交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1438

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马克西姆-德米特里耶夫斯基。

不，凯莎，在现实生活中和在论坛上，你还没有足够的权力与你分享任何东西。努力吧。

好吧，我会活下去。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道它是如何工作的，但它说它产生的森林数量级更少，也就是说，事实上它要重新训练的次数更少，因为变体的数量更少，尽管它对整个深度是相同的。

我不知道他们是什么意思，但没有新的变量被传递给函数，没有最大深度，工作表中的最大例子数，什么都没有--一切都一样。

 
凯沙-鲁托夫。

所以你一定是在使用回报率，因为大家都被外汇贬值者阿廖沙和古怪的向导所鄙视，回报率是独立的，里面没有任何信息了，没有水平和趋势线，纯粹是SB。

不是真正的回归，而是TP/SL。例如，在50分或100分。也就是说，不是一个柱子，而是几个柱子，这100点可能是由TP或SL触发的。
 
elibrarius。

我不知道他们是什么意思，但没有新的变量被传递给函数，没有最大深度，没有工作表中最大数量的例子，什么都没有--都一样。

这很复杂，但你必须搞清楚。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

困难，但你必须把它解决掉。

如果有某种限制，就会有一个变量，其中有一个限制的水平，应该设置这个限制。这是有道理的，不是吗？
除非他们决定不做设定，例如，在一张纸上总是限制最多10个例子。但这是不能用的。也许一个人需要100，另一个人需要1000。
 
elibrarius。
如果有某种限制，那么就会有一个带有水平的变量，应该通过它来限制。这是有道理的，不是吗？
除非他们决定不做设定，例如，每张纸最多限制10个例子。但这是不能用的。也许一个人需要100，另一个人需要1000。

我不知道怎么做最好。也许在优点上有简单的实现，我得看一下githab。

我希望把所有东西都放在一个地方。但是这个麻烦也需要一个月或更长时间。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我不知道怎么做最好。也许在优点上有一些简单的实现，我会在githab上看一下。

我希望把所有东西都放在一个地方。但是这个麻烦也需要一个月或更长时间。

在现有的森林中安装一个深度计。

n_max=10

n=0;

....

n++;

if(n>n_max){return;}

几天后，你可以想出把这4条线放在哪里。根本不是一个月的时间。
工作表中的例子数量的计数器是类似的，只是如果(n<n_max){return;}。

 
elibrarius。

在现有森林中安装电表。

n_max=10

n=0;

....

n++;

if(n>n_max){return;}

要花几天时间才能弄清楚把这四条线放在哪里。根本不是一个月的时间。

我记得当时我也在放一个仪表，那是胡说八道。

现实上，在catbust下重写整个TS来尝试......也是很麻烦的。但事实是，在小数据集上的学习森林泛化得很好，效果也很好，例如在2-5k的样本上，只增加2次，在同样的新数据上，完全重新培训。这是一个事实。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我记得在同一时间设置了柜台，这简直是胡说八道。

我认为废话在我们所有的预测者/目标中，有模式的任务应该得到解决。

 
elibrarius。

我认为我们在预测器/目标中都有废话，而模式的问题应该得到解决。

我已经解决了这些问题，如果不是完全解决的话，那么至少有一些工作，反馈上的误差为0.1-0.2（分类），熵更差，但这是可以理解的，这个指标是负责其他事情的

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