交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1699 1...169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706...3399 新评论 Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:12 #16981 标签 Konow: 创建一个能识别价格模式的NS有什么问题？人类不需要任何训练就能做到这一点。他们教了又教...识别基本图表模式的系统在哪里？为什么它不在 "购买更多 "中？大量的算法和没有这样的网络... 你忘记了人类会受到情感的影响，这使他们无法利用算法。至于模式...在抽取训练样本时，你必须摆脱样本中的不稳定数据，此时市场对同一模式的反应是截然相反的。而在这种情况下，无论是算法还是人，都不可能毫无差错地解决这个问题。 Реter Konow 2020.04.15 10:14 #16982 mytarmailS: 不！还不够。 神经网络或其他AMO只是 "多维优化"，仅此而已。 它是一个解决问题的工具，仅此而已! 而问题必须得到解决! 而这个问题必须被发明出来! 而且这个任务必须从其他任务中选择! 而且这个任务是相关的! 到目前为止，这都是由人决定的......他们把这种创造力称为...... 我明白了，网络无法定义其任务并选择数据进行自我学习。它不能确定它的 "经验 "在什么情况下是相关的，并按它认为合适的方式应用它......所以，它远不是一个人工智能。 mytarmailS 2020.04.15 10:16 #16983 科诺标签。 我明白了，网络无法识别其任务并选择数据进行自我学习。它不能确定它的 "经验 "在什么情况下是相关的，并按它认为合适的方式应用它......所以它离人工智能还有很长的路要走。 什么是人工智能？ 为初学者制定一个定义 Реter Konow 2020.04.15 10:19 #16984 Mihail Marchukajtes: 你忘了，人是受情绪影响的，这使他们无法对算法产生优势。而关于模式...在抽取训练样本时，有必要从琐碎的数据中保存样本，此时市场对一个相同的模式的反应是截然相反的。在这种情况下，无论是算法还是人，都无法无误地解决这个问题。 是的，一个人对模式的感知是不同的，但有一些不变的形式，如 "头肩"。那么，至少要做一个有条件的、近似的承认。"伪主体 "识别。至少有一些东西，在那么长的时间里... Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:20 #16985 Reetag Konow: 我明白了，网络无法识别其任务并选择数据进行自我学习。它不能确定它的 "经验 "在什么情况下是相关的，并按它认为合适的方式应用......因此，它离人工智能还有很长的路要走。 OOO这里你是对的。在这种情况下，NS就像一个孩子，如果不向她彻底解释该怎么做，她就会一无是处，不要从字面意义上讲人工智能。我们生活在一个泛化算法的时代，与人工智能相比，这些算法是一招鲜。但它在数学上比人类更有优势，使它成为一个不可或缺的工具，能够看到数据流中的模式，而这些模式是人类通过不断观察数据，一生都无法看到的。 Реter Konow 2020.04.15 10:21 #16986 mytarmailS: 什么是人工智能？ 为初学者制定一个定义 一个人类智能的工作模型，在解决问题方面拥有多面性，因为它是如此。一个 "绝对解决者"。 Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:23 #16987 Rehtag Konow: 是的，人类对模式的感知是不同的，但是，有一些不变的形式，如头肩。但是，至少要做出有条件的、近似的承认。 "伪主体 "识别。至少有一些东西，在那么长的时间里... 重要的不是模式本身，而是市场的后续反应，这可能是矛盾的，然后什么都不会有帮助。只有直觉是一个人感觉到哎呀的能力，但还没有人能够用数学来描述它...... mytarmailS 2020.04.15 10:23 #16988 Mihail Marchukajtes: 你忘了，人是受情绪影响的，这使他无法获得比算法更多的优势。而关于模式......。在抽取训练样本时，有必要摆脱特定的数据，当市场对一个相同的模式的反应是截然相反的。 而在这种情况下，无论是算法还是人，都不可能毫无差错地解决这个问题。 对了!因为这个人设置的任务不正确，但他不明白，是愚蠢的网络，不是我，不不是我））。 Mihail Marchukajtes 2020.04.15 10:27 #16989 mytarmailS: 对了!因为任务本身是人定的错，但他不懂，都是网络傻子，不是我，不不是我））。 这并不是说任务设置不正确，而是基本的疏忽。忘记了清理不一致的地方，得到了不好的训练结果，作为CB上工作的后果 Реter Konow 2020.04.15 10:28 #16990 mytarmailS: 对了!因为任务本身是人定的错，但他不懂，都是网络傻子，不是我，不不是我））。 伙计们，好吧，如果几个人看一个图表，看到一个模式，为什么网络不能看到它？ 1...169216931694169516961697169816991700170117021703170417051706...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
创建一个能识别价格模式的NS有什么问题？人类不需要任何训练就能做到这一点。他们教了又教...识别基本图表模式的系统在哪里？为什么它不在 "购买更多 "中？大量的算法和没有这样的网络...
不！还不够。
神经网络或其他AMO只是 "多维优化"，仅此而已。
它是一个解决问题的工具，仅此而已!
而问题必须得到解决!
而这个问题必须被发明出来!
而且这个任务必须从其他任务中选择!
而且这个任务是相关的!
到目前为止，这都是由人决定的......他们把这种创造力称为......
我明白了，网络无法识别其任务并选择数据进行自我学习。它不能确定它的 "经验 "在什么情况下是相关的，并按它认为合适的方式应用它......所以它离人工智能还有很长的路要走。
什么是人工智能？ 为初学者制定一个定义
你忘了，人是受情绪影响的，这使他们无法对算法产生优势。而关于模式...在抽取训练样本时，有必要从琐碎的数据中保存样本，此时市场对一个相同的模式的反应是截然相反的。在这种情况下，无论是算法还是人，都无法无误地解决这个问题。
我明白了，网络无法识别其任务并选择数据进行自我学习。它不能确定它的 "经验 "在什么情况下是相关的，并按它认为合适的方式应用......因此，它离人工智能还有很长的路要走。
什么是人工智能？ 为初学者制定一个定义
是的，人类对模式的感知是不同的，但是，有一些不变的形式，如头肩。但是，至少要做出有条件的、近似的承认。 "伪主体 "识别。至少有一些东西，在那么长的时间里...
你忘了，人是受情绪影响的，这使他无法获得比算法更多的优势。而关于模式......。在抽取训练样本时，有必要摆脱特定的数据，当市场对一个相同的模式的反应是截然相反的。 而在这种情况下，无论是算法还是人，都不可能毫无差错地解决这个问题。
对了!因为这个人设置的任务不正确，但他不明白，是愚蠢的网络，不是我，不不是我））。
对了!因为任务本身是人定的错，但他不懂，都是网络傻子，不是我，不不是我））。
对了!因为任务本身是人定的错，但他不懂，都是网络傻子，不是我，不不是我））。