交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2308

 
Aleksey Nikolayev:

在我看来,所有了解数学的交易者至少都曾尝试将频谱理论应用于市场。我(和其他许多人一样)在那里没有发现任何东西,我也不太明白在那里怎么能发现任何东西。同样,我们有时都会犯错,很可能 有人发现了什么,但出于明显的原因保持沉默)

还有第三种人一直威胁要找到东西)我们所有的希望都在于他们)。

在我认识外汇的初期,我试图将经典的傅里叶公式应用于价格序列--在区间上找到一个频谱,定义基本谐波,推断它们,并使用它们的总和来寻找支点和交易。自然,结果是零。然后我有了毛毛虫,然后是窗口化的傅里叶和小波--也是窗口化的傅里叶,但有一个特定的窗口。然后我明白了,光谱方法不适用于随机生成的序列。

 
sibirqk:

我在开始认识外汇时做的第一件事是尝试将经典的傅里叶方法应用于价格序列--在区间上找到一个频谱,选择基本的谐波,推断它们,通过它们的总和确定支点,然后像这样交易。自然,结果是零。然后我有了毛毛虫,然后是窗口化的傅里叶和小波--也是窗口化的傅里叶,但有一个特定的窗口。然后,人们认识到,光谱方法不适用于具有随机成因的系列。

显然,在外汇这个领域,别人的意见(与自己的意见不一致)并不重要。因此,由于价格的明显振荡性,应用傅里叶的尝试将一直持续下去。

 

傅里叶变换不适用于哪些函数?https://studfile.net/preview/1489143/page:2/

 

在这里,tsosniks的主要问题是,他们试图把一束正弦波推断到未来。这并不奏效,因为整体误差很快就会增加

需要在新数据上验证的是交易逻辑,而不是正弦波。当找到周期并为其编写正确的逻辑时。

傅立叶应该只用于探索性分析,以确定TS的参数。然后用正则化学习MO,或者在统计观察的基础上学习MO
 
Igor Makanu:

傅里叶变换不适用于哪些函数?https://studfile.net/preview/1489143/page:2/

相反,我们谈论的是离散傅里叶变换,它是为任何有限的数字序列定义的。

 
Aleksey Nikolayev:

相反,我们谈论的是离散傅里叶变换,它是为任何有限的数字序列定义的。

这并不重要。

重要的是,傅里叶变换必须对周期性函数或具有有限数量极值的函数有意义。

CD是一个可重复的函数,我们要找的是模式,或者你想叫它们什么。

而所有使用DSP可以发现的只是在历史上检测这些模式....,这不是一个很好的任务--它已经用不同的方法解决了数百万次,检测到一个模式后,价格就会......如同通常向右


SZY: Neat (Neuroevolution of augmenting topologies)是一个有趣的方法,介于GA/GP和NS之间,可惜材料是Bourgeois的 - 不方便。

 
Rorschach:

做了一个分形布朗运动,除了PF,找不到其他方法。这有什么意义。赫斯特与噪音的颜色有关。通过改变频率的斜率,你可以改变赫斯特。

现在是最有趣的部分,跟着手走。持久性是潮流性,反持久性是平淡性。我们可以在它们之下找到自己的盈利策略。所以,如果我可以把SB变成一个持续的系列,那么我就可以在随机的情况下预测/赚取?

1)我还没有看到任何文章显示赫斯特的真实价格和0.5(SB的价值)之间有意义的区别。

2)持久性!=趋势性。具有非零漂移的SB显然是有趋势的,但增量是独立的。

 
Maxim Dmitrievsky:

在这里,tsosniks的主要问题是,他们试图把一束正弦波推断到未来。这并不奏效,因为整体误差很快就会增加

需要在新数据上验证的是交易逻辑,而不是正弦波。当周期被发现并为其编写正确的逻辑时。

傅立叶应该只用于探索性分析,以确定TS参数。然后用正则化学习MO,或者在统计观察的基础上学习MO

主要问题是条件和目标不同。经典的信号处理,事先了解信号的存在,它的性质,以及找到(清除)信号或表明它不存在的任务。

在外汇中,对信号的性质没有了解,我们寻找静止性,而静止性在本质上是不静止的,所以结果只有在历史上才有可能,在未来只有在外汇的外部条件不变的情况下才有可能,这是很罕见的))))。

不仅应使用傅里叶)))))。

 

在这个问题上,让我们忘记无线电信号和它们的处理。

偏离主题...

 
Valeriy Yastremskiy:

主要问题是不同的条件和目的。经典的信号处理,知道信号的存在,它的性质,任务是找到(清除)信号,或表明它不存在。

在外汇中,对信号的性质一无所知,我们寻找的是静止性,而静止性在本质上并不是静止的,所以结果只可能在历史上出现,而在未来,只有在外汇的外部条件不变的情况下才可能出现,这是很罕见的))))。

需要使用的不仅仅是傅立叶)))))。

周期不会因为5年的时间而改变,只有瞎子才会看不出来。这对于编写一个简单的测试TS 来说是绰绰有余的。

傅立叶对于在较低的TFs上搜索这种情况是很有趣的,也许是ticks。

一如既往,问题在于懒惰。

Эконометрический подход к поиску рыночных закономерностей: автокорреляция, тепловые карты и диаграммы рассеяния
Эконометрический подход к поиску рыночных закономерностей: автокорреляция, тепловые карты и диаграммы рассеяния
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Расширенное исследование сезонных характеристик: автокорреляция тепловые карты и диаграммы рассеяния. Целью текущей статьи является показать, что "память рынка" имеет сезонный характер, который выражается через максимизацию корреляции приращений произвольного порядка.