交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1432 1...142514261427142814291430143114321433143414351436143714381439...3399 新评论 Ivan Butko 2019.04.10 06:30 #14311 伊万-布特科。那么，不使用3层，每层20个神经元（如例子中），而是使用10层，每层100个神经元，是否有意义？我今天已经想把我的Kor i7装起来了在2018年至2019年的1年时间里，在每小时的图表上做了10层，每层100个神经元的训练。在6000个小时的蜡烛中，现在猜中了所有6000个。最有趣的事情仍然是--将这1000条弦组装成EA，看看这个 "伟大 "的配件是否能至少工作一个月。 Maxim Dmitrievsky 2019.04.10 07:25 #14312 伊万-布特科。在2018年至2019年的1年时间里，用10层每层100个神经元对小时图做了训练。在6000个小时的蜡烛图中，现在猜中了全部6000个。有趣的部分仍然是--把这些堆积如山的绳子放在一个EA中，看看这个 "伟大 "的配合是否能在至少一个月内发挥作用。什么成堆的绳子？ 不，这行不通。原因是市场的非平稳性。 在一些添加了噪音的简单功能上进行测试，然后将其复杂化。如果你有很多神经元，那么它在任何复杂的foya上都能正常工作，但对于新的数据，当把它复杂化时，它就无法工作。 下面是关于它的整个主题，你可以从头开始阅读 Alexander Ivanov 2019.04.10 07:39 #14313 嘿，伙计们! 我们的人工智能机器人进展如何？ Ivan Butko 2019.04.10 07:47 #14314 马克西姆-德米特里耶夫斯基。什么成堆的线？ 不，这行不通。原因是市场的非平稳性。 在一些添加了噪音的简单功能上进行测试，然后将其复杂化。如果你有很多神经元，那么它在任何复杂的函数上都能学得很好，但对于新的数据，当把它复杂化时，它就不能工作了。 下面是关于它的整个主题，你可以从头开始阅读有一条带权重的长线--一个神经元。为了把它从程序中以适当的形式翻译成EA，我们必须改变语法，在每一行后面加上分号。而有10*100=1000。这很麻烦，但我已经按文章前面说的做了)) 是的，我知道这样做是不行的））。我读了关于再培训的文章。>>有一整个关于它的主题，你可以从头开始读。 1432页...D)) Aleksey Vyazmikin 2019.04.10 08:58 #14315 雷纳特-阿赫蒂亚莫夫。一条趋势线证明了什么？ 但SB不是。这一切看起来都太有故事了--300%的菲波和 "棍棒法 "上的精确逆转--某人的狡猾计划...... Ivan Butko 2019.04.10 09:12 #14316 阿列克谢-维亚兹米 金。这一切看起来都太戏剧化了--用菲波法计算的300%，用 "棍子法 "计算的精确反转--某人的狡猾计划......。300%只是4倍。其中没有Fibo，Fibo是数字之间1.6的比率，即68%，以此类推，这些数值可以称为Fibo。 govich 2019.04.10 09:37 #14317 圣杯。嗯......这很不错......。 如果不是秘密的话，你用的是什么？猫咪 Aleksey Vyazmikin 2019.04.10 09:38 #14318 伊万-布特科。300%只是4倍之多。其中没有Fibo，Fibo是数字之间1.6的比率，即68%，以此类推，这些数值可以称为Fibo。是的，它真的不是菲波，它甚至更原始、更残酷。 govich 2019.04.10 09:45 #14319 阿列克谢-维亚兹米 金。还有谁相信随机游走？你明白所有这些 "趋势线 "的任意性，你可以画几个明显的，有些会 "有效"，有些不会，这是吉普赛人和骗子的主要 "证明 "技巧，将样本转移到有利的一面，选择有效的例子，忽略其他。如果你想真正证明什么，那就把画趋势线的算法和符合趋势线的市场行为 正式化，然后在漫长的历史中运行并收集统计数据，这是唯一的办法。而一张图片，甚至10张图片，可以很容易地被用来 "证明 "任何指标或TS是超级赚钱的，这是一个吉普赛人的主题，不要被模仿。 Aleksey Vyazmikin 2019.04.10 11:04 #14320 govich。