交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1695

新评论
 
Kesha Rutov:

是的，这是一个明智的方法，可以说是一鸟在手，去他妈的吊车，很麻烦））。但是，IMHO，找一份工作比通过卖给他们假的 "铲子 "来抢劫一个非常小的傻瓜更容易，我们都知道，没有人会卖真正的铲子））。

但我不是在评判，原则上我甚至尊重欺诈，但要大，不要小。

超强的!你的回答抓住了许多人的立场的本质。你必须说服自己，别人有铲子可以铲，否则你将不得不离开你的舒适区。

我同意关于工作的说法，我花在这个项目 上的资源以工资的形式会带来更多。

 

凯沙-鲁托夫。

但我不是在评判，原则上我甚至尊重欺诈，但要大，不要小。

即使是：
- 做一个专家顾问，实时显示神经网络在真实市场中的工作；
- 将神经网络信号发送到公开的Telegram频道；
-写一篇文章，描述解决一个问题的步骤，有6K的浏览量，这就是作弊。

 
凯沙-鲁托夫。

是的，这是一个明智的方法，可以说是一鸟在手，去他妈的吊车，很麻烦））。但是，IMHO，找一份工作比通过卖给他们假的 "铲子 "来抢劫一个非常小的傻瓜更容易，我们都知道，没有人会卖真正的铲子））。

但我不是在评判，原则上我甚至尊重骗局，但是是大骗局，不是小骗局。

凯莎，你关于趋势和平坦的回答给我留下了深刻的印象，我仍然无法将其从我的脑海中删除。

我无法把它从我的脑海中抹去。 最后我终于找到了答案。

为什么你认为有一个趋势和一个平坦，以及你如何启动其中一个或另一个的出现？

从你的帖子和意图来看，你不知道...
 

伙计们，请原谅我，但事实证明我是如此愚蠢。Rstudio更新及其软件包的不可抗力发生了，在更新之后，脚本开始发出一个猛烈的错误，我无法克服。都是因为最初写错了，所以有一个自然选择。:-( 所以我想，如果时间到了，我最好玩玩矩阵、向量等，并更新脚本，这样它就能保存训练文件而不在Exel之间跳转。俗话说得好，野兽比捕手更伟大。结果，我一直在阅读文档，对教程中的具体例子进行编码，但用我自己的参数，我一直得到错误。我无法将任何例子应用于我的数据。因此，如果你拥有好的教程的链接，即扩大的地名索引命令。什么是参考书，但对于傻瓜来说，不要把它留给自己。分享到：!!!!!!

基本的向量矩阵我无法创建，不是因为我不懂基础知识，而是因为这是他不喜欢的东西。我一直都有错误，.....我非常难过 :-(

而最主要的是开始对其中一个变量发誓，我看到它不是正确的类型。以前是那种类型的，突然变得不是那种类型的。虽然R使用自动数据转换。我还能说什么呢 :-(

 
Mihail Marchukajtes:

我还能说什么呢:-(。

lamer ))

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

我研究过CatBoost，所以我将谈谈它。

树的深度建议为4-6个劈头。这是我在总体上尝试的深度。

预测器的拆分是由三种不同的算法来完成的，可供选择。一个所谓的网格被创建。

拆分的结果很有意思，可以自己拉出来看看。而 AlgLib在为森林建树时，将预测因子分成相等的部分？

我发现了一种在Python中查看树木的方法 https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/model_analysis/visualize_decision_trees_tutorial.ipynb
但我在graphviz 方面遇到了一些麻烦，显然graphviz模块已经过时了。

你可以查一下JSON https://github.com/catboost/tutorials/blob/master/model_analysis/model_export_as_json_tutorial.ipynb
对于深度为2的对称树，它的工作原理是这样的
"分裂"。[
{
{"边界"。4.550000190734863,
"float_feature_index": 12,
"split_index": 15,
"split_type": "FloatFeature"
},
{
{"边界"。2.423949956893921,
"float_feature_index": 7,
"split_index": 7,
"split_type": "FloatFeature"
}


catboost/tutorials
catboost/tutorials
  • catboost
  • github.com
CatBoost tutorials repository. Contribute to catboost/tutorials development by creating an account on GitHub.
 
mytarmailS:

lamer ))

是的，我甚至会说是傻瓜，不敢用这个词。但不是一个最终达到目标的傻瓜，这时没有手段也无所谓。是的，我在这上面杀了一天，然而我让R上传了优化器的最终文件。我以前必须通过excel拖放数据，现在不用了。ehhhhhhhhhhhh我将生活!!!!!!
 
elibrarius。

以下是如何在蟒蛇上看树的方法

这很美。但我有兴趣看到一个预测器范围的网格，它被进一步支解了。

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

这很美。但我很想看看预测器范围的网格细分，这也是进一步搜索的结果。

我想知道你为什么不用vtreat做R？它只是确定输入数据中相对于目标的水平，从而选择那些与目标有关的预测器。除了分类之外，还有一个预测的选项。说实话，我不知道没有它我该怎么办....。
 

今天的另一个恩怨，对于那些在RTS上等待2000年的人来说：-)


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