交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1126

 

因此,我们必须承认,我们在这里只是为了......互相操弄,并开怀大笑,我将在我的信息中告诉你为什么会发生这样的事情 ....:-)

我在考虑退休后收一个学生,以证明我的荣誉称号 "教师 "的合理性,可以说!!!!!!!。

我要让你知道,教书和看病一样,是一件好事。

我为此差点被踢了几次屁股。当然是来自朋友,他们无法接受。嗯,库里折磨人的头脑博学,我不知道为什么,但我对生活中的很多事情感兴趣,但在MO领域我已经超过了自己!!!!!!。

这是我最喜欢的一个:-)))或者说在其中我有最多的经验。看了看MO专家的职位空缺,现在正是工程师的时候。你不需要再把它作为一个规则来创建。你需要对它进行适当的培训,这需要编程等方面的知识......而且他们的工资并不比我便宜,这让我很吃惊..........,我甚至开始觉得我应该写这些MOSCOW NEVER SLIPPP OOUUUUUUUUUUUUUU!!!!!!

 
Mihail Marchukajtes:

现在让我们来看看米哈伊尔-马尔丘卡伊茨 :系统选项,以及 它是否有那么糟糕。我认为50个行业的培训也是不够的。

但也可以从另一个角度来处理这个问题。我将描述我在一个新工具上的交易经验(对不起,是我自己的,因为我没有其他经验。)

我正在玩,比如说,Sberbank期货,然后我突然想到要换成RTS指数。

我做的。

第一天。只是傻傻地看着语录,有时在纸上写下一些东西,什么都不做。

第2天。罕见的虚拟交易。开幕和闭幕都写在一张纸上。

第三天。频繁的纸上虚拟交易。

第四天。就这样,让我们到真正的市场上用第一种期货进行小额交易。训练已经结束)。

一切都是。培训花了4天,只做了15-25笔交易。

因此,事实证明,即使是15-25笔交易也是真实的,足以让人接受培训。如果我们考虑到国家安全局不会一直盯着显示器,只对交易进行训练,那么50个交易就很适合训练。

结论是初步的。我自己也有疑虑。

 
Mihail Marchukajtes:

因此,我们必须承认,我们在这里只是为了......互相操弄,并开怀大笑,我将在我的信息中告诉你为什么会发生这样的事情 ....:-)

我在考虑退休后收一个学生,以证明我的荣誉称号 "教师 "的合理性,可以说!!!!!!!。

我会让你知道,教学以及医生是一件好事。

我为此差点被踢了几次屁股。当然是来自朋友,他们无法接受。嗯,库里折磨人的头脑博学,我不知道为什么,但我对生活中的很多事情感兴趣,但在MO领域我已经超过了自己!!!!!!。

这是我最喜欢的一个:-)))或者说在其中我有最多的经验。看了一下MO专家的职位空缺,现在正好是工程师的时候。你不需要再把它作为一个规则来创建。你需要正确的教学,这需要编程等方面的知识......而且他们的工资不是切塔我的,这让我很惊讶..........,我甚至开始思考这些MOSCOW NEVER SLIPPP OOUUUUUUUUU!!!!!!

他是在精神病院里写的,我猜...

 

如果我对老师的理解正确,是这样的


在一般情况下,从想法的代码是以某种方式转移,没有连字符((我不知道为什么


SZY Misha你需要看看:dark-os.com/viewtopic.php?t=308103

这是在办案。谢谢,伙计,一定要看看,但在本周的某个地方....。

我今天一直在思考指标问题,并意识到有无限多的指标。从MT测试员那里获得一组参数,并开始在它们之间建立关系,最终得到一个包括整个参数的总分。瞧,.....

 
不是 的。

我有一个适度的HFT,每天30-200笔交易,与非HFT,IMHO,算法交易是不兼容的,首先,你不能检查策略是否有效,统计上可靠,其次,整个市场可以通过价格数据等预测的原因根本不存在。其中最主要的是信息扩散,消失了,也就是说,价格()根本不重要,市场是有效的,只有宏观经济预测有些不同,这是最高水平,索罗斯和巴菲特的水平,我们需要猜测政治家和内部人士会做什么。

关于市场变化和3年或更长时间的数据价值,在这里,像往常一样,一切都取决于经验,我试过了--我发现了,有时我用5年,我不是一个理论家,我知道有人用10年的数据做HFT,他们不是初学者,说得不好听。

我,总的来说,也不是在做理论研究。我自己的经验是,该系统的使用寿命约为2年。而手工交易表明,你现在的玩法甚至不能和3年前一样。当交易手时,有不断的适应性,并且有变化不是立即可以察觉的。

我已经尝试过复活和调整旧系统以适应新的数据--他们没有办法去。至于适度的HFT,你可以比较现在和3年前同一RTS指数的噪音。这是明显不同的噪音,也是一个完全不同的游戏。

而且,原则上,概念是一样的--预测只在短间隔上是现实的。

 
mytarmailS:

我猜是在疯人院里...

