Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2392
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
там вы пишите, что нейросеть лучше подходит, чем GMM
https://www.mql5.com/ru/forum/356331#comment_19373237
Речь шла про генеративные сети и автоэнкодеры. Я протестировал классические версии, они хуже. Уже писал раньше в этой теме и код на питорче скидывал вроде.
там вы пишите, что нейросеть лучше подходит, чем GMM
https://www.mql5.com/ru/forum/356331#comment_19373237
Присмотритесь к такой модели https://sdv.dev/SDV/user_guides/timeseries/par.html
сам пока не пробовал, нужно будет погенерировать и повизуализировать
насколько понял, модель в активной разработке, можно общаться с разрабами напрямую
+ отправил новую статью на проверку, с новыми идеями
спасибо.
спасибо.
у меня не ставится библа, куча ошибок. Наверное, неактуальная версия.
Тянет какую-то версию нампая, которая не ставится ни на компе, ни ни гугл колабе
после переустановки нампая в колабе заработало
криворукие монстры какие-то пишут эти библиотеки
Тянет какую-то версию нампая, которая не ставится ни на компе, ни ни гугл колабе
вот эта версия 0.5.0 норм.
https://pypi.org/project/sdv/0.5.0
вот эта версия 0.5.0 норм.
https://pypi.org/project/sdv/0.5.0
в колабе запустилась последняя. Нужно курить на гите функционал модели, можно просто скопировать питон модуль. Иначе непонятно как она работает, в мануале нет описания.
и не нагуглить про нее ничего
в колабе запустилась последняя. Нужно курить на гите функционал модели, можно просто скопировать питон модуль. Иначе непонятно как она работает, в мануале нет описания.
pr_c = pr.copy() X = pr_c[pr_c.columns[1:]] sdv = PAR.fit(X)добрался до подгонки, далее уже ошибка: fit() missing 1 required positional argument: 'timeseries_data'
видимо нужен какой-то другой формат подачи временного ряда
https://sdv.dev/SDV/user_guides/timeseries/par.htmlдобрался до подгонки, далее уже ошибка: fit() missing 1 required positional argument: 'timeseries_data'
видимо нужен какой-то другой формат подачи временного ряда
позже доберусь, пока некогда. Хотел свою генеративную на lstm написать
видимо нужен какой-то другой формат подачи временного ряда
https://sdv.dev/SDV/user_guides/timeseries/par.htmlда, там есть в описании