交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1100

 
mytarmailS:

什么支点))你到底有没有读过我们在说什么?

然后仔细看看你的屏幕,在极点的进场点,"中枢 "这个词只适用于作为一种进场方法,你到底用什么来确定它并不重要。

从你自己的屏幕上可以看到,如果趋势继续下去,你会慢慢耗尽利润。

 
mytarmailS:

这是第一件事,因为这就是我们正在讨论的问题,我还是不明白你的帖子和图片的意义。

和你的一样。

MO指标的屏幕截图?

我的截图,在NS机器人上。同时,培训等也在进行中。

 
mytarmailS:

如果你要交易随机指数,在你写之前,你应该更好地了解你在谈论什么。

:) 好吧,这很有趣,随它去吧。截图已删除,以便不从MO领域索取东西:)。
 

你如何定义一个平坦的市场?

你是一个具有任意分散性的水平运动。

我试着在移动窗口中运行Dickey Fuller的静止性测试。 我想如果他发现静止性,他就会是平的。

 
mytarmailS:

你如何定义一个平坦的市场?

你是一个具有任意分散性的水平运动。

我试着用滑动窗口来测试Dickey Fuller或类似的静止性。 我想如果我得到一个静止性,我就会看到一个平面,但它没有成功(!有什么想法吗?

再次贴出图表。

2018年英镑兑日元。

顶部--价格本身

底部--滑动窗口中CLOSE M1的增量之和--周。事实上,去趋势价格的期望值=0,方差=几乎为常数。可以这么说,一个永久的单位...

也许有人会发现它是有用的...

 
亚历山大_K2

再次公布图表。

2018年英镑兑日元。

顶部--价格本身

底部--滑动窗口中CLOSE M1的增量之和--周。事实上,去趋势价格的期望值=0,方差=几乎为常数。可以这么说,一个永久的单位...

也许,有人会发现它是有用的......

任意增量的总和还是以某种方式选择的?

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

是任意增量的总和还是以某种方式选择的?

不,只是所有的梯度都在一排。7200个增量值的滑动窗口 CLOSE M1.我从Finam下载了它。如果紧张,变异将是一个常数。

附加的文件:
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基


例如,不与rsi指标相比?)

不,我没有,麦克斯...再次被市场打脸后,我开始偷懒了......

 
亚历山大_K2

不,只是所有的增量都在一排。7200个增量值的滑动窗口 CLOSE M1.从Finam下载。如果你把它拉出来,方差就是一个常数。

我在这里看到,梯度的方差并不总是与原始序列的方差相吻合

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我在这里看到,增量的返回并不总是与原始系列的返回相同

是的,这就是诀窍...否则,我们早就买一个更大的钱包了......。