交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1327

[Maxim Dmitrievsky]

这可能是很多人不理解的事情，可能很奇怪。但最后你们都会来到bruteforcing，没有这些愚蠢的标志建设、目标定位和其他幼儿园的东西。然后会有一种愿望，即只讨论如何实施的细节。

所有关于特质、目标和子样本的内容我都不想再讨论了。

我将只回应关于 "正确 "的暴力破解的合理想法。

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。
这对许多人来说可能是无法理解和奇怪的事情。但最后，你们都来到了Bruteforce，没有所有这些无稽之谈的功能建设、目标和其他幼儿园的东西。然后你只想讨论如何实施的细节。

如此这般，我有了brutforce，问题是向哪个方向brutforce，以及在应用模型时如何减少随机性。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

如此这般，我有了brutforce，问题是向哪个方向brutforce，以及在应用模型时如何减少随机性。

当有一个结果大致相同的模型的高原期时，那么从这些模型中选择

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

当有一个具有大致相同结果的高原模型时，就可以从这些模型中选择

这已经很清楚了，问题是如何正确地走向它。这就是为什么我试图每次都能改善一些东西。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

这已经很清楚了，问题是如何以正确的方式向它迈进。这就是为什么我每次都在旋转东西，寻找改进。

嗯，这也是brutforce。

更好的办法是，不要用暴力，读一本书。

其中描述了近100年的 "扭曲 "经验

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

好吧，这也是一个brutforce，。

更好的是，你不应该去巡航，你应该去看书。

这描述了近100年的 "扭曲 "经验。

我不知道是经验好还是理论好--我还没有两者都有。

但我喜欢检查我的想法，看到结果，纠正和改进。

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

我不知道是经验好还是理论好--我还没有什么经验。

但是，我确实喜欢测试我的想法，看到结果，调整和改进。

理论表明，市场上很少有人能稳定地赚钱，几乎没有人

该理论表明，市场上很少有人能稳定地赚钱，几乎没有人。

我不这么认为。 但很难相信，你有合适的时间开始考虑这个问题。

我纯粹是为了研究目的而对兔子洞的深度感兴趣

[Aleksey Vyazmikin]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

理论表明，在市场上稳定赚钱的人很少，几乎没有。

该理论表明，市场上很少有人能获得稳定的利润，几乎没有人。

我正在研究MO中关于市场和一般的最新东西，到目前为止，我没有看到有任何超级突破性的方法来预测裸体BP。

纯粹出于研究目的，我对兔子洞的深度感兴趣

你今天心情不好，没有乐观情绪...

[Maxim Dmitrievsky]

阿列克谢-维亚兹米 金。

你今天似乎心情不好，没有乐观情绪...

心情有什么关系呢，我只是在写结论)

[Aleksey Nikolayev]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

看起来我们需要提升R而不是python，Renat写道，很快就会有一个没有拐杖的直接捆绑软件。

也就是说，catbust可以在mt5中单行运行。

有什么具体的事情被知道了吗？我只看到他关于 "礼物 "的信息，没有细节。