Piyasa fenomenleri - sayfa 44

 
Fark çok büyük. Açık - açık için tüm boşluklar ve boşluklar yakalanır. Eh, evet, bir dakika pipetler için bu tür toleranslarla ne tür bir anormallik olacak.
 
C-4 :
Normalliğin neden zaman dilimindeki artışla arttığı açık değildir. yumuşatmak mı? Anormal tikler anormal dakikalara neden olmalı ve bu da anormal bir gün vb.

Bir Merkezi Limit Teoremi ve Büyük Sayılar Yasası vardır veya birinci veya ikinci, çok sayıda rastgele değişkenin (normal dağılıma sahip olmayanlar bile) toplanmasının normal bir dağılım eğiliminde olmasına yol açar. İfadenin ayrıntılarına bakmak gerekir.

Dolayısıyla, çubuklardaki kenelerin toplanmasının bu etkisini ve bir çubuktaki kenelerin sayısındaki artışla normalleşmelerini görüyoruz (TF'nin büyümesi).

TheXpert :
Fark çok büyük. Açık - açık için tüm boşluklar ve boşluklar yakalanır. Eh, evet, bir dakika pipetler için bu tür toleranslarla ne tür bir anormallik olacak.

Ancak Kapat ve Açık arasında boşluklar olur. Öyle değil mi?

Open[i]-Open[i+1] - kırmızı ve Open[i]-Close[i] - mavi için EURCHF serisi dakikaların dağılımı:

Gördüğünüz gibi, önemli bir fark yok.

 
Neutron :

Bir Merkezi Limit Teoremi ve Büyük Sayılar Yasası vardır veya birinci veya ikinci, çok sayıda rastgele değişkenin (normal dağılıma sahip olmayanlar bile) toplanmasının normal bir dağılım eğiliminde olmasına yol açar. İfadenin ayrıntılarına bakmak gerekir.

Dolayısıyla, çubuklardaki kenelerin toplanmasının bu etkisini ve bir çubuktaki kenelerin sayısındaki artışla normalleşmelerini görüyoruz (TF'nin büyümesi).


CPT'de yalnızca bir ana koşul vardır - NE'nin bağımsızlığı. Dağıtım ile HP arasında istikrarlı bir fark olması, fiyat artışlarında bağımlılıkların varlığını gösterir. Ama mutlaka yönde değil, belki. ve büyüklükte (volatilitede bellek).
 
Avals :

CPT'de yalnızca bir ana koşul vardır - NE'nin bağımsızlığı. Dağıtım ile HP arasında istikrarlı bir fark olması, fiyat artışlarında bağımlılıkların varlığını gösterir. Ama mutlaka yönde değil, belki. ve büyüklükte (volatilitede bellek).

Bu doğru.

Sadece bunun sadece keneler için geçerli olduğunu (bence) vurgulamak istiyorum, bu nedenle dağılımları normal değil. TF'de dakikalar ve daha yüksek, bunların hepsi kenelerin anormalliğinin bir sonucudur ve çubuklar arasındaki bağlantılarla hiçbir ilgisi (zayıf bağımlılık) yoktur. Başka bir deyişle, tüm mutfak kenelere gömülür, gerisi sadece bir sonuçtur.

 
Neutron :

Bu doğru.

Sadece bunun sadece keneler için geçerli olduğunu (bence) vurgulamak istiyorum, bu nedenle dağılımları normal değil. TF'de dakikalar ve daha yüksek, bunların hepsi kenelerin anormalliğinin bir sonucudur ve çubuklar arasındaki bağlantılarla hiçbir ilgisi (zayıf bağımlılık) yoktur. Başka bir deyişle, tüm mutfak kenelere gömülür, gerisi sadece bir sonuçtur.


Ve bu sonuç, saatlik barlara kadar geçerli mi? Seni doğru anladım mı?

Daha önce söylediklerinizi geliştiriyorum:

"Saatte, artışların normal dağılımı hakkında zaten konuşabiliriz. Ayrıca, bu koşul daha fazla doğrulukla karşılanıyor."

 
Neutron :

Gördüğünüz gibi, önemli bir fark yok.

Aynısını Eurobucks için, M15 veya daha az için gösterin. Ve işareti düzelt.
 
Avals :

CPT'de yalnızca bir ana koşul vardır - NE'nin bağımsızlığı. Dağıtım ile HP arasında istikrarlı bir fark olması, fiyat artışlarında bağımlılıkların varlığını gösterir. Ama mutlaka yönde değil, belki. ve büyüklükte (volatilitede bellek).
Bağımsızlığa bir nüans daha eklemek istiyorum: deterministik bir bileşenin varlığı (yoksa sizin için bir bağımlılık mı?). Otokorelasyonları varsa, VR'nin istatistiksel özellikleri hakkında konuşmanın bir anlamı yoktur. Deterministik bileşen her şeyi puanlayacaktır ve hiçbir şeye güvenilemez.
 
Avals :

Dağıtım ile HP arasında istikrarlı bir fark olması, fiyat artışlarında bağımlılıkların varlığını gösterir. Ama mutlaka yönde değil, belki. ve büyüklükte (volatilitede bellek).
Dağıtım formu ve bağımlılıkların varlığı arasındaki ilişki hakkında konuyu ayrıntılı olarak incelemedim, ancak oynaklık için güçlü bir hafıza olduğu kesinlikle kesin ve özellikle zaman diliminde kendisini bir yıldan daha kısa bir süre için güçlü bir şekilde gösterir. gün.
 
tol64 :


Ve bu sonuç, saatlik barlara kadar geçerli mi? Seni doğru anladım mı?

Daha önce söylediklerinizi geliştiriyorum:



İşte saatlerin dağılımı. Mavi normal dağılımı gösterir. Gauss ile iyi bir anlaşma olduğu söylenebilir.

 
Neutron :


İşte saatlerin dağılımı. Mavi normal dağılımı gösterir. Gauss ile iyi bir anlaşma olduğu söylenebilir.

Mavi olan bir uyum sonucu mu yoksa sadece netlik için çizilmiş mi?