Rastgele olasılık teorisi. Napalm devam ediyor! - sayfa 11

 

İşte size basit bir örnek.

Sana bir soru soruyorum, ya "EVET" ya da "HAYIR" cevabını veriyorsun.

Yani soru şu: " Krutokanınız var mı?"

"EVET" diyerek doğruyu söyleme olasılığınız nedir?

 
PapaYozh :

İşte size basit bir örnek.

Sana bir soru soruyorum, ya "EVET" ya da "HAYIR" cevabını veriyorsun.

Yani soru şu: " Krutokanınız var mı?"

"EVET" diyerek doğruyu söyleme olasılığınız nedir?


Aslında, teorisyen bu tür örneklerle çalışmaz - hesaplamalar için sayı ve gözlem yoktur (cevap verirdim - bilmiyorum).

Bu tür örnekler anaokulu ve lisede uygulanmaktadır.

Liseden basit bir örnek:

Sana bir soru soruyorum, ya "EVET" ya da "HAYIR" cevabını veriyorsun.

Yani soru şu: "Sonunda mastürbasyon yapmayı bıraktınız mı?"

Not: Umarım kırılmamışsınızdır. Sadece çok çocukça ve naif bir örnek...

 
Demi :


Aslında, teorisyen bu tür örneklerle çalışmaz - hesaplamalar için sayı ve gözlem yoktur (cevap verirdim - bilmiyorum).

Bu tür örnekler anaokulu ve lisede uygulanmaktadır.

Liseden basit bir örnek:

Sana bir soru soruyorum, ya "EVET" ya da "HAYIR" cevabını veriyorsun.

Yani soru şu: "Sonunda mastürbasyon yapmayı bıraktınız mı?"

Not: Umarım kırılmamışsınızdır. Sadece çok çocukça ve naif bir örnek...


1) gözlemler varsa, o zaman bu istatistiktir;

2) "ya sen?";

not. Kardeşlikte içtiğimizde bir şey hatırlamıyorum.

 
PapaYozh :


1) gözlemler varsa, o zaman bu istatistiktir;

2) "ya sen?";

not. Kardeşlikte içtiğimizde bir şey hatırlamıyorum.


))))))))))))))) Teoride gözlem yok mu? İstatistik = teori + gözlemler? çıldırmayı bırak

Evet, genel olarak hayatımda kimseyle kardeşlik içmedim, ne olmuş yani?

 
Demi :


bu zaten safsatadır - bilgi eksikliği, olasılık eksikliği, olasılık hakkında bilgi eksikliği vb.

Kimse bir şeyi karıştırmıyor. Belirsiz bir miktar, dağılım fonksiyonu bilinmeyen deterministik olmayan bir miktardır. Dorplp'nin kendisi hakkında bilgi yokken bir dorplp ile karşılaşma olasılığı, bilinmeyen bir dağılım fonksiyonu ile deterministik olmayan bir değerdir.


Farklı Düşün. Olasılık, her ne ise, 0.0 ile 1.0 aralığındadır. 0,5'ten farklı herhangi bir sayı, kesinlik kasesini bir şekilde ya da diğerini yatırır. Hangi olayın daha olası olduğunu bilmiyorsanız, o zaman her iki olayın da eşit derecede olası olduğu açıktır, bu da yanıtınızın 0,5 olacağı anlamına gelir. Bu olayların olasılığını belirlemeniz gerekirse , “Bilmiyorum” ve “Ben böyle oynamam” olmadan adlandıracağınız bu rakamdır.
 
C-4 :

Hangi olayın daha olası olduğunu bilmiyorsanız, o zaman açıkçası her iki olay da sizin için eşit derecede olasıdır....

Kesinlikle belirgin değil. İki olaydan hangisinin daha olası olduğunu bilmiyorsam, "Bilmiyorum" cevabını vereceğim.

Bir kişi, bilmeden eşit derecede olası olduğunu yanıtladığında - buna yanlış olasılık denir.

 
alsu :
Bir dinozor görme olasılığının değerlendirilmesi bile, onların kim olduklarına ve şu anda avluda hangi arkeolojik çağda olduğuna dair farkındalığınıza bağlıdır. Bu bilginin yokluğunda, sizin için olasılık 0,5 olur)

Tekrar. Bu örnekte, herhangi bir kişi için, dışarı çıkıp yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığı, paleontolojideki bilgi derecesinden kesinlikle bağımsızdır.
 
Demi :

Tekrar. Bu örnekte, herhangi bir kişi için, dışarı çıkıp yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığı, paleontolojideki bilgi derecesinden kesinlikle bağımsızdır.

Tekrar. İlk önce bir "dinozor" un ne olduğunu bilmeniz gerekir.
 
PapaYozh :

Tekrar. İlk önce bir "dinozor" un ne olduğunu bilmeniz gerekir.


İstatistiklere göre, yaşayan dinozorların paleontoloji hakkında hiç bilgisi olmayanlarla karşılaşma olasılığı daha mı yüksek?

Yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığı ile paleontolojideki bilgi miktarı arasındaki ters orantılılık yasası mı?

 
Demi :

Tekrar. Bu örnekte, herhangi bir kişi için, dışarı çıkıp yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığı, paleontolojideki bilgi derecesinden kesinlikle bağımsızdır.


Birinin her gün yaşayan bir dinozorla (veya bir dinozorla) karşılaştığını hayal edin. Olmuş?

Ya biri kedisine "dinozor" adını verdiyse?