交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1352 1...134513461347134813491350135113521353135413551356135713581359...3399 新评论 multiplicator 2019.02.20 15:52 #13511 Alexander_K:如果我知道,我就不会来这里寻求帮助。 总的来说,这份文件是如何进入我手中的,故事很模糊。我不明白发信人的动机和目标。但如果不进行调查,将是非常愚蠢的。IMHO。 好吧,我们会找到一种方法来获得这样的系列... 然后会出现 "如何在这样的行当里赚钱 "的问题,))))。 multiplicator 2019.02.20 15:53 #13512 Alexander_K:如果我知道,我就不会在这里寻求帮助了。 总的来说,这份文件是如何进入我手中的,故事很模糊。我不明白发信人的动机和目标。但如果不进行调查,将是非常愚蠢的。IMHO。 这个文件中是否附有权益图?) Alexander_K 2019.02.20 15:54 #13513 乘法器。 这个文件里有股权图吗?)没有 Maxim Dmitrievsky 2019.02.20 16:01 #13514 Alexander_K:没有欺骗是不好的))。 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page985#comment_10703130 От теории к практике 2019.02.20www.mql5.com Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно... Aleksey Vyazmikin 2019.02.20 16:02 #13515 尤里-阿索连科。除了https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1344#comment_10678027,关于预测随机过程的帖子。 现在也一样,我们用神经网络来预测真实市场数据上的LF过滤器价值。预测间隔 - 5分钟,1米TF。 当然,所有以NS数据为尺度的条件单位的数值,都可以重新计算成实际数值。 预测值<-(3-4)或>(3-4),你可能已经在一个真正的TS工作。它不会向相反的方向发展。我的理解是否正确,你已经嘈杂的报价,并设法检测市场数据上的这种噪音? Aleksey Vyazmikin 2019.02.20 16:04 #13516 Alexander_K:没有一般来说,你是否注意到有多少个小数位--这是一些无稽之谈,还是已经用1.087139964这样的数据进行了处理? Yuriy Asaulenko 2019.02.20 16:04 #13517 阿列克谢-维亚兹米 金。我认为你的报价有噪音,并且已经能够检测到市场数据上的这种噪音,这样的假设是否正确?这是对市场BP上FNF产出的预测,没有任何变化,并与实际价值进行比较。样本和以前一样--5000。 我在那里添加了10分钟的图表。 Aleksey Vyazmikin 2019.02.20 16:07 #13518 尤里-阿索连科。不,这是对市场BP上VLF输出的预测,没有任何变化,并与实际价值进行比较。样本是一样的--5000。这里有一个愚蠢的问题。低通滤波器的输入是什么?以及如何使用它?只是感觉网络描述了这个LPF的表现... 而前面我问到了提升,你在上面试过吗? Alexander_K 2019.02.20 16:12 #13519 马克西姆-德米特里耶夫斯基。欺骗是不好的))。 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page985#comment_10703130好吧,这位公民以一种模糊的方式说了很多事情......他的信息的主要目的是,没有什么能帮助我:既没有埃朗,也没有巴切莱特,根本没有什么,除了他给出的这种行。 在我的模型上没有任何效果--这就是为什么我在这里发言,也许神经网络会看到一些东西。 Yuriy Asaulenko 2019.02.20 16:12 #13520 阿列克谢-维亚兹米 金。这里有一个愚蠢的问题。低通滤波器的输入是什么?那么如何使用这个方法呢?只是感觉网络上对这个LPF的操作进行了描述... 而先前我问的是提升,没有在上面试过?一个市场BP被送入HPF输入。同样的HP被送入NS输入。是的,没错,该网络描述了LPF的操作,并对其在给定间隔内的输出进行了预测。 不是在提升,我没有试过。 1...134513461347134813491350135113521353135413551356135713581359...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
如果我知道,我就不会来这里寻求帮助。
总的来说,这份文件是如何进入我手中的,故事很模糊。我不明白发信人的动机和目标。但如果不进行调查,将是非常愚蠢的。IMHO。
然后会出现 "如何在这样的行当里赚钱 "的问题,))))。
如果我知道,我就不会在这里寻求帮助了。
总的来说,这份文件是如何进入我手中的,故事很模糊。我不明白发信人的动机和目标。但如果不进行调查,将是非常愚蠢的。IMHO。
这个文件里有股权图吗?)
没有
没有
欺骗是不好的))。
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page985#comment_10703130
除了https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1344#comment_10678027,关于预测随机过程的帖子。
现在也一样,我们用神经网络来预测真实市场数据上的LF过滤器价值。预测间隔 - 5分钟,1米TF。
当然,所有以NS数据为尺度的条件单位的数值,都可以重新计算成实际数值。
预测值<-(3-4)或>(3-4),你可能已经在一个真正的TS工作。它不会向相反的方向发展。
我的理解是否正确,你已经嘈杂的报价,并设法检测市场数据上的这种噪音?
没有
一般来说,你是否注意到有多少个小数位--这是一些无稽之谈,还是已经用1.087139964这样的数据进行了处理?
我认为你的报价有噪音,并且已经能够检测到市场数据上的这种噪音,这样的假设是否正确?
这是对市场BP上FNF产出的预测,没有任何变化,并与实际价值进行比较。样本和以前一样--5000。
我在那里添加了10分钟的图表。
不,这是对市场BP上VLF输出的预测,没有任何变化,并与实际价值进行比较。样本是一样的--5000。
这里有一个愚蠢的问题。低通滤波器的输入是什么?以及如何使用它?只是感觉网络描述了这个LPF的表现...
而前面我问到了提升,你在上面试过吗?欺骗是不好的))。
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page985#comment_10703130
好吧,这位公民以一种模糊的方式说了很多事情......他的信息的主要目的是,没有什么能帮助我:既没有埃朗,也没有巴切莱特,根本没有什么,除了他给出的这种行。
在我的模型上没有任何效果--这就是为什么我在这里发言,也许神经网络会看到一些东西。
这里有一个愚蠢的问题。低通滤波器的输入是什么?那么如何使用这个方法呢?只是感觉网络上对这个LPF的操作进行了描述...
而先前我问的是提升,没有在上面试过?一个市场BP被送入HPF输入。同样的HP被送入NS输入。是的,没错,该网络描述了LPF的操作,并对其在给定间隔内的输出进行了预测。
不是在提升,我没有试过。