Rastgele olasılık teorisi. Napalm devam ediyor! - sayfa 14

 
PapaYozh :

hocam okulu bitirdiniz mi

Abi sen liseyi bitirdin mi
 
GameOver :

Abi sen liseyi bitirdin mi

Kaba olma, büyük oğlum neredeyse bitirdi.
 
TheXpert :
Serinin sonuçları bağlantılıysa, ek a priori bilgi ediniriz :) . Ama dürüst bir madalyonun böyle bir bağlantısı yoktur. Soru nedir?

Dizinin tarihine bakmamız gerçeğinden değişip değişmediğine. Tam olarak değil?
değilse, bir dizi XX dönüşünde, prensipte, sonuçlardan hiçbirinin olmaması olasılığı nedir?
 
PapaYozh :

Kaba olma, büyük oğlum neredeyse bitirdi.

cevap ne soru. Ben içeride kalıyorum - onura sahip olun ve siz de böyle davranın.

*Üç tabutla ilgili sorun, ilk kez 6 yıl önce Alpari forumunda hafızaya hizmet ederse ilk kez tekrar tekrar analiz edildi. arayın orada herşey anlatılıyor.
 
GameOver :

Dizinin tarihine bakmamız gerçeğinden değişip değişmediğine. Tam olarak değil?

Sonuçlar tarihe nasıl baktığımıza bağlıysa, evet.

 
GameOver :

cevap ne soru. Ben içimde kalıyorum - onura sahip ol ve sen böyle davran.

*Üç tabutla ilgili sorun birkaç kez çözüldü, ilk defa 6 yıl önce Alpari forumda hafıza hizmet veriyorsa. arayın orada herşey anlatılıyor.


en azından doğru yapabilirsiniz, olasılık artmaz.

 
PapaYozh :


en azından doğru yapabilirsiniz, olasılık artmaz.


Senin için üzgün hissediyorum.
* ve bu insanlar burnumu karıştırmamı yasaklıyor mu? (ile)
 
GameOver :
Görüyorum ki kimse gerçekten nüfuz etmeye çalışmamış.

TAMAM

Yakubovich krivlyayetso'dan önce mucizeler alanına geliyorsunuz ve diyor ki - burada 20 (yirmi) tabutunuz var. MathRand() işlevine göre yanlışlıkla para içerirler. Herhangi birini seç.
ve sonra bang - david blaine belirir, sizi 5 dakika geriye götürür ve 19 tabutun boş olduğunu dikizlersiniz.
dürüst olmak gerekirse, rastgele. dürüst, rastgele dağıtım. sadece bir kutu hakkında bilgin yok.
peki ya olasılık? Üç kutu durumunda, seçiminizi değiştirerek şansınızı artırıyorsunuz, peki ya burada? Hala parayı alma şansın var mı, yoksa denemeyecek misin? :-))

Serideki olasılıklardan bahsetmeye çalışıyorum ama her zaman bir (!) son dönüş olasılığını empoze etmeye çalışıyorum.

Herkesin neden fibo sayılarına inandığını sormaya çalışıyorum (doğrulanmamış, saf istatistikler). o zaman 3.14 sayısını da ekleyelim - dünya yuvarlak, bu da piyasaların bundan soğuduğu anlamına geliyor. ikiye veya dörde bölersek harika katsayılar elde ederiz ve onlara inanırız.
öyleyse, neden herkes aynı istatistiklere göre, serilerin (her alanda kendi) pratik sınırına sahip olduğunu kabul etmeyi açıkça reddediyor. bu neden geri çevrilmiyor. evet, bir göktaşının yere çarpma olasılığı var, çift müzayededen çekilecek vb. - ama bunu teorik olarak bile neden düşünelim? Dr. house'un dediği gibi - teşhis hasta ölecek gibiyse - böyle bir teşhisle ilgilenmiyoruz, başka bir teşhis arıyoruz.

Daha ileri. Burada aklı başında matematikçileri beklemeye devam ettim ve sonra bir pando-troller aracılığıyla, sıçabilen ve düşünemeyen şaka bir tonda bile.

Bir an için madalyonun tam olarak bir dönüş için bir hafızası olduğunu hayal edelim (daha kesin olmak gerekirse, rastgeleliğin önceki bir durumdan diğer olası olanlardan herhangi birine bir değişiklik olduğunu varsayalım). ve bu konumlardan teoriyi yeniden ele alacağız. güçsüz? :-) veya birileri tarafından elde edilen mevcut formülleri yazabilir miyiz?

bu yaklaşım uzun süredir geliştirilmiştir ve Bayesian olarak adlandırılır (Bayes olasılığını, yaklaşımı veya analizi arayın). Klasik "sık" olandan, apriori beklentileri kullanması ve yeni verilerin daha doğru a posteriori tahminler elde etmek için bunları iyileştirmesi ve bütünleştirmesi bakımından farklıdır.
 
TheXpert :

Sonuçlar tarihe nasıl baktığımıza bağlıysa, evet.



bağlı olup olmadığı. Seni sordum.
iki örnek.
size 20 kapalı dönüş verilir - dürüst rastgele olanlar. size soruyorum - kırmızı olmama olasılığı nedir?
büyük ihtimalle ödeme alırsınız.

ikinci seçenek - size ayrıca yirmi dönüş verilir, ancak 19'u açmanıza izin verilir.
şartlar aynı.

olasılıklar aynı mı?
 
Avals :

bu yaklaşım uzun süredir geliştirilmiştir ve Bayesian olarak adlandırılır (Bayes olasılığını, yaklaşımı veya analizi arayın). Klasik "frekans"tan, apriori beklentileri kullanması ve yeni verilerin daha doğru a posteriori tahminler elde etmek için onları iyileştirmesi ve bütünleştirmesi bakımından farklıdır.

Tamam teşekkürler. en azından zeki biri.
kendin mi okudun