Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2762
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Нет здесь передовой, а есть НЕ знание имеющихся инструментов. Передовая может образоваться после освоения имеющихся инструментов и попыток ликвидации выявленных в них недостатков.
Абсолютно точные формулировки возможны во всех случаях, когда термины поддержаны кодом.
Например, нейросеть - это обобщающий термин без конкретного содержания.
А вот нейросеть в пакете nnet обладает совершенно точным содержанием.
Точно так употребляемый мною и некоторыми другими авторами термин "предсказательная способность предиктора" также является обобщающим понятием, а вот "предсказательная способность", понимаемая как разница между медианами между двумя векторами, полученными делением предиктора классами, являются абсолютно точным.
Не буду спорить, согласен что в коде все абсолютно точно.
Конечно, не знание или разный уровень знания инструментов не дает возможности полного понимания между участниками. Но так же и категорические требования их изучения тоже не всегда удачны для полного понимания. К тому же предмет обсуждения спора / холивара достаточно точно может быть определен.
Надо определить классифицируемые объекты с их признаками. Что есть сделка на бай или селл и какие у неё признаки. Чем они отличаются.
Признаки сделок, это их результат, свойства сделок еще есть, а вот признаки для принятия решения по сделкам это приращения и время (порядковый номер мне не нравиться).
Признаки сделок, это их результат, свойства сделок еще есть, а вот признаки для принятия решения по сделкам это приращения и время (порядковый номер мне не нравиться).
вот это и есть counterfactual reasoning - если даже признаки сделки и того, что надо продавать, обобщаются... а некоторые ещё и (или только это и) успевают, что обсуждать других -- сплетни развозить по ветке.. каковы цели - таковы итоги
Признаки объекта: хвост, усы, уши. Объект кот. Обобщаются для всех объектов одинакового типа. Признаки того, что надо продавать: … … … . Обобщаются. Если не обобщаются, значит либо признаки не те, либо исследуемый объект.
С котом проще, у нас только приращения цены и время))) Обобщаются, это значит, что они примерно похожи. Т.е. либо приращение от и до, либо цена от и до, либо рисунок вверх вниз похожий, либо время начало пятого до шести.)))
вот это и есть counterfactual reasoning - если даже признаки сделки и того, что надо продавать, обобщаются... а некоторые ещё и (или только это и) успевают, что обсуждать других -- сплетни развозить по ветке.. каковы цели - таковы итоги
Обычное обсуждение, когда есть недопонимание в каких то вопросах. А контры на факты собеседника среди индивидуальных видов спорта обычное дело)))
С котом проще, у нас только приращения цены и время))) Обобщаются, это значит, что они примерно похожи. Т.е. либо приращение от и до, либо цена от и до, либо рисунок вверх вниз похожий, либо время начало пятого до шести.)))
Есть два объекта в МО: учитель и признаки, предикторы....
Существует очень большое разнообразие и того и другого.
Особенно разнообразны признаки, коли чество которых зависит от фантазии. Опыт позволяет сразу отсеивать некоторые классы признаков, например нельзя использовать в качестве признаков любые вариации машек.
Я придумал около 170 признаков-предикторов, которые обладают предсказательной способностью с sd менее 50%. При обучении модели в несколько этапов отбираю от 5 до 10, по которым и делаю предсказание. Причем делаю этот отбор каждый час (модель на Н1) и практически всегда разное и количество и наименования признаков.
С котом проще, у нас только приращения цены и время))) Обобщаются, это значит, что они примерно похожи. Т.е. либо приращение от и до, либо цена от и до, либо рисунок вверх вниз похожий, либо время начало пятого до шести.)))
Есть два объекта в МО: учитель и признаки, предикторы....
Существует очень большое разнообразие и того и другого.
Особенно разнообразны признаки, коли чество которых зависит от фантазии. Опыт позволяет сразу отсеивать некоторые классы признаков, например нельзя использовать в качестве признаков любые вариации машек.
Я придумал около 170 признаков-предикторов, которые обладают предсказательной способностью с sd менее 50%. При обучении модели в несколько этапов отбираю от 5 до 10, по которым и делаю предсказание. Причем делаю этот отбор каждый час (модель на Н1) и практически всегда разное и количество и наименования признаков.
Придумали или нашли в результатах обучения / оптимизации? И если придумали, то есть ли у признаков связь со временем или временной признак?
Ну как из беляшей можно собрать собаку, так и из кусков временного ряда можно собрать общий паттерн с некой погрешностью
в портянках кода / паттерна кстати времени не было, время вручную было (код как то присылал, тогда не смог прикрутить))) ). Счас время есть или так же?