交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1698

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

把它放在那里。

博士正在寻找另一种选择预测器的方法--通过在遗传学上建立一个决策树--在他离开之前我们一起测试了它。

嗯,这是一个更严肃的做法。Vtreat只是对数据进行预处理,以便在优化期间进一步最终选择输入。这是我的方式...

附上一个R的脚本,我也附上我的文件。玩得开心点,运行它,看看它能减少多少原始数据。在脚本中,你需要指定要读取的文件的路径和写入结果的路径。

附加的文件:
111.zip  2961 kb
 
Reetag Konow:
嗯...我开始从你的帖子中深入了解MO的本质,而这里就是这样一个忏悔......)

虽然我想知道我是否可能从一个醉汉的角度理解MO,并创造出世界上第一个醉汉NS?)
经验是一个需要学习的婊子。在MO中最主要的是理解哲学。它们对于回答一个网络能做什么和不能做什么的主要问题非常重要。初学者膨胀的期望导致失败,并因此对整个工具感到失望,这种情况并不少见。不要指望它有什么超自然的东西,你就不会太失望了。但作为一个助手,你不会找到一个更好的工具。
 
Mihail Marchukajtes:
你不能失去你的经验。国防部的主要工作是理解哲学。它对于回答网络能做什么和不能做什么的主要问题非常重要。很多时候,正是由于初学者的期望值过高,导致了他们的失败,从而对整个工具感到失望。不要指望它有什么超自然的东西,你就不会太失望了。但你不会找到一个更好的工具作为助手。
所以,主要问题并不清楚。网络可以做什么,什么不可以做?人类的大脑也有一个神经网络,它可以做所有的事情。人工NS是有限的,但还不清楚是什么。神经元的数量?一个学习样本?不完美?不清楚...
 
标签 Konow:
所以,主要的问题是不清楚的。网络可以做什么,什么不可以做?人类的大脑也有一个神经网络,它可以做所有的事情。人工NS是有限的,但还不清楚是什么。神经元的数量?一个学习样本?不完美?不清楚...
那么作为哲学的一个例子。NS有一个处理能力,工程师的任务是通过预处理等减少NS的负荷,而不是把任何东西都塞给它,好像它能把它解决掉。不,它不会。
 
ReTeg Konow:
所以,主要的问题是不清楚的。网络可以做什么,什么不可以做?人类的大脑也有一个神经网络,它可以做所有的事情。人工NS是有限的,但并不清楚它们是什么。神经元的数量?一个学习样本?不完美?不清楚...

受教师限制 !!!!!!

 
mytarmailS:

由教师限制!!!!!!

教师为NS的输入提供数据,以便学习。也就是说,一个特定的NS被设计用来解决一个严格意义上的特定任务。如果我们把一组NS连接起来,教它们每个人解决某个问题,我们就会得到一个大脑的模拟物?也就是说,一台机器解决了许多任务。或者,这还不够吗?
 
标签 Konow:
教师是否为学习的NS的输入提供数据?也就是说,一个特定的NS是为了解决一个严格意义上的特定任务。如果我们把许多NS结合起来,教每个NS解决自己的问题,我们会得到一个类似于大脑的东西?或者说是不够的?

对该工具的期望值明显过高。相信我,即使是对一个具体问题的 "是 "或 "否 "的回答也足够了,不必要的复杂化是不必要的。

只要学会从小处看到大处,相信我,这种好处的结果可能是巨大的,因为你用这个工具武装起来了,而你的对手却没有。

 
科诺试剂
教师为NS的输入提供数据,以便学习。也就是说,一个特定的NS被设计用来解决一个严格意义上的特定任务。如果我们把一组NS结合起来,教每个NS解决它的任务,我们就会得到一个大脑的类似物?也就是说,一台机器解决了许多任务。或者,这还不够吗?

不!还不够。

神经网络或其他AMO只是 "多维优化",仅此而已。

它是一个解决问题的工具,仅此而已!

而问题必须得到解决!

而这个问题必须被发明出来!

而且这个任务必须从其他任务中选择!

而且这个任务是相关的!

到目前为止,这都是由人决定的......他们称这种为创意。

 
Mihail Marchukajtes:
对该工具的期望值显然过高。相信我,即使是对一项具体任务的 "是 "或 "否 "的回答也足够了,其不必要的复杂化是不必要的。
我不明白创建一个能识别价格模式的NS有什么问题?人类不需要任何训练就能做到这一点。他们教了又教...识别基本图表模式的系统在哪里?为什么它不在 "购买更多 "中?大量的算法和没有这样的网络...

有一些网络可以识别人脸、数字、路标、心律,甚至是情绪。价格模式呢?
 
标签 Konow:
我不明白 创建一个能识别价格模式的NS 有什么 问题?这个人不需要任何训练就能做到。他们教了 又教... 识别基本图表模式的系统在哪里?为什么它不在 "购买更多 "中?大量的算法和没有这样的网络...

创建这样一个网络是没有问题的 它可以像人类一样识别模式,甚至更好...

有趣的是,网络不会在这些模式上赚钱,就像一个人 一眼就 能认出它们一样 )) !!

问题出在模式上,而不是网络上。 而想要网络的老师并不知道他想要什么,但他认为他知道。