交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1753 1...174617471748174917501751175217531754175517561757175817591760...3399 新评论 Valeriy Yastremskiy 2020.04.29 20:24 #17521 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 在当地进行回归，增量。自行选择功能，从250个中留下10-15个 啊，还有通过范霍特的时钟数字 如果他们都在一起，就会有较少的交易，如果他们分开，就会有更多的交易，但在一个时间框架上就不会有这么好的))))？我不知道如果我使用一个更高的，可能会有什么结果？还是小学生？但我无法理解如何观察这些迹象。但有一点是)))) Forester 2020.04.29 20:34 #17522 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 在当地进行回归，增量。自行选择功能，从250个中留下10-15个 啊，更多的时钟数字通过范热 局部退步是什么？(森林对回归的影响？) Maxim Dmitrievsky 2020.04.29 20:53 #17523 elibrarius。 回归是局部的--它们是什么？(森林对回归的影响？) 当地趋势 mytarmailS 2020.04.30 07:14 #17524 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 没有偷偷摸摸的，修了很多 计量经济学+森林 :) 你为什么要通过G来进行测试呢？有可能在未来训练一个模型来交易现在吗？ 为什么在测试后有一个受训者？你不可以这样做! Maxim Dmitrievsky 2020.04.30 07:16 #17525 mytarmailS: 为什么要通过g来测试？是否有可能在未来训练一个模型来交易现在？ 为什么你在测试后有一个受训者？你不能这样做! 不要挑剔这些小事。 mytarmailS 2020.04.30 07:18 #17526 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 不要挑剔这些小事。 这不是一件小事，麦克斯!我已经不止一次这样做了，你不能这样做!把它做好，我们就能看到。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.30 07:21 #17527 mytarmailS: 这不是一件小事，麦克斯!我已经做了不止一次了，做对了，我们就知道了。 我也有，但从左到右。 我不喜欢酒吧里的这些ts，没有足够的交易。 mytarmailS 2020.04.30 07:40 #17528 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 它将是相同的，但从左到右。 你不知道！首先，其次，如果你能正常做，为什么还要做，你可以自己去做。 我甚至遇到过这种情况--我计算了所有数据的目标，然后将其分为测试和训练，结果发现目标是带有记忆的，在测试数据上显示得非常好，而当我只在测试数据上重新计算时，结果非常悲哀，这一般是隐性的、轻量级的情况，你有意识地做一些在现实中无法实现的事情 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 我不喜欢酒吧里的这些TS，交易量很少。 我不喜欢那些蜡烛图交易，我没有太多的蜡烛图，它们也不现实，每一个蜡烛图的收盘都是时间的结果，数据必须首先被转换。 Maxim Dmitrievsky 2020.04.30 07:46 #17529 mytarmailS: 我甚至有一个这样的例子--我计算了所有数据的目标，然后把它分成测试和三角形。 我甚至这样做过--我在所有的数据上计算过目标，然后分为测试和托盘，结果发现目标是有内存的，在测试数据上表现非常好，但当我只在测试数据上重新计算时，结果非常悲哀，那是一个隐含的、轻的案例，而你故意做的事情在现实中是无法实现的 交易很少，现实中也没有什么共同点，每个蜡烛图的收盘都是有时间性的，数据必须首先以某种方式进行转换 不要紧张)) 在MT5测试器中不可能有偷看行为 mytarmailS 2020.04.30 07:49 #17530 马克西姆-德米特里耶夫斯基。 意思是一样的，但是从左到右 我不喜欢酒吧里的这些ts，没有足够的交易。 我有一个有趣的想法，一种有用的挑战。 我有一个有趣的想法，一个有用的解决方案。 如果我们创建一个带有目标和价格+各种有用指标的数据集（对每个人都一样），并在这里发布，做一个测试和测试运行，以及 "test2"，对已经训练好的模型进行全面的OOS验证。 人们将上传数据集，并试图提高分类质量，如果有些东西进展顺利，它将作为一个芯片/指标被添加到数据集中。 其结果是。 1）数据集将被改进，其中的特征将被改进。 2) 模型改进 3）对如何与特征和AMO合作的理解不断发展。 4）虽然地处偏远，但有团队工作 5）人人受益，大家最终会团结起来，而不是争斗，挑战赛是一种激励，要比别人做得更好。 1...174617471748174917501751175217531754175517561757175817591760...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
在当地进行回归，增量。自行选择功能，从250个中留下10-15个
啊，还有通过范霍特的时钟数字在当地进行回归，增量。自行选择功能，从250个中留下10-15个
啊，更多的时钟数字通过范热局部退步是什么？(森林对回归的影响？)
回归是局部的--它们是什么？(森林对回归的影响？)
没有偷偷摸摸的，修了很多
计量经济学+森林 :)
你为什么要通过G来进行测试呢？有可能在未来训练一个模型来交易现在吗？
为什么在测试后有一个受训者？你不可以这样做!
为什么要通过g来测试？是否有可能在未来训练一个模型来交易现在？
为什么你在测试后有一个受训者？你不能这样做!
不要挑剔这些小事。
不要挑剔这些小事。
这不是一件小事，麦克斯!我已经不止一次这样做了，你不能这样做!把它做好，我们就能看到。
这不是一件小事，麦克斯!我已经做了不止一次了，做对了，我们就知道了。
我也有，但从左到右。
我不喜欢酒吧里的这些ts，没有足够的交易。
它将是相同的，但从左到右。
你不知道！首先，其次，如果你能正常做，为什么还要做，你可以自己去做。
我甚至遇到过这种情况--我计算了所有数据的目标，然后将其分为测试和训练，结果发现目标是带有记忆的，在测试数据上显示得非常好，而当我只在测试数据上重新计算时，结果非常悲哀，这一般是隐性的、轻量级的情况，你有意识地做一些在现实中无法实现的事情
我不喜欢酒吧里的这些TS，交易量很少。
我不喜欢那些蜡烛图交易，我没有太多的蜡烛图，它们也不现实，每一个蜡烛图的收盘都是时间的结果，数据必须首先被转换。
我甚至有一个这样的例子--我计算了所有数据的目标，然后把它分成测试和三角形。
我甚至这样做过--我在所有的数据上计算过目标，然后分为测试和托盘，结果发现目标是有内存的，在测试数据上表现非常好，但当我只在测试数据上重新计算时，结果非常悲哀，那是一个隐含的、轻的案例，而你故意做的事情在现实中是无法实现的
交易很少，现实中也没有什么共同点，每个蜡烛图的收盘都是有时间性的，数据必须首先以某种方式进行转换
不要紧张))
在MT5测试器中不可能有偷看行为
意思是一样的，但是从左到右
我不喜欢酒吧里的这些ts，没有足够的交易。
我有一个有趣的想法，一种有用的挑战。
我有一个有趣的想法，一个有用的解决方案。
如果我们创建一个带有目标和价格+各种有用指标的数据集（对每个人都一样），并在这里发布，做一个测试和测试运行，以及 "test2"，对已经训练好的模型进行全面的OOS验证。
人们将上传数据集，并试图提高分类质量，如果有些东西进展顺利，它将作为一个芯片/指标被添加到数据集中。
其结果是。
1）数据集将被改进，其中的特征将被改进。
2) 模型改进
3）对如何与特征和AMO合作的理解不断发展。
4）虽然地处偏远，但有团队工作
5）人人受益，大家最终会团结起来，而不是争斗，挑战赛是一种激励，要比别人做得更好。