交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2541 1...253425352536253725382539254025412542254325442545254625472548...3399 新评论 LenaTrap 2022.01.02 13:58 #25401 但大多数手工交易员虽然没有任何坚实的理论？ 而一般来说，这有点像寻找一个理论来描述你周围的整个世界的过程。 毕竟，时间序列可以是任何东西，描述任何过程，就像市场可以是几乎任何情况一样。 要完全描述和理论化一切，比简单地提取某种具有某种稳定性的利润要困难得多。 СанСаныч Фоменко 2022.01.02 14:09 #25402 Aleksey Nikolayev#: 理论和实践是两条腿，需要依次、同样有力地移动，才能达到预期的目标。 实践是真理的标准，而理论则试图寻找真理的标准。 Aleksey Nikolayev 2022.01.02 15:10 #25403 SanSanych Fomenko#: 实践是理论试图寻找的真理的标准。 这一点是无可争辩的。我只想说，未能将某一特定理论应用于某一特定实践的痛苦应该刺激人们去寻找新的特定理论（而不是产生无用的抱怨和责骂）。 mytarmailS 2022.01.02 15:38 #25404 LenaTrap#: 但大多数手工交易员虽然没有任何坚实的理论？而一般来说，这有点像寻找一个理论来描述你周围的整个世界的过程。毕竟，时间序列可以是任何东西，描述任何过程，就像市场可以是几乎任何情况一样。要完全描述和理论化一切，比仅仅提取某种具有某种稳定性的利润要难得多。 而且你比你的前任更聪明......。 你是对的，你需要一个理论，然后是一个市场模型... 在市场上，有两种类型的参与者+某种全球趋势+三种类型的水平 如果我们从波浪的角度来想象市场，市场参与者是一个快波，趋势是一个慢波，水平是波浪轨迹的尖锐断点......。 市场是所有这些事件的总和（如果我们认为该模型是加法的） 或干扰...。 LenaTrap 2022.01.02 23:43 #25405 mytarmailS#: 而且你比你的前任更聪明......。你是对的，你需要一个理论，然后是一个市场模型...有两种类型的市场参与者+一种全球趋势+三种类型的水平如果我们从波浪的角度来想象市场，市场参与者是一个快波，趋势是一个慢波，水平是波浪轨迹的尖锐断点......。市场是所有这些事件的总和（如果我们认为该模型是加法的），或干扰......。 或者可以认为快波是恐慌，慢波是趋势。 人们不禁要问，为什么这么简单的理论，以及最简单的经典策略，如趋势跟踪，却很少有成功的算法交易者。 会不会是将数据可视化为非稳态时间序列中的波，导致他们产生错觉，并将他们锁在一个无尽的apophenic地狱中，多年来一直在寻找出路？ 其实我的意思是，对于神经网络（至少是人脑）来说，一般的理论是不需要的，因为很多人觉得某些情况是好的，或者是不好的，但他们无法解释为什么。但这不是一个好的算法交易方法（在我看来），不确定计算机神经网络是否能与人类竞争。 Mikhail Mishanin 2022.01.03 00:15 #25406 LenaTrap#: 其实我的意思是，对于神经网络（至少是人脑）来说，一般的理论是没有必要的，因为很多人觉得某些情况是好的，或者是不好的，但他们无法解释为什么。但这不是一个好的算法交易方法（在我看来），不知道计算机神经元网是否能与人类竞争。 好样的!如果系统是 "完整的 "和封闭的，并显示出 "稳健的 "结果，那么它就是一个非常好的方法;-)它可以;-) Mihail Marchukajtes 2022.01.03 06:48 #25407 我将继续进行对话。 学习的结果是什么？什么是神经网络？简单地说，它是一个具有唯一权重系数的多项式的公式，通过训练获得。因此，培训是目前市场上对数学规律的一种探索。一个独特的法律只为你所知，这就是为什么它在一般情况下是有效的，因为如果目前的法律成为所有市场参与者都可以使用，它立即失去了它的相关性。 由于我们不知道数据中显示的规律，所以我们要训练找到我们自己的、独特的规律公式，这将只有我们自己知道。所以... Dmytryi Nazarchuk 2022.01.03 07:59 #25408 绝对的!每个人都知道万有引力定律--这就是为什么它不起作用.....。 iwelimorn 2022.01.03 09:51 #25409 Mihail Marchukajtes#: 我将继续进行对话。学习的结果是什么？什么是神经网络？简单地说，它是一个具有唯一权重系数的多项式的公式，通过训练获得。因此，培训是目前市场上对数学规律的一种探索。一个独特的法律只为你所知，这就是为什么它在一般情况下是有效的，因为如果目前的法律成为所有市场参与者都可以使用，它立即失去了它的相关性。 由于我们不知道数据中显示的规律，所以我们要训练找到我们自己的、独特的规律公式，这将只有我们自己知道。所以... 嗯...有了人工神经网络和无限多的特征，我们可以生成任何数量的只有我们自己知道的规律，但这是没有用的。