你明白所有这些 "趋势线 "的任意性，你可以画几个明显的，有些会 "有效"，有些不会，这是吉普赛人和骗子 "证明 "的主要方法，将样本转移到有利的一面，选择有效的例子，忽略其他。如果你想真正证明什么，那就把画趋势线的算法和符合趋势线的市场行为 正式化，然后在漫长的历史中运行并收集统计数据，这是唯一的办法。而一张图片，甚至10张图片，可以很容易地放在一起，向任何指标或TS "证明 "超级利润，这是一个吉普赛人的主题，不要这样。你不明白主要的一点，这只是价格行为计划的实施。谁说计划一定要太复杂，谁说一定要一直都是一样的？ 1...142514261427142814291430143114321433143414351436143714381439...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那么，不使用3层，每层20个神经元（如例子中），而是使用10层，每层100个神经元，是否有意义？我今天已经想把我的Kor i7装起来了
在2018年至2019年的1年时间里，在每小时的图表上做了10层，每层100个神经元的训练。在6000个小时的蜡烛中，现在猜中了所有6000个。最有趣的事情仍然是--将这1000条弦组装成EA，看看这个 "伟大 "的配件是否能至少工作一个月。
在2018年至2019年的1年时间里，用10层每层100个神经元对小时图做了训练。在6000个小时的蜡烛图中，现在猜中了全部6000个。有趣的部分仍然是--把这些堆积如山的绳子放在一个EA中，看看这个 "伟大 "的配合是否能在至少一个月内发挥作用。
什么成堆的绳子？ 不，这行不通。原因是市场的非平稳性。
在一些添加了噪音的简单功能上进行测试，然后将其复杂化。如果你有很多神经元，那么它在任何复杂的foya上都能正常工作，但对于新的数据，当把它复杂化时，它就无法工作。
下面是关于它的整个主题，你可以从头开始阅读
嘿，伙计们!
我们的人工智能机器人进展如何？
什么成堆的线？ 不，这行不通。原因是市场的非平稳性。
在一些添加了噪音的简单功能上进行测试，然后将其复杂化。如果你有很多神经元，那么它在任何复杂的函数上都能学得很好，但对于新的数据，当把它复杂化时，它就不能工作了。
下面是关于它的整个主题，你可以从头开始阅读
有一条带权重的长线--一个神经元。为了把它从程序中以适当的形式翻译成EA，我们必须改变语法，在每一行后面加上分号。而有10*100=1000。这很麻烦，但我已经按文章前面说的做了))
>>有一整个关于它的主题，你可以从头开始读。是的，我知道这样做是不行的））。我读了关于再培训的文章。
1432页...D))
一条趋势线证明了什么？
但SB不是。
这一切看起来都太有故事了--300%的菲波和 "棍棒法 "上的精确逆转--某人的狡猾计划......
这一切看起来都太戏剧化了--用菲波法计算的300%，用 "棍子法 "计算的精确反转--某人的狡猾计划......。
300%只是4倍。其中没有Fibo，Fibo是数字之间1.6的比率，即68%，以此类推，这些数值可以称为Fibo。
嗯......这很不错......。
如果不是秘密的话，你用的是什么？
猫咪
300%只是4倍之多。其中没有Fibo，Fibo是数字之间1.6的比率，即68%，以此类推，这些数值可以称为Fibo。
是的，它真的不是菲波，它甚至更原始、更残酷。
还有谁相信随机游走？
你明白所有这些 "趋势线 "的任意性，你可以画几个明显的，有些会 "有效"，有些不会，这是吉普赛人和骗子的主要 "证明 "技巧，将样本转移到有利的一面，选择有效的例子，忽略其他。如果你想真正证明什么，那就把画趋势线的算法和符合趋势线的市场行为 正式化，然后在漫长的历史中运行并收集统计数据，这是唯一的办法。而一张图片，甚至10张图片，可以很容易地被用来 "证明 "任何指标或TS是超级赚钱的，这是一个吉普赛人的主题，不要被模仿。
你明白所有这些 "趋势线 "的任意性，你可以画几个明显的，有些会 "有效"，有些不会，这是吉普赛人和骗子 "证明 "的主要方法，将样本转移到有利的一面，选择有效的例子，忽略其他。如果你想真正证明什么，那就把画趋势线的算法和符合趋势线的市场行为 正式化，然后在漫长的历史中运行并收集统计数据，这是唯一的办法。而一张图片，甚至10张图片，可以很容易地放在一起，向任何指标或TS "证明 "超级利润，这是一个吉普赛人的主题，不要这样。
你不明白主要的一点，这只是价格行为计划的实施。谁说计划一定要太复杂，谁说一定要一直都是一样的？