交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1687

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onedollarusd:

当聪明人互相交谈，而你所能理解的是你什么都不明白。

而你想说一些巧妙的回话。你想说的是...

但除了YA KREVEDKO，什么都没有出来。Ehhh.

+++

 
阿列克谢-尼古拉耶夫。

有一些直观的感觉，这个模型只能给出介于SB和平面之间的东西。

你需要一些其他的游戏模型来描述趋势。也许值得问问萨瓦特耶夫）)

在任何情况下，都不可能得到一个既能给出趋势和飞翔又能在它们之间过渡的模型（现实中总是如此）。

不，我的任务不是建立TS，而是寻找一种技术来评估TS

我们需要找到一条细微的界线，即TS在哪里起作用，在哪里不起作用。

正如我在上面写的那样--来自Strategy Tester的stat.indices与观察值的开头和观察值的总数联系在一起，顺便说一下，就像所有的统计数据一样。

并希望有一种方法可以在未来评估TC的工作

ZS：可能一切都比较简单，我记得 误差函数，可能它足以估计测试和前瞻性测试和/或平衡区（股权）之间的系列利润-亏损的分歧。

 
伊戈尔-马卡努。


我也注意到了误差 函数，它可能足以估计测试和正向测试和/或平衡图（股权）之间的利润/损失系列的分歧。

从相反的方向看，任务不是通过第三方的方法来确定平坦的趋势，而是通过专家顾问对历史的判断，好，不是很好，不是很坏，坏，看参数的系列。有很多，太多了，我们需要找到那些重要的。我不喜欢用简单的算法来处理一个系列的某些部分，但这个逻辑是可行的。剩下的就是确定段位，并确定用于确定段位的参数。参数应该考虑到所有我们可以计算的系列，刻度、平均数、速度、加速度、体积、体积增长率、变薄，也许还有其他的。这是一种独立的工作，什么行的参数可以考虑到。MO和GA的存在是为了帮助识别重要的。但任务恰恰是要确定原始tick系列的重要参数。哪些参数是敏感的并与TC的变化正确相关。系列瘦身的平均数...今天，没有他们是不行的。

他们告诉在学校的核电站，操作员监测19个参数，他被训练成领导一个稳定状态的走廊，根据参数的相关性，选择重要的参数并改变它们。

我们在最终的工具数量上有相当长的勾股系列，分析领域足够大，不足以进行稳定的预测，但我不认为有其他办法。

一般来说，目标是找到能正确描述系列状态的参数。我们所理解的状态是增加，不是增加，这些是稳定的状态，开始增加，结束，不是稳定的状态。)))))

 
伊戈尔-马卡努。

不，我的任务不是建立一个TS，我正在寻找一种评估TS的方法。

我们需要找到一条细微的界线，即TS在哪里起作用，在哪里不起作用。

正如我在上面写的--策略测试器的stat.indices与观察值的开始和观察值的总数联系在一起，然而，像所有的统计数据一样

并希望有一种方法可以在未来评估TC的工作

ZS：可能都比较容易，我记得 误差函数，可能足以估计测试和远期测试和/或平衡区（股票）之间的系列利润-损失的分歧。

整个样本区，假设是三个月，为了计算，分为三个区域--每个区域一个月

三个部分之间的盈亏系列分歧最小的表型是最好的，一个月内最差的系列是赢家/领先者。

这种方法以令人羡慕的频率在正向测试中产生了狂热的解决方案。即在样本的三个领域中，正向测试比最差的系列要好。

 
伊戈尔-马卡努。

ZS：也许更简单，我记得 误差函数，也许它足以估计测试和远期测试和/或平衡（股权）领域之间的系列利润-损失的分歧。

我试图在论坛的两页上向你解释，但你没有理会我......。现在他突然想起了错误函数！））））））））））））））

伊戈尔-马卡努。

评估测试和远期测试和/或股票领域之间的利润-亏损系列的分歧就足够了。

不是最好的分析变量，滞后性太大。当你看到前进和测试出现分歧时，已经太晚了。

 

