交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1328 1...132113221323132413251326132713281329133013311332133313341335...3399 新评论 Yuriy Asaulenko 2019.02.13 13:10 #13271 马克西姆-德米特里耶夫斯基。看起来我们需要提升R而不是python，Renat写道，很快就会有一个没有拐杖的直接捆绑软件。 也就是说，catbust可以在mt5中单行运行。 雷纳特没有说任何类似的话。礼物更像是另一个解放军，就这样。他说的是插入R的恐怖-恐怖。它是。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.13 13:47 #13272 阿列克谢-尼古拉耶夫。有什么具体的消息吗？只看到他关于 "礼物 "的帖子，没有细节。还有什么比这更具体的呢？ 我想这不是糖果和饼干。 Yuriy Asaulenko 2019.02.13 15:44 #13273 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我纯粹是为了研究目的而对兔子洞的深度感兴趣你不能说。非常深，你无法接触到它，甚至看不到它。 马克西姆-德米特里耶夫斯基。这可能是许多人无法理解和陌生的东西。但最后你们都会来到bruteforce，没有这些令人目瞪口呆的功能建设、目标和其他幼儿园的东西。然后会有一种愿望，即只讨论如何实施的细节。 所有关于特质、目标和子样本的内容我都不想再讨论了。 我只对 "正确的 "暴力的合理想法做出反应。 最后，每个人都会来找残酷的力量。但刷子的力量至少可以减少数倍，只是各种标志、子样本和其他东西。在许多问题中，部分解决方案已经知道，已经有一些关于解决方案的初步信息，使用它可以大大减少bruteforcing。这实际上是我在17年11月时所做的事）。 第二天我将重新开始，已经在Python中。是时候做一个新的版本了。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.13 15:51 #13274 尤里-阿索连科。你不能说。非常深，你无法接触到它，甚至看不到它。 最后，每个人都会来找残酷的力量。但是bruteforcing至少可以减少几倍，只是通过各种特征、子样本等。在许多问题中，部分解决方案已经知道，已经有一些关于解决方案的初步信息，使用它可以大大减少bruteforcing。这实际上是我在17年11月时所做的事）。 第二天我将重新开始，已经在Python中。是时候铆上一个新的版本了。我认为有无限多的变化，不存在一种特质比另一种特质好的情况，一切都与目标相对。 很明显，如果迹象是由市场或新闻或其他工具形成的，那是一回事，但当它们是由一个偶然的过程（BP）形成的，则是另一回事。 Yuriy Asaulenko 2019.02.13 15:55 #13275 阿列克谢-维亚兹米 金。例如，孩子画的房子，NS要花很长时间才能找到，而树会很快确定这个物体的坐标，并简单地把它们变成矢量。但是，如果你改变比例，树将无法识别这所房子，但NS应该可以。NS真的不喜欢缩放。在价格范围内训练 - 100-120，价格超出 - 就是这样，中止。我只是把所有与价格有关的东西除以价格本身，从中减去1，然后用比率来驱动变量进入正确的动态范围。 Yuriy Asaulenko 2019.02.13 16:05 #13276 马克西姆-德米特里耶夫斯基。我认为有无限多的变化，不存在一种功能比另一种功能好的情况，一切都与目标相对。 很明显，如果迹象是由市场或新闻或其他工具形成的，那是一回事，但当它们来自一个偶然的过程（BP），那是另一回事。那么，比如说，我们知道，如果MA上升，最好不要做空。可以理解的是，长是有问题的。由于排除了 "最好不要去的地方"，长线的学习样本立即减半。各种这样的先决条件可以被发明得很多，并在数倍内减少训练量（brutforce）。在实际工作中，我们也进行了类似的选择，和数据，在这里最好不要去NS只是不得到。同时，我们也不会用各种垃圾装载NS。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.13 16:10 #13277 尤里-阿索连科。那么，比如说，我们知道，如果MA上升，最好不要做空。可以理解的是，长是有问题的。由于排除了 "最好不要去的地方"，长线的训练样本立即减少一半。各种这样的先决条件可以被发明得很多，并在数倍内减少训练量（brutforce）。在实际工作中，我们也进行了类似的选择，和数据，在这里最好不要去NS根本得不到。这些都是人为的情况，在其他情况下，这些条件将被满足，正好相反。专家评估是以某种方式加入先验的形式，如果它是充分的，否则有什么意义？ Yuriy Asaulenko 2019.02.13 16:16 #13278 马克西姆-德米特里耶夫斯基。好吧，这些都是人为的情况，在另一种情况下，这些条件的满足情况正好相反这就是我的工作方式。我不教国家安全局任何废话，我预先过滤集市。如果没有NS，我可以确定它，为什么要加载NS？NS更容易，资源被释放出来用于更微妙的任务，培训时间，如果不减少，那么培训的质量也会提高。 我想另外尝试对人工a la市场信号进行预训练。这是朝着这个方向迈出的下一步。我之前写过。 Maxim Dmitrievsky 2019.02.13 16:28 #13279 尤里-阿索连科。这就是我的工作方式。我不教国家安全局任何废话，我事先过滤废话。