Mihail Marchukajtes: 好了，现在我们来到了最有趣的地方。你认为Reshetov的优化器只是 通过愚蠢地使用参考向量系统而成为一个好的优化器吗 ？但事实并非如此。重点是，它实现了一套由神经网络包围的算法。这包括创建不变量和对训练样本进行巧妙的分区等。而我曾经建议尝试将JPrediction的逻辑转移到相同的R中，但这个想法没有得到支持，这就是为什么它仍然如此。以我的知识，如果我昨天花了一整天时间创建一个一定规模的预制矩阵，其中我必须根据第三张表的数据从另一张表中输入数值。我只做了六个小时的data.frame，最后我才看到它是由列组成的，而列表则是由行组成的。没有人告诉我该怎么做。顺便说一下，博士在哪里？我已经很久没有见过他了.....
Mihail Marchukajtes: 不幸的是，如果你还记得，我所有试图与其他模型，包括R模型进行比较分析的努力都失败了。因为我的数据集对这里的先生们来说太小了。然而，为了以足够的纯度进行对比实验，我需要将JPrediction算法复制到R中，并进行对比分析。然后你已经可以改进训练方法和网络的类型。但到目前为止，我只是通过经验分析来判断优化者的工作。愚蠢地通过实践。如果它（优化器）实际上是一个虚构的东西，那么我甚至无法想象，如果这个虚构的东西对我的收入有相当大的帮助，那么在其他系统中如何能获得惊人的结果。
如果你已经掌握了R，为什么不开始用它来训练模型呢？ 这样你就不需要任何eksels和其他的拐杖了！"。这就是它的用处!
如果你已经到了R，为什么不开始在R中训练模型呢？ 然后你就不需要任何Excel或其他的拐杖了！！。
好了，现在我们来到了最有趣的地方。你认为Reshetov的优化器只是 通过愚蠢地使用参考向量系统而成为一个好的优化器吗 ？但事实并非如此。重点是，它实现了一套由神经网络包围的算法。这包括创建不变量和对训练样本进行巧妙的分区等。而我曾经建议尝试将JPrediction的逻辑转移到相同的R中，但这个想法没有得到支持，这就是为什么它仍然如此。以我的知识，如果我昨天花了一整天时间创建一个一定规模的预制矩阵，其中我必须根据第三张表的数据从另一张表中输入数值。我只做了六个小时的data.frame，最后我才看到它是由列组成的，而列表则是由行组成的。没有人告诉我该怎么做。顺便说一下，博士在哪里？我已经很久没有见过他了.....
妈的）））....
你怎么知道它是好的？ 你有没有把它与其他东西进行比较？
妈的）））....
你怎么会认为它好呢？ 你和其他东西比较过吗？ 你和什么比较过？
不幸的是，如果你还记得，我所有试图与其他模型，包括R模型进行比较分析的努力都失败了。因为我的数据集对这里的先生们来说太小了。然而，为了以足够的纯度进行对比实验，我需要将JPrediction算法复制到R中，并进行对比分析。然后你已经可以改进训练方法和网络的类型。但到目前为止，我只是通过经验分析来判断优化者的工作。愚蠢地通过实践。如果它（优化器）实际上是一个虚构的东西，那么我甚至无法想象，如果这个虚构的东西对我的收入有相当大的帮助，那么在其他系统中如何能获得惊人的结果。
将JPrediction与其他东西相比较，到底有什么问题？
将JPrediction与其他东西相比较，到底有什么问题？
所以，你去那里。没过多久，史诗般的感觉就来了。我再一次确信，金钱喜欢沉默。虽然现在我看到了一个以更好的价格进入的好机会。我可能会做一点空，不会做很久，就今天而言。
将JPrediction与其他东西相比较，到底有什么问题？