交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2547 1...254025412542254325442545254625472548254925502551255225532554...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2022.01.23 07:04 #25461 Aleksey Nikolayev#: Shapelet检索就像对行段进行聚类。可能对心电图等信号有用,但不确定对价格研究是否有用。顺便问一下,你是否能够解决LGBM模型的应用问题?如果接受过R语言培训,你可以尝试使用桑桑尼奇的库)。 这个问题很具体。我有macbook m1,想在没有虚拟化的情况下训练模型,但catbust还没有为这个架构提供。但是有一个额外的cli版本,可以将模型保存为cpp或if/else格式。或者将python代码解析成μl的一个。事实证明,现在使用katbust的虚拟桌面更方便(一年来他们承诺为m1提供版本)。 mytarmailS 2022.01.23 07:25 #25462 Aleksey Nikolayev#: Shapelet检索就像对行段进行聚类。可能对心电图等信号有用,但不确定对价格研究是否有用。顺便问一下,你是否能够解决LGBM模型的应用问题?如果接受过R语言培训,你可以尝试使用桑桑尼奇的库)。 什么是桑尼奇图书馆? Aleksey Nikolayev 2022.01.23 07:26 #25463 Maxim Dmitrievsky#: 这个问题很具体。我有macbook m1,我想在没有虚拟化的情况下训练模型,但是catbust还不能用于这个架构,而lgbm可以。但是有一个额外的cli版本,可以将模型保存为cpp或if/else格式。或者将python代码解析成μl的一个。事实证明,目前使用Windows虚拟桌面和catbust更方便(他们已经承诺为m1提供一年的版本)。 也许是为了测试?可能是在win VPS上进行交易,最好不要超过那里的纯mql。所以,我必须做if/else或者等待mql中承诺的ONNX) Aleksey Nikolayev 2022.01.23 07:33 #25464 mytarmailS#: 什么是桑尼库? 是这个。但由于某些原因,它看起来像是你写的(可能与elibrarius混淆了)。 mytarmailS 2022.01.23 07:41 #25465 Aleksey Nikolayev#: 这一个。但由于某些原因,似乎你写的是它(我可能把它和elibrarius混淆了)。 啊,这不是他的酒,他只是一个普通用户......也许你感到困惑,也许你不感到困惑......我写过关于与mt5的联系,但那是不同的圣经,最新的圣经https://github.com/Kinzel/mt5R Aleksey Nikolayev 2022.01.23 08:05 #25466 mytarmailS#: 啊,所以这不是他的,bibla他只是一个普通用户...... 也许你感到困惑,也许你不感到困惑......我写过关于与mt5连接的文章,但那是另一本圣经,最新的一本。 https://github.com/Kinzel/mt5R 是谁的作者并不重要。最主要的是,它是有效的(在评论中给出了更正)。R会话在那里被初始化,只要你需要就可以使用它,如果你需要在内存中保留大量的模型(而不是在每次计算时加载/卸载它),这很有用。C#正式以类似的方式整合了R。 Maxim Dmitrievsky 2022.01.23 08:44 #25467 Aleksey Nikolayev#: 这是为了测试,对吗?交易可能是在win VPS上,在那里最好不要超过纯mql。所以,我必须使用if/else或者等待mql中承诺的ONNX)。 或者用mql重写模型代码,但然后用c++保存,以简化它。降低了复杂性。 Aleksey Nikolayev 2022.01.23 08:58 #25468 Maxim Dmitrievsky#: 或者用mql重写模型代码,但随后用c++保存以简化它。不必要的改变 如果VPS不是metaquote,那么就有可能尝试将c++编译成dll。不过在实践中,还没有测试过这种方法。 Rorschach 2022.01.23 09:01 #25469 Roman#: 说实话,我不太明白这个问题。 这就是它的目的吗? 我已经读过很多书了。 更具体的问题是,既然你举了一个关于过滤器的例子,那么从屏幕上看什么内核长度h和g? Roman 2022.01.23 09:15 #25470 sibirqk#: 小波与傅里叶相同。有经典的傅里叶,有窗口傅里叶,还有小波,其中使用的不是窗口傅里叶中的矩形窗口,而是一种特殊的窗口--小波--。对于金融报价,由于商数的随机性,傅立叶并不适合。 谈到这本书,我们也许应该从基础知识开始,即小波是由变换的类型来区分的。 连续小波变换。 离散小波变换。 离散变换,又分为两个小节。 在网上搜索什么是连续的和离散的,了解它,并将它与我们的主题世界联系起来,了解哪种类型适合我们。 这可能是我们应该开始研究小波的地方。 1...254025412542254325442545254625472548254925502551255225532554...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
Shapelet检索就像对行段进行聚类。可能对心电图等信号有用,但不确定对价格研究是否有用。
顺便问一下,你是否能够解决LGBM模型的应用问题?如果接受过R语言培训,你可以尝试使用桑桑尼奇的库)。
Shapelet检索就像对行段进行聚类。可能对心电图等信号有用,但不确定对价格研究是否有用。
顺便问一下,你是否能够解决LGBM模型的应用问题?如果接受过R语言培训,你可以尝试使用桑桑尼奇的库)。
这个问题很具体。我有macbook m1,我想在没有虚拟化的情况下训练模型,但是catbust还不能用于这个架构,而lgbm可以。但是有一个额外的cli版本,可以将模型保存为cpp或if/else格式。或者将python代码解析成μl的一个。事实证明,目前使用Windows虚拟桌面和catbust更方便(他们已经承诺为m1提供一年的版本)。
也许是为了测试?可能是在win VPS上进行交易,最好不要超过那里的纯mql。所以,我必须做if/else或者等待mql中承诺的ONNX)
什么是桑尼库?
是这个。但由于某些原因,它看起来像是你写的(可能与elibrarius混淆了)。
这一个。但由于某些原因,似乎你写的是它(我可能把它和elibrarius混淆了)。
啊,所以这不是他的,bibla他只是一个普通用户......
是谁的作者并不重要。最主要的是,它是有效的(在评论中给出了更正)。R会话在那里被初始化,只要你需要就可以使用它,如果你需要在内存中保留大量的模型(而不是在每次计算时加载/卸载它),这很有用。C#正式以类似的方式整合了R。
这是为了测试,对吗?交易可能是在win VPS上,在那里最好不要超过纯mql。所以,我必须使用if/else或者等待mql中承诺的ONNX)。
或者用mql重写模型代码,但随后用c++保存以简化它。不必要的改变
如果VPS不是metaquote,那么就有可能尝试将c++编译成dll。不过在实践中,还没有测试过这种方法。
说实话,我不太明白这个问题。
这就是它的目的吗?
我已经读过很多书了。
更具体的问题是,既然你举了一个关于过滤器的例子,那么从屏幕上看什么内核长度h和g?
小波与傅里叶相同。有经典的傅里叶,有窗口傅里叶,还有小波,其中使用的不是窗口傅里叶中的矩形窗口,而是一种特殊的窗口--小波--。对于金融报价,由于商数的随机性,傅立叶并不适合。
谈到这本书,我们也许应该从基础知识开始,即小波是由变换的类型来区分的。
连续小波变换。
离散小波变换。
离散变换,又分为两个小节。
在网上搜索什么是连续的和离散的,了解它
,并将它与我们的主题世界联系起来,了解哪种类型适合我们。
这可能是我们应该开始研究小波的地方。