我不是...我坐在家里,你这个纸板傻瓜....

 

这是正确的,一个配置的2年战略是令人惊叹的!虽然我在很长一段时间内没有用单一的 "策略 "来推理,但有一个大规模的预测系统,其中有数百个模块消化了数以千计的标量价格和其他时间序列,并产生了数百个矢量系列的预测,用于交易的工具,对于不同的参数(符号,牛,等等)。当然还有一个执行模块系统,将这些预测准确无误地落实到流向市场的订单中,当然还有风险管理模块和不同的 "监督者 "模块,控制其他模块的质量、偏移和错误,在出现异常时发出信号或停止系统。因此,有些 "策略 "是自己出现和消失的,而有些模块是实时训练的,即在某种意义上 "策略 "是每秒更新的)))但当然这是一个牵强的比较。

他们说他们在几年的历史上配置了系统,而没有教他们的人工智能在金融灾难中的行为。

我的设置要简单得多。你所写的是另一个层次,可以理解为其他概念和设计 及测试。而这些概念不能被转移到具有焊接逻辑的系统中,即使是适应也只在这个逻辑中进行,并由2-3个参数控制。

我认为,你所描述的系统不是一个人可以使用的。而且我认为即使是实施了这种方法的公司也是少之又少。我认识一个,我见过也听过这些人。这非常像你所写的。它不是一个大众产品。

 

这是 真的。
这是正确的,一个配置的2年战略是哇!虽然我在很长一段时间内没有用单一的 "策略 "来推理,但有一个大规模的预测系统,其中有数百个模块消化成千上万的价格和其他东西的标量时间序列,并 产生数百个交易工具的矢量系列预测,针对不同的参数(符号,牛等)和时间范围。当然还有一个执行模块系统,将这些预测准确无误地落实到流向市场的订单中,当然还有风险管理模块和不同的 "监督者 "模块,控制其他模块的质量、偏移和错误,在出现异常时发出信号或停止系统。因此,一些 "策略 "会自己出现和消失,而对一些预测模块的训练是实时 进行的,也就是说,从某种意义上说,"策略 "是每秒更新的)))但当然,这是一个牵强的比较。

如果每一秒都进行训练,那么给输入的语义系列长度的相应增量也将被考虑在内。

而如果我们对86.4万行进行训练,并逐一输入,每一行的增量将正好是10天(60*60*24*10=86.4万),这正是你在这里长期批评我的长度。

不要告诉我,系列中未改变的、两年一次的部分在每个训练周期都被重新提交输入,因为那只是无效模型的证据。


PS。
要么承认虚假,要么拿出其他的理由,比如说有数百万个系列被用于训练,通过转换它们的时间尺度获得。

在你的支持下,已经有一个对随机引文进行有利的前后测试的例子,现在我们可以转到空间和时间的扭曲:)

 

看看Vorontsov 在YouTube上的课程,那里所有的东西都有详细的解释,甚至还有多余的内容。

沃龙佐夫,看看YouTube上的课程,都有详细的解释,甚至是过量的,很容易猜到如何应用于市场。最好不要阅读关于市场的文章,原因很明显,有很多错误的信息和噪音。你可以阅读关于ML和algotovale的书,从我的角度来看,这些书非常有用。

伊戈尔-马卡努

P.S.

也扔给我一本书。

 
蜴_
范,这不是随机报价,是随机的。它有多大的随机性是另一个问题,但这并不改变问题的关键。观点不同,没有多少人
了解它。我愿意放弃他一半的手工艺品而不损失质量。关于
"(我不会为此发火,我会问一下滑动的窗户。)因此,是的,我和托克西克只需要一个老师。)
即使是滑动窗口,而且模型中的内容并不重要,卷积或反向链接,顺便说一下,只有BP的可变部分应该转向,比如录制流媒体视频时。