交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1745

 
mytarmailS:

我看了看,不明白,因为我没有看到明确的行动算法,我也没有看到明确的算法,我根本就没有看到,只有图片和帖子,里面有1000%。

我没有看到任何明确的算法,我根本没有看到任何算法。我只是看到有1000%的图片和帖子。有一篇关于300年的错误现实的文章,单一概率和集合概率,集合概率趋向于期望值,单一概率可以是任何。也就是说,有一个趋向于零的概率,即尾巴会落下无限的次数减去1,有限的次数是有限的。100条尾巴后,概率为1/2。

 
MytarmailS:

我看了看,不明白,因为我没有看到明确的行动算法,我也没有看到明确的算法,我根本没有看到,只有图片和帖子中的1000%。

如果有人不相信他的话,请他把监测的链接发给你。我已经把我的寄给你了。他们不知道如何回应他们。

 
MrBobr1:

如果你不相信任何人的话,请他们把监测链接发给你。我已经把我的寄给你了。其他人可能也会给你送一个,我为什么要为他们感到遗憾呢?

更好的算法,我们将尝试制定公式,并将其放入专家顾问中,它将是一个很好的机器,用于加倍去)))),监测说什么都没有,这是一次运行。如果我们做了1000次监测,那么我们就可以谈论一些事情。

 

所有这些套餐都是无稽之谈,我认为...

只需计算你花在他们身上的时间。想象一下,你只是有一些像海狸先生那样的谨慎/直觉,他不时地能凭空制造出面团。

只有 "捣蛋鬼 "有几个他保密的摇铃......而且这还不一定。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

所有这些套餐都是无稽之谈,我认为...

只需计算你花在他们身上的时间。想象一下,你只是有一些像海狸先生那样的谨慎/直觉,他不时地能凭空制造出面团。

只有 "捣蛋鬼 "有几个他保密的摇铃......而且这还不一定。

不知道轮盘如何运作.....而Bobr先生是好运气,我只能为他高兴))))。

(一般来说,不了解自动变速器的工作原理就不应该被允许在GA工作))。

 
瓦列里-亚斯特雷姆斯基

不了解它是如何运作的,就是一个轮盘赌.....而Bobr先生是幸运的,我只能为这个人感到高兴))))。

(一般来说,如果不了解GA的运作方式,就不应该让你在GA中工作)。

有许多事情我们不了解它是如何运作的。例如,自然现象、物理规律,以及在最简单的情况下,许多技术设备。 但我们适应它们并使用它们。我们的学习很简单,没有把握住本质。外汇市场也是如此。有一些情况,是反复出现的,这给了一个赚钱的机会。他们现在是,将来也是,甚至不会改变。毕竟,市场的设置是为了让大多数人都会失去。如果人们不改变,市场也不会改变。但人们不会改变--这是肯定的。 我指的是他们的情感、习惯和欲望,即驱动他们的一切。如果我有好运气,我将成为百万富翁。我正试图进行存款。

 
瓦列里-亚斯特雷姆斯基

不了解它是如何运作的,就是一个轮盘赌.....而Bobr先生是幸运的,我只能为这个人感到高兴))))。

(事实上,如果不了解自动交易的运作方式,就不应该被允许在GA工作))))。

我在2014年赚得最多,当时市场每天都在下跌,持续了一年 )

我可以写出绝对任何的TS,而且它们都能发挥作用。我在神经网络上正好赚了0美元,我对此感到非常自豪(没有)。

 
MrBobr1:

有很多事情我们不明白它是如何运作的。例如,自然现象、物理规律,以及在最简单的情况下,许多技术设备。 但我们都适应并使用它们。我们的学习很简单,没有把握住本质。外汇市场也是如此。 有一些情况,是反复出现的,这给了一个赚钱的机会。他们现在是,将来也是,甚至不会改变。毕竟,市场的设置是为了让大多数人都会失去。如果人们不改变,市场也不会改变。但人们不会改变--这是肯定的。 我指的是他们的情感、习惯和欲望,即驱动他们的一切。我是一个交易员,我相信他们会改变。如果我有一个搭子,我将是一个百万富翁,但我正在努力超越存款。

理查德-F-费曼(Richard F. Feynman)。你不会是认真的吧,费曼先生!?

好书,关于物理学和实验的纯粹性)))))

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

我在2014年赚的钱最多,当时市场每天都在下跌,持续了一年)。

我能够写出绝对任何种类的TS,而且它们都能发挥作用。我在神经网络上正好赚了0美元,我对此感到非常自豪(没有)。

现在似乎也没有什么东西可以来回飞了。马什河上的NS是不可能的。但你可能很幸运,))))砍杀更有效,但在算法上更复杂,信息的损失有时会很关键。我正在考虑价格行为面具,但它对我来说太复杂了....

 
瓦列里-亚斯特雷姆斯基

目前似乎也没有什么东西在来回飞。马什卡上的NS没有任何进展。但你可能会很幸运)))。砍伐更有效,但算法更复杂,损失的信息有时会很关键。我正在考虑价格行为面具,但它对我来说太复杂了....

在推荐引擎系统领域有一些有趣的发展,例如那些产生广告或无用的建议。还有一些变薄和其他特征