交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1750 1...174317441745174617471748174917501751175217531754175517561757...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2020.04.27 11:49 #17491 mytarmailS: 1.频谱分析 2.适应性系统 3.预测 4.MO 5.在最后的两个假人 "DEMA")))),用于信号的平滑。 好的,但不要买红色和橙色的,最好是亚光黑或金属银。 mytarmailS 2020.04.27 11:54 #17492 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 好的,只是不要采取红色和橙色,最好是亚光黑或金属银。 ahah ok ) 这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。 我无法相信,我只有一个想法:在某处出错,在某处出错,在某处出错))但在哪里出错? Maxim Dmitrievsky 2020.04.27 11:57 #17493 mytarmailS: ahah ok ) 这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。 我无法相信,我只有一个想法:错误在哪里,错误在哪里,错误在哪里))但在哪里? 最有可能的是没有错误,你可以进入生产并打开一个新的好生活 Valeriy Yastremskiy 2020.04.27 12:03 #17494 mytarmailS: ahah ok ) 这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。 我无法相信,我只有一个想法:错误在哪里,错误在哪里,错误在哪里))但在哪里? 照片不错,比以前的好)))过去的照片有什么变化? mytarmailS 2020.04.27 12:08 #17495 瓦列里-亚斯特雷姆斯基。 照片不错,比以前的要好)))以前的照片有什么变化? 增加了适应性 Aleksey Nikolayev 2020.04.27 12:12 #17496 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 可能没有错误,你可以进入生产,向新的美好生活开放。 如果你长期向新的美好生活敞开,它就会开始向你敞开) Maxim Dmitrievsky 2020.04.27 12:16 #17497 阿列克谢-尼古拉耶夫。 如果你长期向新的美好生活敞开,它就会开始向你敞开) 真)。 Valeriy Yastremskiy 2020.04.27 12:38 #17498 mytarmailS: 增加了适应性 不失为一个假的过滤器)))) Mihail Marchukajtes 2020.04.27 13:22 #17499 mytarmailS: ahah ok ) 这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。 我不敢相信,我只有一个想法:哪里是错误,哪里是错误,哪里是错误))但哪里呢? 100%再次检查,对于随机性、偷看等。 mytarmailS 2020.04.27 14:50 #17500 Mihail Marchukajtes: 100%再次检查,对于随机性、偷看等。 是的,发现了错误 ) 矩阵转换有1而不是10 ) 嗯,这是一个peek.... 说,有多少次... 1...174317441745174617471748174917501751175217531754175517561757...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
1.频谱分析
2.适应性系统
3.预测
4.MO
5.在最后的两个假人 "DEMA")))),用于信号的平滑。
好的,只是不要采取红色和橙色,最好是亚光黑或金属银。
ahah ok )
这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。
我无法相信,我只有一个想法:在某处出错,在某处出错,在某处出错))但在哪里出错?
ahah ok )
这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。
我无法相信,我只有一个想法:错误在哪里,错误在哪里,错误在哪里))但在哪里?
最有可能的是没有错误,你可以进入生产并打开一个新的好生活
ahah ok )
这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。
我无法相信,我只有一个想法:错误在哪里,错误在哪里,错误在哪里))但在哪里?
照片不错,比以前的好)))过去的照片有什么变化?
照片不错,比以前的要好)))以前的照片有什么变化?
增加了适应性
可能没有错误,你可以进入生产,向新的美好生活开放。
如果你长期向新的美好生活敞开,它就会开始向你敞开)
如果你长期向新的美好生活敞开,它就会开始向你敞开)
真)。
增加了适应性
不失为一个假的过滤器))))
ahah ok )
这是另一个部分,同样的模型,完全的OOS。
我不敢相信,我只有一个想法:哪里是错误,哪里是错误,哪里是错误))但哪里呢?
100%再次检查,对于随机性、偷看等。
是的,发现了错误 )
矩阵转换有1而不是10 )
嗯,这是一个peek....
说,有多少次...