В соответствии с теоремой Цыбенко, сеть с одним скрытым слоем способна аппроксимировать
любую непрерывную многомерную функцию с любой желаемой степенью точности
В соответствии с теоремой Цыбенко, сеть с одним скрытым слоем способна аппроксимировать
любую непрерывную многомерную функцию с любой желаемой степенью точности
x2=0
当x2=DBL_MIN时。
Y不会是无限的,但会非常大。
如果你脱离了机器数字,你仍然可以减少X2,这仍然会增加Y。以此类推。- 无限小数和无限大数的竞赛也将是无限的。)
y = x1/x2 在哪里被打断?
读一读什么是离散函数,什么是连续函数,不要胡说八道。
如果你想争论而不是理解一些东西,那就用一个隐藏层来训练网络的函数y = x1/x2。
然后解释为什么网络没有近似于"y",因为根据你的信念,这一切都很连续
书中写道,它可以。
但它不能...
解释一下原因?
读一读什么是离散函数,什么是连续函数,不要胡说八道。
如果你想争论而不理解一些东西,那么就在这个函数y = x1/x2 上训练一个有一个隐藏层的网络吧
然后解释为什么网络没有近似于"y",因为根据你的信念,这一切都很连续
书中写道,它可以。
但它不能...
解释一下原因?
函数y = x1/x2 是连续的。除了在x2=0这一点上。即使如此,这也是可以争论的。
如果它足够接近于零呢?
或者,除以2 - 小于/大于0
那么这个问题是可以解决的。如果它足够接近于零呢?
它可以被无限期地接近。
函数y = x1/x2 是连续的。除了在x2=0这一点上。即使如此,这也是可以争论的。
那么,为什么网络没有被训练?
据记载
В соответствии с теоремой Цыбенко, сеть с одним скрытым слоем способна аппроксимировать любую непрерывную многомерную функцию с любой желаемой степенью точности
是的,而且可以说是可以无限接近的。
误差已经达到零,无处可去......怎么会是无限的?
好吧,我看你是离谱了......你在胡说八道...
那么,为什么网络不学习呢?
它写道。
误差已经达到零,无处可去......怎么会是无限的?
好吧,我看到你是偏离基础的......你在胡说八道...
又是嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘嘘?
又喝酒了?
一个月前辞职了,连新年都没干...
我生命中最后的快乐是.... 生活是一种痛苦 ))
一个月前放弃了,连除夕夜的干...
我生命中最后的快乐是,然后.... 生活是一种痛苦 ))
它也可以近似于撕裂,但不再准确了。
它也可以对不连续点进行近似处理,但不具有任何准确性
没有人在争论,这不是我们要讨论的问题...
反问--豪饮豪饮?
:)