Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2154

 
Maxim Dmitrievsky:

Я повторю еще раз, для тупых.

Есть точки в пространстве признаков. Одни на покупку, другие на продажу. 

Допустим, эти точки могут перемешаться таким образом, что не соблюдается последовательность покупка-продажа, т.е. теряется информация о спреде в датасете

спред можно приравнять к эвклидову расстоянию между точками, либо между двумя классами точек

каким образом добавить эту информацию. ФНЧ, ускорение и прочее можете засунуть себе в з. Это для ясности, так сказать, восприятия. 

Неужели точки в пространстве взбудоражели умы гигантов мысли?

 
mytarmailS:

Я по ходу тупой)) или может похмелье мне мешает...

Но я не понимаю что ты хочешь делать с этим спремом, может как то картинкой что ли, для полных так сказать )

я уже рисовал картинки и писал кучу текста как для полных даунов, но это бесполезно

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2125#comment_19276126

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2126#comment_19277425

и там между двумя постами этими что-то написано тоже

один фиг эти бараны опять зас..т весь топик

тема очень важная и актуальная.

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2020.11.16
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Vladimir Perervenko:

Владимир, у меня есть идея создать генератор правил с помощью генетики, только правила не примитивные как форест, не ограничены табицой "Х" с примерами и n строками, правила не ограничены ни чем, те устроить полный глобальный перебор "всего со всем"  

Как вы видите такую фитнес функцию ?

 
Maxim Dmitrievsky:

я уже рисовал картинки и писал кучу текста как для полных даунов, но это бесполезно

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2125#comment_19276126

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2126#comment_19277425

и там между двумя постами этими что-то написано тоже

один фиг эти бараны опять зас..т весь топик

ты не поверишь, но я прочитал тот пост и визуально помню

и совсем не обязательно иметь в ветке только один твой или чей то пост

с этой целью статьи пишут

;)

 
Maxim Dmitrievsky:

я уже рисовал картинки и писал кучу текста как для полных даунов, но это бесполезно

Я давно заметил для кого были тексты и посты. Хорошо что признался. 

 
Uladzimir Izerski:

Например. Есть программы распознавания лица. Как они работают?

Берутся определенные точки лица и сводятся в одну математическую модель.

Вот и здесь, на рынке нужно так делать. Строить строгую математическую модель, а не размытое пятно из индикаторов.

Этого можно достичь только в случае работы непосредственно с ценой.

Вы не ответили на вопрос по существу - ладно.

Что Вы предлагаете мне, сотрудничество, обмен опытом?

 
Maxim Dmitrievsky:

я уже рисовал картинки и писал кучу текста как для полных даунов, но это бесполезно

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2125#comment_19276126

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2126#comment_19277425

и там между двумя постами этими что-то написано тоже

один фиг эти бараны опять зас..т весь топик

Есть вообще толк от нейросетей, получается торговать?
 
mytarmailS:

да какой нафиг атр ))) Я говорю про такую пред обработку которая позволит давать  модели хоть минутные хоть дневные данные, и она будет видеть всегда одно и тоже..

нарисую , покажу как надо делать, объяснять бесполезно

Так это получится очень сильная уровняловка, хотя для поставленной задачи может и подойти. Однако, от скорости зависит развитие события, т.е. какой будет отрезок ЗЗ, можно это учитывать потом отдельно.


mytarmailS:

это я выбирал, там 50/50 работает, но чем выше ТФ тем лучше вроди, еще заметил чо у меня ЗЗ  какой то глючный 

Чем выше ТФ - тем меньше наблюдений.

У меня ЗЗ строится по каналу Дончиана, может строится по любым каналам, что избавляет от 99% глюков.

 
mytarmailS:

По поводу инвариантной для ТФ нормализации для модели ..

берем ряд , выделяем важные точки перелома

оставляем только точки екстремумов, все остальное удаляем

нормализируем 

тперь берем расстояния между  точками перелома в первом ряду, создаем из них новый ряд и тоже нормализируем

таким образом мы получаем нормализированый ряд , как по размахам (амплитудам)  так и по времени (частотам)


Все что нужно это соблюдать ровное количество экстремумов в паттерне, все остальное нормируется


Таким образом в модель можно подавать хоть минутные хоть недельные данные, она будет это видеть как одно и тоже, те будет инвариантна к ТФ.

Можно обучать одну модель на всех ТФ сразу  

=============================================

Для тех кто не понял что это и для чего

Для модели это будет один и тот же паттерн, потому что это и есть один и тот же паттерн

Почти так делаю, только у меня время и пункты 100%. Но не понял как предлагается тут нормализовать время - по минимальному расстоянию?

 
Maxim Dmitrievsky:

быстро догадался ) только никому больше...

Видимо я что-то пропустил?

Причина обращения: