Самоорганизующиеся карты Кохонена (Kohonen Self-Organizing Maps) представляют собой нейронные сети, обучаемые без учителя. Они используются для классификации, организации и визуального представления больших объемов данных. Важной особенностью нейросетей Кохонена является их способность отображать многомерные пространства признаков на плоскость...
是的，发现了错误 )
矩阵转换有1而不是10 )
嗯，这是一个peek....
说多少次...
fuck.........nn 不想吓跑.......
是的，发现了错误 )
矩阵转换有1而不是10 )
嗯，这是一个peek....
说多少次...
fuck.........nn，所以不想吓跑.......。
幸灾乐祸？
幸灾乐祸？
不，真的只是知道条件，它不会发生这种情况......哦，伙计，它真的不是那样发生的....，为什么要幸灾乐祸呢))))，纯粹的实验而已))但是，这种嗡嗡声，即使只是有点琅琅上口)))))))
不，真的只是了解情况
大便情况))
大便情况 ))
是啊...了解到...只是看起来工作没有白做))))，我们还得继续挖掘))))。事实上，在有软盘的时候，代码是3-4米，我们写在3张软盘上，而现在......。这三个都是不可读的aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaand)
我不是一个数学家，但我一直在思考。有些交易者使用不同的指标和振荡器，有些使用图表分析，有些使用基本面、蜡烛图、技术分析和其他。有人在5分钟图上工作，有人在小时图、日图上工作。但所有这些交易者都会在一次或以后以几乎100%的概率失去。这怎么可能呢？市场在任何时候都在试图为所有这些交易者创造一个明显的局面。交易员思考并打开交易。它不能一次完成，所以市场上的工作是按顺序进行的，或一次为一组。并建立一个与交易者的期望和常识相反的交易系统。因为这很简单。对交易员来说，明显的情况是，似乎可以赚到钱。
FinMarket是非常阴险的!8）根据我的观察，这也是来自于它的性质，根据定义。这种生物非常狡猾和嗜血，否则就会被吸走8）2011年，这个论坛有一篇关于Kohonen neuronet 的文章。以那个作品为基础（https://www.mql5.com/ru/articles/283），然后我开始鞭策我的修改。我想这样设定任务：NS收集关于历史的模式（什么样的模式？有不同的变体）。在工作模式下，NS的任务是：确定、识别新鲜的、传入的模式。如果我们附近有类似的模式，市场颠簸的概率就会增加。我们将朝着另一个方向努力。如果这些模式仍在重复，概率就会增加。如果估计的概率超过了阈值--我们在市场上进行 "模式破坏 "交易。我放弃了与NS的那项工作（该项目原来相当耗时，我放弃了它）。每个正常人都希望有稳定的收入。交易员希望价格以单调的方式移动，画出他最近看到的数字（至少，在潜意识里，他期望如此）。我们想要稳定，想要重复，而金融市场则利用了我们这个天然的（在这种情况下）弱点。市场打破了模式。如果我们看到一个趋势--它可能已经结束了。而且，下一次我们期待着同样的逆转--但没门儿！"。它将给我们带来新的东西。这与我们试图识别和交易的其他 "运动模式 "是一样的。你注意到了吗？在我看来，一个交易系统应该预测在那一刻对我们来说似乎最意外的东西。预测犯规 8)
是的，发现了错误 )
矩阵转换有1而不是10 )
嗯，这是一个peek....
说多少次...
兰巴在沙龙里哭了
))))
从哲学家的角度看利贝特的实验（关于自由意志的缺乏）。他说，神经科学家把自由意志和自由行动混为一谈。