交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1124

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

然而,前锋在受训者后面有什么区别呢?如果样本不重叠。它们只是一些点的集合,没有任何联系(由于预测器的滞后性,也许联系的深度很小)。

你可以问他:)@fxsaber 或如何在这里发出邀请。

通过@发出的邀请没有用。我不明白这到底是怎么回事。感觉帖子已经被删除了。

 
fxsaber:

通过@发出的邀请不起作用。我不明白这到底是怎么回事。感觉帖子已经被删除了。

让我们把这个夜晚献给你的天才 :)

我得到的信息是,他写道,你不能像你的截图那样,在托盘后面做一个向前的传球......但后来我们认为这是不合理的。

 
fxsaber:

感觉帖子已经被删除了。

唉,在这个主题中,有人采取了这种写帖子的方式,每个人都接受了这种方式......写道,read-ster-....愚蠢,但我们都是这样做的 ))))

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

有关于他写道,你不能像你的截图那样,在托盘后面做一个前进的动作......但后来我们决定,这是不合理的。

  1. 我拿了一块科蒂尔,在上面做了一些小的优化。
  2. 然后我又拿了一个与前一块不相交的东西,在上面用p1进行了更好的穿越。
  3. 那么,恰好区间p2在p1之前。在任何情况下,它的定义都是OOS。
说实话,我并不想张贴TS...说明中说,任何人都可以重复这个结果。因此,没有什么能阻止你不在之前而是在之后做一个OOS。在其他符号上以同样的设置运行它,看看优化 SB价格的结果
 
谢谢你
 

也许上次谈话有点离题,我和自己的大便在一起))

以下是这个过程。

退货流程

有可能用这样的过程来工作吗?


PS决定添加。

统计特征和分布。

平均值 -0,009291
标准偏差 0,006621116269177
摩达 -0,63
中位数 -0,02
第一个四分位数 -0,48
第三四分之一 0,46
分散性 0,438391806499655
标准偏差 0,662111626917739
斜度 124,153537683068
斜度 -3,44981839625978
范围 31,54
最低限度 -20,5
最大 11,04
总数 -92,91
数量 10000
附加的文件:
R.zip  22 kb
 
知道为什么。

))))))你对大多数牛市和熊市的看法是正确的,还有那些只在lern上优化错误,然后还显示他们的小...我的意思是,作为一个论据,向后退。我祝愿你实现你所说的 "有利可图的交易"。你是否有一个PAMM的机会?或者从租车展厅里拿出来的 "成功交易 "课程?

再一次,回溯测试被显示为一个论据,证明你关于专家顾问随机性的断言是错误的,因为即使是一个流着鼻涕的小学生也知道,不可能随机地解决一个问题,比如在测试器中专家顾问的盈利交易。

如果你想为你的案件辩护,那么就不要空洞地扯皮,而要用实例提供你的证据。

而 "成功交易 "这件事似乎是让algotrader感到专业头疼的事。

关于交易、自动交易系统和测试交易策略的论坛

交易中的机器学习:理论与实践(交易和超越)。

2018.10.20 11:39

好吧,我个人与特定的人沟通,目前是为了自己的利益或娱乐,但不会大规模地教导潜在的竞争者,因此在自己之后擦拭,其他人也不知道或假设为什么。


而谁在竞争对手面前鼓起腮帮子,揉搓着自己的职位,不把事情搞砸,我很清楚:)
 
是一个实践者。


Aaaahhhhhhh)))))))没错,即使是一个流着鼻涕的小学生也能看出,即使在SB中,符合训练样本是最基本的,所以这根本就不是一个论点,而是一个白痴行为。

根本不需要对训练样本进行调整,通常情况下,样本被分为受训者、验证和测试。我们在训练中学习它,但在验证中优化错误,因为在他们的数据中优化错误是完全残酷的,它...除非是为了一些学术实验,然后都是在TEST上运行以获得结果。

我很震惊,...这甚至不是小学生,而是低能儿,在样本上优化某种混搭,并在上面显示 "结果 "作为论据,这是个耻辱。

这到底有什么意义呢?我甚至不谈样本量,这可能就是为什么我们的近似市场制造商不显示前进的那个......我能说什么呢))笑和罪恶

我希望你不是指我关于近市场的家伙????,因为我也在4周内进行训练,但我已经做了很长时间的机器人交易,你不能说我那么无知。我是一个实践者。

 

好吧,你没有一个有圣杯和减肥训练的网站,你也没有用曲线球来反驳,不,这不是关于你。

吁...那就好办了。今天我又想起了承诺的在格拉勒比查迪 道歉的视频。当我手中有一张无可争议的王牌时,我想我会让它...:-)

 
有毒


Aaaahhhhhhh)))))))没错,即使是一个流着鼻涕的小学生也能看出,即使在SB中,符合训练样本是最基本的,所以这根本就不是一个论点,而是一个白痴行为。

根本不需要对训练样本进行调整,通常情况下,样本被分为受训者、验证和测试。我们在训练中学习它,但在验证中优化错误,因为在他们的数据中优化错误是完全残酷的,它...除非是为了一些学术实验,然后都是在TEST上运行以获得结果。

我很震惊,...这甚至不是小学生,而是低能儿,在一个样本上优化像mashka这样的东西,并在上面显示 "结果 "作为论据,这是一种耻辱。

这到底有什么意义呢?我甚至不谈一周的样本量,这可能是我们的做市商 不显示远期 的原因......我能说什么呢))笑与罪恶

你又一次写了一个错误的声明--我首先展示的是前向测试,我不像某些人那样在我的帖子里捣鬼。

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1120#comment_9071338

我也给了投资账户密码,这里是一个新的截图。


很奇怪,但利润继续上升,如果你没有什么可以解释的,那么你最好不要写,我收回我问的问题,让别人笑。

Машинное обучение в трейдинге: теория и практика (торговля и не только)
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  • 2018.10.19
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...