有关MQL5数据分析和统计的文章

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许多交易者感兴趣的数学模型和概率规律的文章。数学是技术指标的基础,而且需要 统计,以便分析交易结果并开发策略。

阅读有关模糊逻辑,数字滤波器,市场概况,Kohonen 地图,神经网络和许多其它可用于交易的工具。

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开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)

开发回放系统(第 34 部分):订单系统 (三)

在本文中,我们将完成构建的第一阶段。虽然这部分内容很快就能完成,但我将介绍之前没有讨论过的细节。我将解释一些许多人不理解的问题。你知道为什么要按 Shift 或 Ctrl 键吗?
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开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

开发回放系统(第 35 部分):进行调整 (一)

在向前迈进之前,我们需要解决几个问题。这些实际上并不是必需的修正,而是对类的管理和使用方式的改进。原因是系统内的某些相互作用导致了故障的发生。尽管我们试图找出这些故障的原因以消除它们,但所有这些尝试都没有成功。其中有些情况完全不合理,例如,当我们在 C/C++ 中使用指针或递归时,程序就会崩溃。
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数据科学和机器学习(第 17 部分):摇钱树?外汇交易中随机森林的艺术与科学

数据科学和机器学习(第 17 部分):摇钱树?外汇交易中随机森林的艺术与科学

探索算法炼金术的秘密,我们将引导您融会贯通如何在解码金融领域时将艺术性和精确性相结合。揭示随机森林如何将数据转化为预测能力,为驾驭股票市场的复杂场景提供独特的视角。加入我们的旅程,进入金融魔法的心脏地带,此处我们会揭开随机森林在塑造市场命运、及解锁赚钱机会之门方面之角色的神秘面纱
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MetaTrader 5 和 R 进行算法交易新手指南

MetaTrader 5 和 R 进行算法交易新手指南

当我们揭开 R 和 MetaTrader 5 无缝结合的艺术面纱时,您将开始一场金融分析与算法交易的精彩探索。本文是您将 R 语言中的分析技巧与 MetaTrader 5 强大的交易功能连接起来的指南。
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种群优化算法:模拟退火(SA)。第 1 部分

种群优化算法:模拟退火(SA)。第 1 部分

模拟退火算法是受到金属退火工艺启发的一种元启发式算法。在本文中,我们将对算法进行全面分析,并揭示围绕这种广为人知的优化方法的一些常见信仰和神话。本文的第二部分将研究自定义模拟各向同性退火(SIA)算法。
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频域中的滤波和特征提取

频域中的滤波和特征提取

在本文中,我们探索了在时间序列由数字滤波器在频域上进行表达的应用,如此即可提取也许对预测模型有用的独特特征。
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种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

种群优化算法:进化策略,(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

本文研究一套称为进化策略(ES)的优化算法。它们是最早使用进化原理来寻找最优解的种群算法之一。我们将针对传统的 ES 变体实现变更,并修改算法的测试函数和测试台方法。
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用于时间序列挖掘的数据标签(第 6 部分):使用 ONNX 在 EA 中应用和测试

用于时间序列挖掘的数据标签(第 6 部分):使用 ONNX 在 EA 中应用和测试

本系列文章介绍了几种时间序列标注方法,可以创建符合大多数人工智能模型的数据,根据需要进行有针对性的数据标注可以使训练好的人工智能模型更符合预期的设计,提高我们模型的准确性,甚至帮助模型实现质的飞跃!
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种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

种群优化算法:改变概率分布的形状和位移,并基于智能头足类生物(SC)进行测试

本文研究了改变概率分布形状对优化算法性能的影响。我们将进行的实验,会用到智能头足类生物(SC)测试算法,从而评估优化问题背景下各种概率分布的效能。