如果没有NS，我也能识别它，为什么要给它增加负担？NS更容易，资源被释放出来用于更微妙的任务，培训时间，如果不减少，那么培训的质量也会提高。 我想另外尝试对人工a la市场信号进行预训练。这是朝着这个方向迈出的下一步。我之前写过。同样，我们正在谈论不同的方法 你和老师一起训练，因为你最初使用的是先验，我训练时没有老师。 Yuriy Asaulenko 2019.02.13 16:36 #13280 马克西姆-德米特里耶夫斯基。同样，我们正在谈论不同的方法 你和老师一起训练，因为你从头开始，我训练时没有老师。没有老师，你也可以做同样的事情。我看不出有什么不同。 想象一下，一群神经元在学习和解决一个问题，而这个问题是由几个或三个if语句解决的。NS的大脑只是充满了这些垃圾，而不是思考美丽的事物....)) 1...132113221323132413251326132713281329133013311332133313341335...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
看起来我们需要提升R而不是python，Renat写道，很快就会有一个没有拐杖的直接捆绑软件。
也就是说，catbust可以在mt5中单行运行。
有什么具体的消息吗？只看到他关于 "礼物 "的帖子，没有细节。
还有什么比这更具体的呢？ 我想这不是糖果和饼干。
我纯粹是为了研究目的而对兔子洞的深度感兴趣
你不能说。非常深，你无法接触到它，甚至看不到它。
这可能是许多人无法理解和陌生的东西。但最后你们都会来到bruteforce，没有这些令人目瞪口呆的功能建设、目标和其他幼儿园的东西。然后会有一种愿望，即只讨论如何实施的细节。
所有关于特质、目标和子样本的内容我都不想再讨论了。
我只对 "正确的 "暴力的合理想法做出反应。
最后，每个人都会来找残酷的力量。但刷子的力量至少可以减少数倍，只是各种标志、子样本和其他东西。在许多问题中，部分解决方案已经知道，已经有一些关于解决方案的初步信息，使用它可以大大减少bruteforcing。这实际上是我在17年11月时所做的事）。
第二天我将重新开始，已经在Python中。是时候做一个新的版本了。
你不能说。非常深，你无法接触到它，甚至看不到它。
最后，每个人都会来找残酷的力量。但是bruteforcing至少可以减少几倍，只是通过各种特征、子样本等。在许多问题中，部分解决方案已经知道，已经有一些关于解决方案的初步信息，使用它可以大大减少bruteforcing。这实际上是我在17年11月时所做的事）。
第二天我将重新开始，已经在Python中。是时候铆上一个新的版本了。
我认为有无限多的变化，不存在一种特质比另一种特质好的情况，一切都与目标相对。
很明显，如果迹象是由市场或新闻或其他工具形成的，那是一回事，但当它们是由一个偶然的过程（BP）形成的，则是另一回事。
例如，孩子画的房子，NS要花很长时间才能找到，而树会很快确定这个物体的坐标，并简单地把它们变成矢量。但是，如果你改变比例，树将无法识别这所房子，但NS应该可以。
NS真的不喜欢缩放。在价格范围内训练 - 100-120，价格超出 - 就是这样，中止。我只是把所有与价格有关的东西除以价格本身，从中减去1，然后用比率来驱动变量进入正确的动态范围。
我认为有无限多的变化，不存在一种功能比另一种功能好的情况，一切都与目标相对。
很明显，如果迹象是由市场或新闻或其他工具形成的，那是一回事，但当它们来自一个偶然的过程（BP），那是另一回事。
那么，比如说，我们知道，如果MA上升，最好不要做空。可以理解的是，长是有问题的。由于排除了 "最好不要去的地方"，长线的学习样本立即减半。各种这样的先决条件可以被发明得很多，并在数倍内减少训练量（brutforce）。在实际工作中，我们也进行了类似的选择，和数据，在这里最好不要去NS只是不得到。同时，我们也不会用各种垃圾装载NS。
那么，比如说，我们知道，如果MA上升，最好不要做空。可以理解的是，长是有问题的。由于排除了 "最好不要去的地方"，长线的训练样本立即减少一半。各种这样的先决条件可以被发明得很多，并在数倍内减少训练量（brutforce）。在实际工作中，我们也进行了类似的选择，和数据，在这里最好不要去NS根本得不到。
这些都是人为的情况，在其他情况下，这些条件将被满足，正好相反。
专家评估是以某种方式加入先验的形式，如果它是充分的，否则有什么意义？
好吧，这些都是人为的情况，在另一种情况下，这些条件的满足情况正好相反
这就是我的工作方式。我不教国家安全局任何废话，我预先过滤集市。如果没有NS，我可以确定它，为什么要加载NS？NS更容易，资源被释放出来用于更微妙的任务，培训时间，如果不减少，那么培训的质量也会提高。
我想另外尝试对人工a la市场信号进行预训练。这是朝着这个方向迈出的下一步。我之前写过。
这就是我的工作方式。我不教国家安全局任何废话，我事先过滤废话。如果没有NS，我也能识别它，为什么要给它增加负担？NS更容易，资源被释放出来用于更微妙的任务，培训时间，如果不减少，那么培训的质量也会提高。
我想另外尝试对人工a la市场信号进行预训练。这是朝着这个方向迈出的下一步。我之前写过。
同样，我们正在谈论不同的方法
你和老师一起训练，因为你最初使用的是先验，我训练时没有老师。
同样，我们正在谈论不同的方法
你和老师一起训练，因为你从头开始，我训练时没有老师。
没有老师，你也可以做同样的事情。我看不出有什么不同。
想象一下，一群神经元在学习和解决一个问题，而这个问题是由几个或三个if语句解决的。NS的大脑只是充满了这些垃圾，而不是思考美丽的事物....))