交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2307

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Aleksey Nikolayev:

我确实找到了几篇关于相关主题的文章--第一篇 和第二篇

然而，他们并没有给我留下什么印象，但这是我的问题)

第二篇文章的作者以采取有趣的计量经济学思想并将其变成坏的机器人而闻名 )

不幸的是，第一条在公式背后没有意义......正在寻找什么，为什么？

为什么不直接拿着BPF，让大家看看发生了什么......

粗略地说，在R或Python中就是几行代码，剩下的就是独立研究如何交易了。你不会得到很多不必要的信息，你可能会在维基百科上读到这些信息，但你会得到一份研究报告。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

你为什么不把bpf拿出来给大家看看呢？

这算哪门子的分期付款？

你是什么意思，" 只要拿着bpf给他们看"？

这就好比说，"只要拿着蜡烛，展示......"

BPF只是一种信息呈现方式（如蜡烛），而不是一个神奇的圣杯。

 
mytarmailS:

这算哪门子的分期付款？

你说的 " 只要把bpf拿出来就可以了 "是什么意思 ？

这就等于说 "只要拿着蜡烛，展示......"

bpf只是一种信息展示形式，就像蜡烛一样， 不是什么神奇的圣杯。

它不是一个神奇的圣杯，像一个真正的工匠。

 
Maxim Dmitrievsky:

像一个真正的工匠一样，用G做一个甜心......

你不想把随机的东西弄得很甜，而且你也不是MO的高手...

 
mytarmailS:

你似乎不想把一个随机的人变成一个可爱的人，你也不是MO的高手......

谁在这里推动了DSP的发展？ 还是你到了这里就偷偷地离开了这个话题？

 
Maxim Dmitrievsky:

这里有谁为DSP溺水了？

这都是不真实的)

 
Maxim Dmitrievsky:

第二篇文章的作者以采取有趣的计量经济学思想并将其制成坏的机器人而闻名 )

但是--市场上有一百种产品)

Maxim Dmitrievsky:

不幸的是，第一份报告没有显示公式背后的含义......被搜索的是什么，为什么？

为什么不干脆拍一张BPF，让大家看看发生了什么......

粗略地说，在R或Python中就是几行代码，剩下的就是独立研究如何交易了。结果，你得到的不是一张你可以在维基百科上阅读的不必要的信息，而是一个重新得分。

从频谱图来看，它看起来应该是为接近SB的过程--函数接近1/x^2，当然，对数尺度的斜率角应该被估计。我想就此打住，或者试图说明价格谱和SB谱之间差异的意义。

因此，那里的公式似乎没有什么问题，也许除了它们对价格的适用性)

 
Aleksey Nikolayev:

但是--市场上有一百种产品）。

频谱图看起来就像一个接近SB的过程应该有的样子--一个接近1/x^2的函数，当然，对数尺度上的斜率是值得估计的。我想就此打住，或者试图说明价格谱和SB谱之间差异的意义。

因此，那里的公式似乎没有什么问题，也许除了它们对价格的适用性)

但正如上面所写的，这样的测试并没有通过......有时SB与非SB是无法区分的......。还是写的是静止性

在任何情况下，都需要进行更复杂的研究，直至并包括变态。为了证明沙皇在这里有某种原因。

如果你得到一个莫名其妙但可行的结果，这也很好。解释将在时间上被发现。

 
Maxim Dmitrievsky:

但正如上面所写的，这样的测试并没有通过......有时子体与非子体是无法区分的......。还是写的是静止性？

在任何情况下，都需要进行更复杂的研究，甚至包括变态。为了证明沙皇在这里有某种原因。

如果你得到一个莫名其妙但可行的结果，那也不错。解释将在时间上被发现。

在我看来，所有了解数学的交易者至少有一次尝试将光谱理论应用于市场。我（和其他许多人一样）在那里没有找到任何东西，我也不太明白怎么能在那里找到东西。同样，我们有时都会犯错，很可能 有人发现了什么，但出于明显的原因保持沉默)

还有第三种人一直威胁说他们即将发现什么）。

 

做了一个分形布朗运动，除了PF，找不到其他方法。这有什么意义。赫斯特与噪音的颜色有关。通过改变频率的斜率，你可以改变赫斯特。

现在是最有趣的部分，跟着手走。持久性是潮流性，反持久性是平淡性。我们可以在它们之下找到自己的盈利策略。所以，如果我可以把SB变成一个持续的系列，那么我就可以在随机的情况下预测/赚取？

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