作）各种错误（包括噪音）将始终存在，问题是要找到一个平衡。因此，在本质上，我们谈论的是同一件事。 实际上，我是以不同的方式来解决这个问题的，这就是为什么我在写引导性问题的原因 1...254725482549255025512552255325542555255625572558255925602561...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这不是为了解决一个问题
我的意思是同样的事情，他们设定了任务，然后英勇地尝试不解决这些问题））。我明白，任务越困难，对负面结果的借口就越多，对更困难的项目的哭诉、同情和告诫就越多）））。
这就是我的意思，他们设定目标，然后英勇地尝试不解决))))。我明白，任务越困难，对负面结果的借口就越多，对更困难的项目的赞叹、同情和告诫就越多）））。
我记得...
我有一个稍微不同的想法...
如果你能定性地预测未来的报价分布，比如说未来的50支蜡烛，那么从这个分布中你可以蒙特卡洛几千行并训练模型，这样模型在理论上就能充分工作在新的50支蜡烛上......
但是，如果类的预测是错误的，那么Montekarlo就没有帮助。
你可以玩玩窗口的大小，看看在不同的质量的概括。有机会进入一些周期
但如果没有正确的预测类，那么Montekarlo就不会有帮助。
你可以玩玩窗口的大小，看看不同窗口的概括质量。有机会进入一些周期。
"有时 "是什么意思？
要么是有某种已经被证明的流水线，要么就是空想的猜测。
从理论上讲，将噪声作为一个单独的类并不能改善模型（噪声停留在模型内，并没有去任何地方）。
关于漂移--这是基础知识，它是一种偏差-变异的权衡。有时它意味着，根据模型、所使用的预测因子和转换的情况。而且有一个已经证明了自己的管道。
理论上，它可能不会改善模型，但实际上它改善了结果 （噪声停留在模型内，不会消失）这是什么意思？
关于漂移--那是基础知识，偏差--变异的权衡-- 它根本不是这个问题。如果你不理解，就不要写。阅读它，研究它。
谦虚一点，谦虚一点......
有时这意味着取决于模型、所使用的预测因子和转换。而有一条管道已经证明了自己。
理论上，它可能不会改善模型，但实际上，它可以改善结果 （噪声留在模型内，不会去任何地方）， 这是什么原因？
关于漂移--那是基础知识，偏差--变异的权衡--它根本不是这个问题。如果你不理解，就不要写。阅读它，研究它。
谦虚，谦虚...
你为了不交易而把噪音放在第三类？ 预测噪音的发生比预测买入或卖出的类标更容易。
这正是我的意思。
弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非交互分布的例子来对抗非平稳性。
通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。
弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非交互分布的例子来对抗非平稳性。
通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。
去除异常值并不是为了对抗非平稳性...
消除排放并不是对不稳定的斗争...
取决于其来源的性质。
弗拉基米尔似乎是想通过抛出（大概）属于非相关分布的例子来对抗非平稳性。
通过假设一个常数分布（预测因子和输出的联合分布）来寻求偏差和方差之间的权衡。
假设在未来，模型也应该工作）各种错误（包括噪音）将始终存在，问题是要找到一个平衡。因此，在本质上，我们谈论的是同一件事。
实际上，我是以不同的方式来解决这个问题的，这就是为什么我在写引导性问题的原因