我以为重点是利用现有的模式，不同时期的季节性。但有趣的是，不可能识别他们，因为有成百上千像我这样的人在使用相同或更复杂的工具）））。 mytarmailS 2022.01.03 10:49 #25410 iwelimorn#: 嗯...有了人工神经网络和无限多的特征，你可以产生多少条只有我们知道的法律，但这没有用。我以为重点是利用现有的 模式，不同时期的季节性。但有趣的是，他们不能被挑出来，因为有成百上千像我这样的单身汉，他们使用同样或更复杂的工具））））。 认为这些模式 存在的依据是什么，它们甚至存在吗？ 1...253425352536253725382539254025412542254325442545254625472548...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
但大多数手工交易员虽然没有任何坚实的理论？
而一般来说，这有点像寻找一个理论来描述你周围的整个世界的过程。
毕竟，时间序列可以是任何东西，描述任何过程，就像市场可以是几乎任何情况一样。
要完全描述和理论化一切，比简单地提取某种具有某种稳定性的利润要困难得多。
理论和实践是两条腿，需要依次、同样有力地移动，才能达到预期的目标。
实践是真理的标准，而理论则试图寻找真理的标准。
实践是理论试图寻找的真理的标准。
这一点是无可争辩的。我只想说，未能将某一特定理论应用于某一特定实践的痛苦应该刺激人们去寻找新的特定理论（而不是产生无用的抱怨和责骂）。
但大多数手工交易员虽然没有任何坚实的理论？
而一般来说，这有点像寻找一个理论来描述你周围的整个世界的过程。
毕竟，时间序列可以是任何东西，描述任何过程，就像市场可以是几乎任何情况一样。
要完全描述和理论化一切，比仅仅提取某种具有某种稳定性的利润要难得多。
而且你比你的前任更聪明......。
你是对的，你需要一个理论，然后是一个市场模型...
在市场上，有两种类型的参与者+某种全球趋势+三种类型的水平
如果我们从波浪的角度来想象市场，市场参与者是一个快波，趋势是一个慢波，水平是波浪轨迹的尖锐断点......。
市场是所有这些事件的总和（如果我们认为该模型是加法的） 或干扰...。
而且你比你的前任更聪明......。
你是对的，你需要一个理论，然后是一个市场模型...
有两种类型的市场参与者+一种全球趋势+三种类型的水平
如果我们从波浪的角度来想象市场，市场参与者是一个快波，趋势是一个慢波，水平是波浪轨迹的尖锐断点......。
市场是所有这些事件的总和（如果我们认为该模型是加法的），或干扰......。
或者可以认为快波是恐慌，慢波是趋势。
人们不禁要问，为什么这么简单的理论，以及最简单的经典策略，如趋势跟踪，却很少有成功的算法交易者。
会不会是将数据可视化为非稳态时间序列中的波，导致他们产生错觉，并将他们锁在一个无尽的apophenic地狱中，多年来一直在寻找出路？
其实我的意思是，对于神经网络（至少是人脑）来说，一般的理论是不需要的，因为很多人觉得某些情况是好的，或者是不好的，但他们无法解释为什么。但这不是一个好的算法交易方法（在我看来），不确定计算机神经网络是否能与人类竞争。
其实我的意思是，对于神经网络（至少是人脑）来说，一般的理论是没有必要的，因为很多人觉得某些情况是好的，或者是不好的，但他们无法解释为什么。但这不是一个好的算法交易方法（在我看来），不知道计算机神经元网是否能与人类竞争。
好样的!如果系统是 "完整的 "和封闭的，并显示出 "稳健的 "结果，那么它就是一个非常好的方法;-)它可以;-)
我将继续进行对话。
学习的结果是什么？什么是神经网络？简单地说，它是一个具有唯一权重系数的多项式的公式，通过训练获得。因此，培训是目前市场上对数学规律的一种探索。一个独特的法律只为你所知，这就是为什么它在一般情况下是有效的，因为如果目前的法律成为所有市场参与者都可以使用，它立即失去了它的相关性。
由于我们不知道数据中显示的规律，所以我们要训练找到我们自己的、独特的规律公式，这将只有我们自己知道。所以...
我将继续进行对话。
学习的结果是什么？什么是神经网络？简单地说，它是一个具有唯一权重系数的多项式的公式，通过训练获得。因此，培训是目前市场上对数学规律的一种探索。一个独特的法律只为你所知，这就是为什么它在一般情况下是有效的，因为如果目前的法律成为所有市场参与者都可以使用，它立即失去了它的相关性。
由于我们不知道数据中显示的规律，所以我们要训练找到我们自己的、独特的规律公式，这将只有我们自己知道。所以...
嗯...有了人工神经网络和无限多的特征，我们可以生成任何数量的只有我们自己知道的规律，但这是没有用的。我以为重点是利用现有的模式，不同时期的季节性。但有趣的是，不可能识别他们，因为有成百上千像我这样的人在使用相同或更复杂的工具）））。
嗯...有了人工神经网络和无限多的特征，你可以产生多少条只有我们知道的法律，但这没有用。我以为重点是利用现有的 模式，不同时期的季节性。但有趣的是，他们不能被挑出来，因为有成百上千像我这样的单身汉，他们使用同样或更复杂的工具））））。
认为这些模式 存在的依据是什么，它们甚至存在吗？