嗯...困难，让我再试一次，但再一次：没有寻找TS的任务，没有确定趋势平坦的任务。

1.有一组策略在测试中显示出良好的效果

2.在这组策略中，有一个子集在前行中显示出良好的效果。

3.有一个统计估计的策略测试器

pp.之间的区别是什么？1.和2.。

是否可以对项目3进行分析并找到项目1和2之间的差异？

如何从.... 的角度评估pp1和pp2。它们之间到底有什么区别？- 它们之间的区别是什么？

 
伊戈尔-马卡努。

嗯...我再试一次，但再一次：没有寻找TS的任务，没有确定趋势平坦的任务。

1.有一组策略在测试中显示出良好的效果

2.在这组策略中，有一个子集在前行中显示出良好的效果。

3.有一个统计估计的策略测试器

pp.之间的区别是什么？1.和2.。

是否可以对项目3进行分析并找到项目1和2之间的差异？

如何从.... 的角度评估pp1和pp2。它们之间到底有什么区别？- 它们有什么不同？

在我看来--用这样的方法来分析第3页并寻找第1页和第2页之间的差异是在浪费时间，因为你很可能会比较，虽然在第3页中，无法比较，在许多策略中都有从 "苍蝇 "到 "大象 "的内容。而苍蝇和大象在统计学上仍然是成功的，但比较它们的意义何在？


 
伊戈尔-马卡努。

嗯...困难，让我再试一次，但再一次：没有寻找TS的任务，没有确定趋势平坦的任务。

1.有一组策略在测试中显示出良好的效果

2.在这组策略中，有一个子集在前行中显示出良好的效果。

3.有一个统计估计的策略测试器

pp.之间的区别是什么？1.和2.。

是否可以对项目3进行分析并找到项目1和2之间的差异？

如何从.... 的角度评估pp1和pp2。它们之间到底有什么区别？- 它们有什么不同？

问题一--系统是适应性的吗？ 如果不是，那么pp1与pp2没有什么不同，都是梅花系统

 
伊戈尔-马卡努。

嗯...困难，让我再试一次，但再一次：没有寻找TS的任务，没有确定趋势平坦的任务。

1.有一组策略在测试中显示出良好的效果

2.在这组策略中，有一个子集在前行中显示出良好的效果。

3.有一个统计估计的策略测试器

pp.之间的区别是什么？1.和2.。

是否可以对项目3进行分析并找到项目1和2之间的差异？

如何从.... 的角度评估pp1和pp2。它们之间到底有什么区别？- 它们有什么不同？

现在问题更清楚了。但现在答案根本不清楚）而且甚至不清楚为什么对于一套完全任意的系统应该有这样一个答案。

问题是，任何带有测试、转发和其他胡言乱语的超级程序最终都会归结为以某种复杂的标准和在相同的有限历史上的高维度参数集对某些复杂系统的普通优化。
 

好吧，有些答案至少已经给出了一些搜索信息的方向

但问题是，像往常一样，问题--一个好的问题是50%的答案;)

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对于我问题的第一部分--我将为TC增加更多的搜索条件。

TCs都是一样的--字面上的意思

构建TS的原则：我们设定规则，策略测试器 通过GA超采样生成结果。规则很简单--开单，下挂单....。相对于前一个订单下单 ..... 在同一水平上重复下单 ...... 以及其他类似的处理订单的原始规则--在这里我们只受限于想象力 ))

但不管你怎么想，这些都是相同的TP，有一个活跃的订单工作规则，或者这个规则被禁用，同时打开的订单总数是1-5....。总的来说，非常原始，基本上所有的TS都是这样工作的，如果不使用整齐的术语的话。

那么，我们在这些规则中加入一个任意的指标进行测试--我们得到了很多满足优化参数的TS


好了，回到同一个问题，....为什么TS的一部分可能会通过前向测试，而TS的另一部分可能不会 - 我们需要对统计指标进行复杂的评估，虽然....我猜想，现在我们将不得不卸载每个TS的统计数据，并在统计指标的基础上对TS进行选择和优化--看看会有什么结果--也就是另一种 "测量方法"))

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